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地端 AI 實驗室

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地端 AI 實驗室

每週三、五精選 1~3 個可以下載到自己機器上跑的開源模型與 LoRA，用輕鬆對話帶你掌握它能用在哪些場景、你的顯卡跑不跑得動、跟同類差在哪。本節目為情報策展，功能與硬體規格一律引述官方 model card，未經我方實測，更多內容請見 (https://blog.markkulab.net)

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🧪 這集下載數最驚人的不是聊天模型，是一顆決策 LoRA：GEV-26B-Decide 怎麼讓 agent 自己決定要不要多想｜地端 AI 實驗室

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Mark Ku·

🧪 740M 的 embeddinggemma-2 吃下文字圖片影片音訊，手機也塞得下｜地端 AI 實驗室

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Mark Ku·

🧪 177B 模型瘦身術：GSQ-RCO 量化版 220 萬次下載打平原廠｜地端 AI 實驗室

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Mark Ku·

🧪 164 MB、174 倍實時：Phonon-2 讓語音轉文字不必再課雲端稅｜地端 AI 實驗室

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Mark Ku·

🧪 CLM-v0.1-8B 不生成文字只打分數，延遲最多砍 9 倍｜地端 AI 實驗室

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Mark Ku·

🧪 小米旗艦要8張顯卡，這顆MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B一行指令就能跑｜地端 AI 實驗室

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Mark Ku·

🧪 HF 熱度第一 Xing4.0-29B-A4B：29B 模型只啟用 4B，塞單卡｜地端 AI 實驗室

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Mark Ku·

🧪 0 下載卻衝上熱度榜首：convaiinnovations/laya 葫蘆裡賣什麼藥｜地端 AI 實驗室

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Mark Ku·

🧪 27B 壓到 8GB：Ternary-Bonsai-2-27B 下載 40 萬次｜地端 AI 實驗室

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