開場白

photocraft 這套修圖軟體一個月內衝上 GitHub 39.3k 星，是本週開源圈聲量最猛的專案，但它真正打動工程師的賣點其實跟修圖沒太大關係，等一下告訴你為什麼。順便聊聊怎麼讓 AI agent 在你螢幕上畫箭頭喊人工接手，還有一顆由 AI agent 參與設計、連電路都生出來的開源 TPU，實測數字直接攤給你看。

本週開源好物

1. photocraft：修圖軟體外殼，骨子裡是給 AI agent 用的指令介面

• 它是什麼：一套用 Rust 寫成的影像編輯器，但它真正的設計核心不是給人用滑鼠點修圖，而是把整個編輯器做成 command registry，附 CLI、JSON 控制通道，還內建 MCP server，可以讓 agent 直接驅動影像處理流程。
• 本週聲量：GitHub 39,275 星（30 天內衝上 39.3k ★），是本週開源工具雷達聲量最大的專案。授權 Apache-2.0，主要語言 Rust。
• 亮點功能：
  • 純 Rust 寫成，GPU 合成器跑在 wgpu 上（Metal／Vulkan／DX12／WebGPU），沒有 Electron 或 webview 外殼
  • PSD／PSB 讀寫在 309 個測試檔案中過了 307 個，整個專案含 1,700 多個測試，還拿 CPU 參考合成器當 GPU 合成器的 oracle 互相對打驗證
  • 可純命令列批次跑，例如：photocraft-cli run wave.psd --cmd filter.sharpen.smartSharpen --params '{"amount":80}'
• 快速上手：到 getartcraft.com/apps/photocraft 下載 0.5.0 安裝檔，全平台免費、不需註冊帳號；不想裝的話可以抓 photocraft-web-0.5.0.zip 自架 WASM 版試用。原始碼則是 cargo run --release -p photocraft -- image.psd。
• 跟同類比：比 GIMP、Krita 強的地方是直接吃 PSD／PSB 與 Affinity 檔還能保留圖層，且原生就有 MCP／CLI 自動化介面；但它自己在 README 標明 early alpha，還缺約 20 個工具、無外掛相容，HN 上也有人質疑是 AI 產出、標題跟實際體驗落差太大。
• 適合誰：想讓 agent 直接接管影像 pipeline 的工程師，當成技術樣品玩玩很有意思，生產環境先別急著上。
• 連結：github.com/storytold/photocraft

2. big-arrow-on-the-screen（bigarrow）：讓 AI agent 在螢幕上畫箭頭喊你出手

• 它是什麼：專門給 AI agent 用的螢幕標註工具。當 Claude Code、Codex 這類 agent 卡在系統權限對話框、2FA 或 CAPTCHA，需要真人動手點一下，它就在螢幕上畫出箭頭、方框指出「手動點這裡」,省掉 agent 用文字描述按鈕位置那一輪繞路。
• 本週聲量：Hacker News 400 分（181 則討論）。GitHub 544 星，MIT 授權，主要語言 Swift。
• 亮點功能：
  • bigarrow point --element "Allow" --app "System Settings" 可直接鎖定 UI 元件，也能用 --at 760,500 指座標，畫完自動消失（point 預設 8 秒、start 預設 300 秒），全程不需要任何 macOS 權限
  • bigarrow install-skill 會把 skill 裝進 ~/.claude/skills 與 ~/.agents/skills，平時只佔 182 tokens、觸發時才吃 1,528 tokens
  • 退出碼設計給 agent 判斷（0 成功／2 參數錯／3 找不到目標／4 缺權限），還有 --copy-button、{{value}} 貼上、--say 語音朗讀、--follow 跟著目標移動，跨多螢幕與全螢幕 Space 都能畫
• 快速上手：brew install franzenzenhofer/tap/bigarrow，裝完跑 bigarrow install-skill 接上 Claude Code／Codex；想先看效果就 bigarrow point --at 760,500 --text "點這裡"。
• 跟同類比：跟 cliclick、AppleScript 這類自動化工具方向剛好相反,那些是幫你點，bigarrow 是在必須真人出手時幫你標位置。
• 適合誰：天天跑 Claude Code／Codex、常被權限彈窗卡住的 macOS 使用者；限制很明確，只支援 macOS 14 以上，自行編譯還要 Xcode 16+。
• 連結：github.com/franzenzenhofer/big-arrow-on-the-screen

3. OpenTPU：AI agent 參與設計的開源 TPU，不用買卡也能跑模擬器

• 它是什麼：一個完整的開源 TPU 全端實作，從 SystemVerilog RTL、自訂 ISA、位元精確 Python 模擬器、kernel 語言到編譯器全部開源，沒有 FPGA 卡的人也能用模擬器實際跑 LLM 推論,看懂硬體怎麼被設計出來。
• 本週聲量：Hacker News 346 分（402 則討論），本週討論度最高的一篇。GitHub 589 星，Apache-2.0 授權，主要語言 Verilog。
• 亮點功能：
  • 在 Xilinx Kintex-7 xc7k480t（Inspur YPCB-00338 PCIe 卡，兩組 DDR3 通道、峰值 17.1 GB/s）上實跑十個模型，含 Qwen3、Qwen3.5、Gemma 4、SmolLM3、Phi-4-mini
  • 實測數字具體到:LFM2.5-230M（4-bit）解碼 85.8 tok/s、prefill 335.4 tok/s；Qwen3-0.6B（int8）21.6 tok/s；Qwen3.5-2B（4-bit）12.09 tok/s，每個位置都跟模擬器 token 對 token 一致
  • 架構刻意不藏東西,沒有 cache、沒有隱藏排程，每一次資料搬移都是一條指令，一份 trace 就能看出 cycle 花在哪裡,還附 host 端工具 otpu-chat、otpu-smi、otpu-lens profiler
• 快速上手：不用買卡,clone 下來 pip install -e . 之後跑 otpu-chat --model lfm2 --backend isa，就能在本機用模擬器跟它對話。
• 跟同類比：名字容易跟 Google 那個學術用的 OpenTPU（TPUv1 複刻）搞混，但這個是能真的跑現代 LLM 的全端實作；跟 llama.cpp、tinygrad 這類軟體層最佳化相比，它是直接做到 RTL 與 ISA 這一層。
• 適合誰：想搞懂 AI 晶片怎麼被設計出來、或手上真有 FPGA 卡想實跑的硬體派工程師。
• 連結：github.com/FeSens/openTPU

結尾段落

這三個工具有個共同點:開源不再只是做給人用的軟體,而是愈來愈多把控制權直接開放給 AI agent,不管是 photocraft 的 MCP／CLI、bigarrow 把「請人幫忙」變成一條 agent 能呼叫的指令,還是 OpenTPU 乾脆讓 agent 參與硬體設計。最推薦工程師先玩的是 bigarrow,一行 brew 裝完五分鐘就能接上你的 agent workflow。下週同一時間,開源好物週報再挖新貨給你。