Mark Ku's Blog
Podcast ConversationAI dialogue version of this article · Mandarin audio

This show is written by AI and voiced with synthetic speech. The hosts are virtual characters.

This article hasn't been translated yet — showing the original Chinese version.

前言:工具開一排,額度到底燒到哪去了

現在寫程式,同時開著 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor 已經很正常。但工具一多,幾個問題就來了:

  • 快撞上限了嗎?通常都是跳警告才知道。
  • 錢花在哪個工具上?每家都有自己的後台,要比就得一個一個開。
  • 哪一台機器燒的?公司筆電、家裡桌機、伺服器上跑的 agent,各燒各的。

Token Monitor 就是在解這件事:一個桌面小視窗,讀你電腦上各家工具留下的紀錄,把用量、花費、剩餘額度全部收在同一個畫面,而且可以多台機器一起看。

Token Monitor 的 GitHub 專案首頁,支援 Windows、macOS、Linux
Token Monitor 的 GitHub 專案首頁,支援 Windows、macOS、Linux

這篇不是翻譯官方文件,是我自己在 Windows 上裝 v0.59.0 實際跑過一輪的紀錄。

先講結論

沒時間讀完的話,看這段就夠了。

✅ 值得裝。 本機用的話裝完就能用,不用設定,不用帳號。

✅ 它是開源的(MIT)。 原始碼完整放在 GitHub 上,程式分成四塊:桌面程式、背景收集器、Hub、Cloudflare Worker,各自獨立。想改哪一塊就只碰那一塊,不用讀懂整包。打包指令也現成(npm run dist:win),改完就能產出自己的安裝檔。所以非常適合自己拿來二次開發

❌ 它沒有網頁版的 Dashboard。 這是目前最大的缺口。所有畫面都在桌面程式裡,想用瀏覽器開、想掛在大螢幕上、想做一個團隊共用的看板,都得自己做。

好消息是它把資料開得很大方:Hub 有一組完整的 API,資料撈出來自己畫就好,完全不用改到它的原始碼。我們就是這樣接的,後面會講。

適不適合你,大概是這樣:

你的情況建議
同時用 3 個以上 AI 工具裝,馬上有感
有好幾台機器裝,這是它最強的地方
團隊想要共用看板可以做,但要自己接 API
想要「裝完就有網頁報表」會失望,它不做這件事

另外先說清楚我驗證到哪裡,免得你把我的結論放太大:安裝、簽章、預設設定、它讀哪些資料夾、對外連了哪裡,這些我都實際跑過。至於逐行看原始碼、對 Hub 做攻擊測試,我沒做。

它到底在讀什麼

一句話:它不看你的 prompt,也不看你的程式碼,只讀各家工具留在你電腦上的用量紀錄。

像 Claude Code 會把每次對話記在 ~/.claude/projects/,Codex 記在 ~/.codex/,Token Monitor 就是去讀這些檔案,把 token 數加一加、成本算一算。

它抓三種東西:

  • 用量:花了多少 token、多少錢、快取命中率
  • 額度:各家方案還剩多少、什麼時候重置
  • 單次對話明細:某一次對話裡,每則訊息各用了多少

目前支援 37 種以上的工具,常見的 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor、Antigravity、OpenCode、Cline 都有。底層解析是用 tokscale 這個 Rust 專案(也是 MIT),Token Monitor 負責畫面跟同步。

兩種用法:一台機器,或多台一起

這兩種模式先搞懂,後面設定才不會亂:

Loading diagram…

重點只有兩個:

  • 預設就是一台機器的模式,裝完就會動,什麼都不用設。
  • 多台要同步的話,得先挑一個 Hub,所有機器連同一個。

安裝

GitHub ReleasesToken-Monitor-Setup-x.x.x.exe(約 113 MB),雙擊一路下一步就好。macOS 用 brew install --cask token-monitor,Linux 抓 .AppImage

我有順手驗一下數位簽章(Get-AuthenticodeSignature),結果是 Valid,簽署者 SignPath Foundation,跟官方文件寫的一致,代表檔案沒被動過手腳。

裝完之後,設定跟資料會放在 %APPDATA%\Token Monitor\,之後想移除乾淨的話這個資料夾記得一起刪。

裝完之後長怎樣

一開起來,它馬上就開始讀了。從日誌看得出它在盯哪些資料夾:

[collector] Watching C:\Users\<you>\.claude\projects
[collector] Watching C:\Users\<you>\.copilot
[collector] Watching C:\Users\<you>\.gemini\antigravity

幾個觀察:

  • 只看你電腦上真的有的工具,沒裝的就不碰。
  • 用系統的檔案異動通知,不是傻傻掃整顆硬碟。
  • 開機時會自己去 GitHub 看有沒有新版。

預設會追 28 個工具,設定檔在 %APPDATA%\Token Monitor\settings.json

多台機器同步:Hub URL 藏在哪

這是最多人卡住的地方,先講位置。

桌面程式右下角的 ⚙ 齒輪 → Multi-device Sync(多裝置同步) → 點「Connect to a hub(連接到 Hub)」那顆圓點

要先點那顆圓點,網址跟密碼的欄位才會跑出來。 沒點就只看到幾個選項,很多人以為「怎麼沒有地方填」,就是卡在這。

Hub 有三種選法,挑一個就好,所有機器連同一個:

方式適合誰缺點
用其中一台當 Hub家裡或公司有一台常開機的電腦那台程式關掉,大家就都不同步了
裝在 NAS 或伺服器上有常開的機器要下指令,稍微麻煩一點
Cloudflare Worker想從手機看、或跨不同網路要有 Cloudflare 帳號

最簡單的是第一種:在常開的那台選「Host hub on this device」,它會自己產生一組密碼,然後列出其他機器可以連的網址。其他機器就填那個網址加密碼。

跨網路的話,走 Tailscale 或 ZeroTier 會比開防火牆簡單,也安全得多。

它沒有網頁 Dashboard,所以我們自己做了一個

前面提過,這是它最大的缺口。所有畫面都鎖在桌面程式裡。

但 Hub 本身其實開了一組滿完整的 API,資料要多少有多少:

網址拿到什麼
/api/health確認 Hub 活著(這支不用密碼)
/api/stats全部統計:今日、本月、全部,含工具、模型、專案、額度
/api/stats/stream即時推播,有變動就推給你
/api/devices每台機器的狀況

用密碼的方式很單純,加一個 header 就好:

curl -H "Authorization: Bearer 你的密碼" http://127.0.0.1:17321/api/stats

所以我們就用這組 API,做了一個單一檔案的 dashboard.html,瀏覽器直接打開,填網址跟密碼就會動:

自製的 Hub Dashboard:今日、本月、全部、活躍四張卡片,底下是工具排行榜、Token 組成、每日趨勢跟各家方案的剩餘額度
自製的 Hub Dashboard:今日、本月、全部、活躍四張卡片,底下是工具排行榜、Token 組成、每日趨勢跟各家方案的剩餘額度

往下捲是每台機器的狀況:

Dashboard 下半部:兩台機器的系統、版本、最後回報時間,以及 28 個工具的追蹤狀態
Dashboard 下半部:兩台機器的系統、版本、最後回報時間,以及 28 個工具的追蹤狀態

這塊其實很實用,一眼就看得出哪台是背景跑的、哪台是有開視窗的、各自最後回報是什麼時候。如果某一台的「最後回報」停在幾小時前,通常就是同步出問題了。

要自己做的話,其實只要三件事:

  1. 做一個填網址跟密碼的表單
  2. /api/stats/stream,有資料就重畫
  3. 把回來的 JSON 攤平成表格

不難,而且完全不用碰它的原始碼。

覺得卡卡的?先關掉沒在用的工具

有人反應更新頻率調高之後會卡。設定都在 ⚙ 裡面,幾個可以動的:

設定預設怎麼調
追蹤的工具全開(28 個)先調這個,最有感。沒在用的通通關掉
畫面更新間隔15 秒這只是重畫畫面,調小效果有限
歷史資料寫入15 分鐘機器慢的話往上調,不要往下
專案分類專案資料夾很多的話,關掉會輕鬆很多
WSL 掃描沒在用 WSL 就關掉

順序很重要:先關掉沒在用的工具,再考慮動時間。 預設 28 個全開,但大部分人真正在用的可能只有三四個。把其他的關掉,比調更新頻率有效多了。

另外一個跟效能無關、但很重要的設定:

Claude Code 預設只留 30 天的對話紀錄,超過就自己清掉了。Token Monitor 有一個「保留已刪除的用量」選項,建議開著,它會把看過的每日用量另外存一份,來源被刪也不影響你看趨勢圖。

但要注意,它只能救裝了之後的資料。裝之前被刪掉的就回不來了。所以如果你想長期看趨勢,越早裝越好。

資安:我檢查了什麼

既然要導入,順手掃一下是合理的。完整稽核我沒做,但基本的幾項跑過了。

看它連去哪裡。 程式跑起來之後我看了它建立的連線,只有兩個地方:GitHub(檢查更新)跟 api.anthropic.com(查 Claude 還剩多少額度)。

沒有開任何對外的埠。 這點滿重要的,只要你沒把它設成 Hub,它就不會在你電腦上開任何服務。

讀的範圍很乾淨。 從日誌看,它盯的都是各家 AI 工具自己的資料夾,沒有掃你的專案原始碼或整個使用者目錄。

官方聲明不送任何統計回去給作者。 加上原始碼公開,這點可以自己查證。

至於我沒做的:沒有逐行看原始碼,沒有驗證下載的程式真的是那份原始碼編出來的,也沒有對 Hub 做攻擊測試。

幾個自己用的時候要注意的:

  • 填進去的憑證是存在你電腦上的。 查額度那塊要填 API key 或 cookie,這些會存在 %APPDATA%\Token Monitor\ 裡面。那台電腦多安全,這些憑證就多安全。
  • Hub 密碼是大家共用的。 用「其中一台當 Hub」的方式是純 HTTP,不要直接對外網開埠,走區網或 Tailscale。
  • 用 Cloudflare Worker 等於把統計放到網路上。 密碼要夠長。雖然不含對話內容,但你的工作節奏會被看見。
  • 專案資料夾名稱會同步出去。 完整路徑跟對話標題不會,但資料夾名稱會。公司專案的命名如果本身就敏感,這點要先想過。

幾個要注意的地方

  • 更新很快。 5 天內發了三個版本。修得快是好事,但 Windows 每次都要重下 113 MB。在意流量的話可以關掉自動更新。
  • Cursor 偶爾會同步失敗。 我這邊出現過 Cursor API returned status 404,不影響其他工具。Cursor 走的是帳號層級的匯出,本來就會慢幾分鐘。
  • 只有一台機器的話,同步那塊完全可以不用碰。
  • 這篇是 Windows 11 + v0.59.0 的紀錄,版本一直在動,你看到的畫面可能跟我不一樣。

結論

Token Monitor 解的問題很具體:AI 工具變多之後,用量跟額度散得到處都是。它的做法是讀本機紀錄、不碰內容、要的話可以跨機器同步,這個界線劃得很合理。

三句話收尾:

  1. 自己一台用,裝完就結束了,不用設定。
  2. 多台要同步,記得先點「Connect to a hub」那顆圓點,欄位才會出現。
  3. 想在瀏覽器看,就得自己接 API。 這是它目前最明顯的缺口,但也因為它是開源的、API 開得夠大方,補起來不難。真的想大改,原始碼跟打包指令都在,MIT 授權,隨你改。

Author

Mark Ku

10 年以上的軟體工程師,做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統。現在經營貳陸資訊有限公司(www.226network.com),幫小公司做系統、網站、LINE BOT 與 AI 自動化,也在這裡分享開發筆記與開源工具。Read More

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Mark Ku · This article is licensed under CC BY 4.0. Credit the author and link back to the original when reusing it.

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