開場白

AI 推薦來的客人，竟然比一般消費者更願意掏錢！沐妍在今天的「AI 行銷日報」要為大家拆解 Adobe 的最新電商報告，看看這群高含金量的新客到底從哪來。同時，我們也會聊聊 Google 的多輪對話廣告，以及 YouTube 正在測試的影片內建 AI 聊天機器人。究竟要如何抓住這波對話式導購商機？等一下告訴你。

今日 AI 行銷焦點

1. Adobe 報告揭密：AI 搜尋推薦成電商黃金管道，轉換率狂飆 90%

• 發生什麼: 根據 Adobe 於 10 月 29 日發布的最新美國零售數據，由 ChatGPT、Perplexity 與 Gemini 等 AI 平台推薦至零售網站的訪客，其每筆訪問產生的營收（RPV）比非 AI 訪客高出 83%。報告也宣稱，這群 AI 推薦訪客的轉換率高出 90%，且在網站停留時間增加 73%，加購物車率也高出 53%。
• 行銷人怎麼看: 這項發現證實了 AI 搜尋最佳化（GEO）帶來的流量雖然目前規模較小，但卻是意圖極高、含金量極佳的黃金管道。行銷人不能再只看流量的多寡，而必須將 GEO 視為提升高意向轉換的關鍵佈局。
• 可以先做的事: 先檢視自家網站目前的推薦流量來源，看看是否有來自 AI 搜尋平台的蹤跡，並評估這些訪客的實際客單價與轉換表現。
• 來源: Search Engine Land（https://searchengineland.com/ai-traffic-drives-83-more-revenue-per-visit-for-retailers-adobe-447890）

2. Google 擴大 AI Mode 廣告至 10 國，美國率先上線「多輪對話廣告」

• 發生什麼: Google 宣布將 AI Mode 廣告擴展至澳洲、加拿大、印度等 10 個新國家，並在美國推出全新的「多輪對話廣告（multiturn ads）」。這項新格式允許廣告出現在使用者與 AI 進行後續追問的對話脈絡中，而 Google 數據顯示其 AI Mode 的查詢長度平均比傳統搜尋長了 3 倍。
• 行銷人怎麼看: 這意味著消費者的搜尋行為正在往「對話式」位移，傳統的單一關鍵字思維已不夠用。我們必須開始佈局更長尾、更貼近日常對話的廣告素材，才能在多輪追問中持續被 AI 推薦。
• 可以先做的事: 整理客服與社群常出現的消費者「追問清單」，將這些問答邏輯融入未來的文案與網頁內容中。
• 來源: Unite.ai（https://www.unite.ai/google-expands-ai-mode-ads-to-10-new-countries-launches-multiturn-ads-in-us/）

3. YouTube 測試影片廣告內建 AI 機器人，單向觀看變雙向導購

• 發生什麼: YouTube 於 10 月 30 日被發現正在測試全新的廣告格式，在影片廣告下方提供預設的 AI 建議問題。當觀眾點擊這些提示詞時，會直接在廣告版位內開啟 AI 聊天機器人，即時解答關於該品牌產品或服務的疑問。
• 行銷人怎麼看: 這項功能與 Google 的 Business Agent 政策相連，代表影片廣告正從單向的眼球爭奪，轉變為即時的對話式導購。未來行銷人必須準備更豐富、結構化的問答資料庫以供 AI 學習，否則機器人可能無法準確回答客戶問題。
• 可以先做的事: 盤點品牌現有的常見問題集（FAQ），並確保這些資訊有被結構化地整理在官方網站上。
• 來源: PPC News Feed（https://ppcnewsfeed.com/ppc-news/2024-10/youtube-ads-test-ai-chatbot-with-suggested-questions/）

4. Meta 揭露 AI 廣告排序系統升級，2024 年第二季轉換率提升 15.7%

• 發生什麼: Meta 於 10 月 28 日首度揭露其背後 AI 廣告排序系統（包括 Andromeda、GEM 與 GenRecs）的底層升級細節。廠商宣稱，這些模型的優化在 2024 年第二季為 Facebook 廣告主帶來了 8.3% 的點擊率增長，以及 15.7% 的轉換率提升。
• 行銷人怎麼看: 這項更新顯示 Meta 的 AI 即使在廣告素材完全沒有歷史數據的情況下，也能精準預測並媒合潛在受眾。行銷人應該把時間花在產出高差異性的創意與素材，而不是頻繁手動調整受眾設定，因為 AI 找人的能力已經超越人工。
• 可以先做的事: 減少廣告帳戶中重疊的受眾包，嘗試放寬受眾定位，讓系統 AI 自行透過素材特徵去媒合對的人。
• 來源: Social Media Today（https://www.socialmediatoday.com/news/meta-shares-new-insights-ai-ad-ranking-systems/）

5. Amazon 推出對話式廣告代理人，一鍵託管全通路 AI 投放

• 發生什麼: 亞馬遜在 unBoxed 大會後於 10 月底擴大測試「Amazon Ads Agent」，將 DSP 與廣告控制台整合為單一的對話式 AI 介面。同時推出「全漏斗廣告活動」，賣家只要設定單一目標，系統就會自動分配預算並優化影音與展示廣告。
• 行銷人怎麼看: 雖然廠商宣稱在測試中，全漏斗廣告活動使長期投資報酬率（ROAS）提升了 67%，並降低了 29% 的新客獲取成本，但行銷人千萬不能當甩手掌櫃。我們必須建立「人機協同」的審查機制，避免將預算完全交給 AI 自動駕駛而失去控制。
• 可以先做的事: 若有操作 Amazon 廣告，可先觀察控制台是否出現此測試權限，並建議先拿一小筆非主力預算進行測試。
• 來源: JumpFly（https://www.jumpfly.com/blog/always-on-ai-agents-arrive-for-performance-marketers/）

6. Google Ads 推出全新「所有轉換」分頁，10 分鐘揪出追蹤錯誤

• 發生什麼: Google Ads 於 10 月 28 日起逐步推出全新的「所有轉換」子選單。此功能將帳戶中所有的轉換動作、追蹤狀態、計算方法與歸因模式整合至單一表格中，免去過往繁瑣的點擊。
• 行銷人怎麼看: 智慧出價（Smart Bidding）高度依賴正確的轉換訊號，任何重複計算或設定錯誤都會導致 AI 誤判並浪費預算。這個新分頁能幫助我們在極短時間內完成轉換審查，確保廣告引擎吃進去的是乾淨的數據。
• 可以先做的事: 明天進辦公室立刻打開 Google Ads 帳戶，進入新的「所有轉換」分頁，花 10 分鐘檢查是否有重複計算或失效的轉換動作。
• 來源: Search Engine Roundtable（https://www.seroundtable.com/google-ads-all-conversions-tab-42247.html）

7. 過度討好 AI 搜尋？MarTech 警告：小心品牌信任度與排名雙雙下滑

• 發生什麼: 產業媒體 MarTech 於 10 月 29 日發文警告，行銷人若一味追求在 AI Overviews 或 ChatGPT 等 AI 搜尋中獲得引用（GEO），而採用 AI 大規模生成內容，將面臨品牌信任度下滑的風險。根據 SEO 平台 Zyppy 的研究指出，目前 Google 搜尋中高達 86% 的高排名網頁仍然是由人類撰寫，AI 生成頁面的排名普遍較低。
• 行銷人怎麼看: 這提醒了我們必須採取「人類優先（Human-First）SEO」策略。AI 應該用來協助整理結構大綱與資料研究，但核心觀點、獨特見解仍須由領域專家撰寫，才能維持 Google 所重視的 E-E-A-T 權威性。
• 來源: MarTech（https://martech.org/the-risks-of-optimizing-seo-for-ai-over-users/）

結尾段落

今天最值得記住的，就是「對話式導購」正在從趨勢變成現在進行式，不論是 Google 的多輪對話廣告還是 YouTube 的內建機器人，都在逼著我們重新整理品牌的知識庫。接下來可以觀察的指標，是自家網站來自 AI 平台的推薦流量是否有穩定成長，這將決定你是否能在這波高含金量紅利中搶佔先機。我是沐妍，我們明天見。