技術筆記及洞察 · AI × 全端 × DevOps · 264+ 篇實戰分享
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Token Monitor 實測：把一堆 AI 工具的 token 用量，收進同一個畫面
同時開 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor，額度到底燒到哪？Token Monitor 把這些工具的用量收在同一個畫面，還能跨裝置同步。這篇是 Windows 實測：怎麼裝、Hub URL 設定藏在哪、為什麼要自己做 Dashboard、重開機不會自己起來要怎麼補、覺得卡的時候調哪裡，還有我做過的資安檢查。另外整理了團隊要正式導入前必須補的三個缺口：資料還存在 JSON 檔、每台都要手動填 Hub 網址、自己 build 的版本沒有更新通道。
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Vibe Coding 架構規劃與陪跑
團隊已經用 AI 做出小工具，卻怕壞了沒人修、需求一變就不敢改？226 Network 幫你把程式放進 Git、密碼另外保管、排程搬上固定主機，再補上交接文件與測試。
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用 Google libphonenumber 套件 處理多國電話號碼驗證（前端 + 後端）
多國電話號碼的規則繁瑣，手寫 Regex 維護成本高。這篇記錄我們團隊改用 Google 維護的 libphonenumber 生態系的做法：前端用 react-phone-number-input，後端用 libphonenumber-csharp，並統一以 E.164 格式儲存。
訓練自己的 AI 語音：硬體門檻、開源模型比較與 LoRA 微調
整理我訓練 AI 語音的經驗：訓練與推論的硬體需求差別、Qwen3-TTS 與 CosyVoice 等開源 TTS 模型的比較、LoRA 微調的實作步驟，以及中文發音的處理方式。
AI 時代，重新思考軟體工程的價值
AI 把「寫程式」這個動作變便宜了，但軟體工程的價值並沒有消失，而是轉移到別的地方。從內部 DevSecOps 的品質防線，到外部 GEO 與轉化體驗，整理 AI 時代工程價值真正落腳的位置。
從 Project 走向 Product：台灣軟體的結構性困境？
本文深入探討台灣軟體困境，分析市場規模、政府專案依賴、人才流失與開發流程等核心問題。在 AI 時代的衝擊下，台灣軟體產業該如何轉型，找到新的出路與競爭力？
Vibe Coding 一些小技巧：AI 是放大器，別讓它放大你的技術債
Vibe Coding 看似高效，但在 AI 輔助下可能放大缺陷，導致系統難以維護。本文探討為何紮實的軟體工程思維才是關鍵，並分享如何透過具體工程小技巧，避免創作出無法整合的資訊孤島，打造真正穩健的應用。
AI 很勤勞，但它不懂你在做什麼：從 Multi-Agent 到 Vibe Coding 的實戰反思
前言 越使用 AI，越覺得它其實不太懂你在做什麼。 這不是唱衰，而是親手玩了一陣子之後的誠實體感。你交代一件複雜的事，基於有限的 Context，它能做出的結果品質就是有天花板。它很快、很勤勞，但它不「懂」你在做什麼。 這篇想聊三件事：Multi-Agent 的本質、Vibe Coding 的隱藏
當 AI 成為裁員頭號理由：一個工程師的冷靜觀察
以下是根據研究資料撰寫的文章： --- 當 AI 成為裁員頭號理由：一個工程師的冷靜觀察 前言 2026 年 3 月，AI 第一次超越「營運重組」和「市場調整」，正式成為企業裁員的首要理由，佔所有公告裁員的 25%，對應 15,341 個職位。 這個數字讓我停下來想了一下。身為一個每天都在用 AI
2026 年軟體開發三大趨勢：手寫程式式微、企業導入卡關、AI 開發與全端角色重塑
2026 年 AI 輔助開發成為常態，但程式碼產出變快、軟體品質卻沒跟上。這篇整理了三個我觀察到的現象：手寫程式碼式微、傳統企業導入 AI 卡關的結構性原因、以及全端化角色重塑的趨勢。
Multi-Agent 架構實戰：為什麼我選 Supervisor 模式來協調 AI Agent
深入比較 Multi-Agent 的兩種主流架構（Network vs Supervisor），並以 LangGraph 實作 Podcast 自動生成管線為例，分享 Supervisor 模式的設計思維、回饋迴路與容錯策略。
Claude Code 進階玩法 — GitHub Web 開發、Hook 知識庫、Remote Control 與常用 MCP
整理 Claude Code 的實用技巧：Memory MCP 跨對話記憶、Schedule 排程、Headless Remote Control、GitHub Actions 整合、常用 MCP 推薦、資安掃描，讓 AI Pair Programming 更高效
從 Copilot 到 Cursor 到 Claude：用 Claude Code Hook 在開發中自動提煉知識文件
分享 Claude、Cursor、GitHub Copilot 的實際使用心得比較，以及 Gemini 3.1 圖像生成、CLI 工具趨勢、SQL 邏輯推導失敗案例，還有 Claude Code hook 知識提煉流程。
用 AI 打造全新技術部落格：從舊架構到 Next.js 15 的完整改版歷程
分享如何用 Claude Code 花一天時間打造全新部落格，從舊 Blogger 架構分析、到 Next.js 15 新架構設計，整合 AI 生成圖片、影片、音樂與 TTS，並用 Vertex AI Veo 3.1 製作架構展示影片。
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