DB-Kit 資料庫管理工具 Case Study

作品畫面

一個入口連所有東西：資料庫、訊息佇列、搜尋引擎、容器與遠端主機放在同一個選擇器，貼連線字串就自動帶入。點擊圖片可查看原尺寸

資料表檢視：連線樹、分頁、可直接編輯的資料格，以主鍵定位安全寫回。點擊圖片可查看原尺寸

查詢編輯器：SQL 語法高亮、自動完成、查詢歷史與收藏，可只執行反白段。點擊圖片可查看原尺寸

AI 助手協助 SQL：用中文問「上個月各會員等級的訂單數與營收」，助手先用唯讀工具看 customers / orders 的結構，寫出查詢並跑出結果，表格就在對話裡。點擊圖片可查看原尺寸

AI 助手協助 SSH：停在終端機時自動切成主機模式。說「磁碟快滿了」，助手建議 du 指令，標出「送出前確認」，按下執行後讀回輸出，再建議清理日誌。點擊圖片可查看原尺寸

ER 圖：外鍵關係視覺化，表卡可拖曳、縮放，佈局自動記憶。點擊圖片可查看原尺寸

Redis 鍵值檢視：命名空間鍵樹、五種結構編輯、INFO 伺服器狀態面板。點擊圖片可查看原尺寸

審查並執行：執行前 AI 逐句分析會動到的表、估算列數與回滾等級，回滾不完整時要勾選確認才能執行。點擊圖片可查看原尺寸

結構比對：整庫差異逐列勾選，AI 總結風險與執行順序，破壞性語句另外分組、預設不勾。點擊圖片可查看原尺寸

Kubernetes：namespace → 資源種類 → 資源的樹，Pod 有 Log、Shell、事件與 YAML，可轉發埠或直接建立資料庫連線。點擊圖片可查看原尺寸

解決的問題

不同資料庫各用一套工具，查詢、檢查和測試的操作不易統一。

按 Ctrl+L 在側邊打開助手，可以接本機的 Claude Code / Codex CLI，或任何 Anthropic / OpenAI 相容的 API。助手會看你目前停在哪個分頁：在資料庫上就當 SQL 助手，在 SSH 終端機上就切成主機助手。

SQL：用中文描述想查什麼，助手自己列資料庫、看表結構、抽樣幾列資料，再寫出查詢並直接跑給你看結果。輸入 @ 可以指定要它看哪張表、目前的查詢、查詢結果或錯誤訊息。
SQL 安全：助手查資料庫一律唯讀。要改資料的語句不會由 AI 直接執行，而是交給「審查並執行」，先看會影響哪些表、幾列、能不能回滾，確認後才跑。
編輯器 AI 動作：在查詢編輯器選取一段 SQL，可以請 AI 解釋、最佳化、修正錯誤或轉成別的資料庫語法，先看前後差異再決定要不要套用。
SSH：助手會讀終端機最近的輸出，可以一鍵「解釋輸出」「修正上一個錯誤」「摘要這個 session」，也能用一句話描述想做的事，讓它產生對應的指令。
SSH 安全：助手沒有自己執行 shell 的權限，建議的指令要按「送到終端機」才會跑。送出前會先分級：唯讀指令直接送，有風險的先跳確認，像刪根目錄、格式化磁碟這類會直接擋下，只能複製、自己改過再打。
終端機輸出一律當成資料、不當成指令，避免輸出裡夾帶的文字牽著 AI 走；每條送出的指令也會記進操作紀錄。