技術筆記及洞察 · AI × 全端 × DevOps · 265+ 篇實戰分享
探索最新的技術趨勢
先工具、再 MCP、最後 Agent：用 Hermes Agent 打造全地端 AI 助理
我先做了聲音、圖片、影片模型的 API，再把它們包成 MCP，最後才讓 Hermes Agent 去調用。結果意外發現，跑在地端 Qwen 35B 上的 Agent，已經能自己準備素材、訓練另一個機器人的 LoRA，還能生圖、生影片、用聲音跟大家打招呼。這篇分享整套全地端架構、為什麼順序是「先工具、再 MCP、最後 Agent」，以及地端模型目前夠用和不夠用的地方。
站長的公司
Vibe Coding 架構規劃與陪跑
團隊已經用 AI 做出小工具，卻怕壞了沒人修、需求一變就不敢改？226 Network 幫你把程式放進 Git、密碼另外保管、排程搬上固定主機，再補上交接文件與測試。
文章分類
依分類瀏覽文章
熱門文章
最多人閱讀的文章
Podcast
Mark's Tech Insights 每日 AI 新鮮事
每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。
更多文章
繼續探索更多技術內容
用 Claude Fable 開發 Super Mermaid：VS Code Mermaid 圖表的美化與高解析匯出
整理我用 Claude 開發 Super Mermaid 這款 VS Code 擴充套件的經驗。它針對 VS Code 內建 Mermaid 的兩個不足，預設樣式不易閱讀、匯出流程斷裂，做了自動上色與一鍵高解析匯出。
用 Google libphonenumber 套件 處理多國電話號碼驗證（前端 + 後端）
多國電話號碼的規則繁瑣，手寫 Regex 維護成本高。這篇記錄我們團隊改用 Google 維護的 libphonenumber 生態系的做法：前端用 react-phone-number-input，後端用 libphonenumber-csharp，並統一以 E.164 格式儲存。
訓練自己的 AI 語音：硬體門檻、開源模型比較與 LoRA 微調
整理我訓練 AI 語音的經驗：訓練與推論的硬體需求差別、Qwen3-TTS 與 CosyVoice 等開源 TTS 模型的比較、LoRA 微調的實作步驟，以及中文發音的處理方式。
AI 時代，重新思考軟體工程的價值
AI 把「寫程式」這個動作變便宜了，但軟體工程的價值並沒有消失，而是轉移到別的地方。從內部 DevSecOps 的品質防線，到外部 GEO 與轉化體驗，整理 AI 時代工程價值真正落腳的位置。
從 Project 走向 Product：台灣軟體的結構性困境？
本文深入探討台灣軟體困境，分析市場規模、政府專案依賴、人才流失與開發流程等核心問題。在 AI 時代的衝擊下，台灣軟體產業該如何轉型，找到新的出路與競爭力？
Vibe Coding 一些小技巧：AI 是放大器，別讓它放大你的技術債
Vibe Coding 看似高效，但在 AI 輔助下可能放大缺陷，導致系統難以維護。本文探討為何紮實的軟體工程思維才是關鍵，並分享如何透過具體工程小技巧，避免創作出無法整合的資訊孤島，打造真正穩健的應用。
AI 很勤勞，但它不懂你在做什麼：從 Multi-Agent 到 Vibe Coding 的實戰反思
前言 越使用 AI，越覺得它其實不太懂你在做什麼。 這不是唱衰，而是親手玩了一陣子之後的誠實體感。你交代一件複雜的事，基於有限的 Context，它能做出的結果品質就是有天花板。它很快、很勤勞，但它不「懂」你在做什麼。 這篇想聊三件事：Multi-Agent 的本質、Vibe Coding 的隱藏
當 AI 成為裁員頭號理由：一個工程師的冷靜觀察
以下是根據研究資料撰寫的文章： --- 當 AI 成為裁員頭號理由：一個工程師的冷靜觀察 前言 2026 年 3 月，AI 第一次超越「營運重組」和「市場調整」，正式成為企業裁員的首要理由，佔所有公告裁員的 25%，對應 15,341 個職位。 這個數字讓我停下來想了一下。身為一個每天都在用 AI
2026 年軟體開發三大趨勢：手寫程式式微、企業導入卡關、AI 開發與全端角色重塑
2026 年 AI 輔助開發成為常態，但程式碼產出變快、軟體品質卻沒跟上。這篇整理了三個我觀察到的現象：手寫程式碼式微、傳統企業導入 AI 卡關的結構性原因、以及全端化角色重塑的趨勢。
Multi-Agent 架構實戰：為什麼我選 Supervisor 模式來協調 AI Agent
深入比較 Multi-Agent 的兩種主流架構（Network vs Supervisor），並以 LangGraph 實作 Podcast 自動生成管線為例，分享 Supervisor 模式的設計思維、回饋迴路與容錯策略。
Claude Code 進階玩法 — GitHub Web 開發、Hook 知識庫、Remote Control 與常用 MCP
整理 Claude Code 的實用技巧：Memory MCP 跨對話記憶、Schedule 排程、Headless Remote Control、GitHub Actions 整合、常用 MCP 推薦、資安掃描，讓 AI Pair Programming 更高效
從 Copilot 到 Cursor 到 Claude：用 Claude Code Hook 在開發中自動提煉知識文件
分享 Claude、Cursor、GitHub Copilot 的實際使用心得比較，以及 Gemini 3.1 圖像生成、CLI 工具趨勢、SQL 邏輯推導失敗案例，還有 Claude Code hook 知識提煉流程。
訂閱電子報
訂閱後即時收到新文章通知，不錯過任何技術分享。
提交即表示同意接收電子報，隨時可。