開場白

大家好,我是沐妍!歡迎收聽今天的「AI股市蝦聊」。10 月 28 號週三的台股雖然微幅收紅,但大家如果仔細看盤面,其實下跌的家數比上漲的還要多,市場觀望氣氛依舊濃厚。雖然今天晚上美股和台指期夜盤表現相當熱絡,不過我們的 AI 預測模型對於下一個交易日,也就是 10 月 29 號週四的台股大盤,態度依然非常冷靜。究竟 AI 看到了什麼?今天就讓沐妍帶大家一起來拆解!

今日大盤預測

現價 46096.23隔日中性 · 45704.22~46488.24 · 信心54%短線中性 · 45219.67~46972.79 · 信心54%
加權指數 AI 預測區間(隔日 / 短線)

我們服務只預測加權指數(TAIEX),以下是 AI 模型針對 10 月 29 號週四以及接下來一週的最新預測:

視野現價預測方向目標區間信心
隔日(10/29)46096.23中性45704.22~46488.2454.0%
短線(一週)46096.23中性45219.67~46972.7954.0%

從預測數據來看,AI 對於週四(10/29)大盤的看法依舊定調為「中性」盤整,預估波動區間落在 45704 到 46488 點之間,信心度也是普普通通的 54%。雖然週三大盤最後微幅上漲了 0.12%,但市場廣度其實是「跌多漲少」(上漲 467 家、下跌 532 家),屬於中性偏空的結構。因此,儘管外圍市場熱鬧,AI 還是提醒大家保持冷靜,先以區間震盪看待,避免過度追高。

全球盤勢現況

以下整理台指期夜盤與美股昨晚的實際收盤數據,這部分只有客觀的盤勢現況,模型不進行任何預測喔:

指數收盤漲跌%
台指期夜盤(TXF)468801.68%
道瓊工業指數(DJI)52377.570.03%
S&P 500 指數(GSPC)7722.60.6%
那斯達克綜合指數(IXIC)26477.811.18%
費城半導體指數(SOX)11482.513.6%

昨晚美股科技股與費半表現強勁,台指期夜盤也跟著大漲 1.68%,這或許會為週四的台股開盤注入多頭信心,但後續能不能站穩,仍要看現貨開盤後的量能配合。

策略選股雷達

沐妍要在這裡特別強調,以下表格是來自系統的「策略篩選結果」,主要是從籌碼、技術指標與估值幫大家掃描市場,絕對不是個股的買賣預測,我們也不會對個股標示任何看多、看空的預測方向或目標價。

股票綜合評分籌碼分本益比估值
中鋼(2002)771000.00合理(fair)
和泰車(2207)7710013.55便宜(cheap)
長榮(2603)7610010.37昂貴(expensive)
萬海(2615)761008.00昂貴(expensive)
廣達(2382)7510014.27便宜(cheap)

我們來用白話解讀一下這幾檔被雷達掃描到的個股現況:

  • 中鋼(2002):今天綜合評分 -0.2 分,屬於觀望區間。雖然動能指標 CCI 顯示短線正在轉強,但威廉指標已經衝到 0 的超買區,代表短線漲得有點急,想進場的朋友要小心追高風險。
  • 和泰車(2207):評分 0.6 分,同樣是觀望。不過今天成交量明顯放大了 2.08 倍,顯示人氣開始匯集,動能也偏強;然而同樣要面臨威廉指標 -4.65、短線過熱超買的提醒。
  • 長榮(2603):評分 0.0 分,今天沒有明確的買賣訊號。目前的技術面架構蠻漂亮的,短中長期均線呈現多頭排列,股價穩站月線之上,KD 也是短線向上,屬於偏多整理。
  • 萬海(2615):評分 -1.0 分,屬於觀望。比較需要注意的是,技術形態上出現了看跌的「吞噬型態(bearishEngulfing)」,短線要稍微留意回檔的賣壓。
  • 廣達(2382):評分 0.0 分,沒有明確買賣訊號。目前均線呈現糾結,還沒有走出明確方向,雖然股價跌破月線、中期偏弱,但短線上 KD 已經向上,可以多加觀察。

近期預測命中率回顧

大盤·隔日50%(8/16)大盤·短線67%(8/12)
近期方向命中率(越高越準;含已結算樣本數)

在「AI股市蝦聊」,沐妍最重視的就是誠實透明,預估得好不好,我們每一天都據實以報,絕不美化數據!

回顧我們近期對加權指數的預測表現:在「隔日」預測上,我們的方向命中率剛好是 50.0%(預測 16 次中對了 8 次),區間全中次數為 5/16 次,平均誤差約為 1.02%。而在「短線(一週)」預測上,表現則相對穩定,方向命中率為 66.7%(預測 12 次中對了 8 次),區間全中次數為 3/12 次,平均誤差為 2.31%。

AI 模型是提供一個客觀的量化參考,它不是神仙、不可能百發百中,大家在操作時還是要做好資金控管喔!

免責聲明

本內容由 AI 模型根據量化資料自動生成,僅供研究參考,不構成任何投資建議或推介。本站與節目製作者並非證券投資顧問事業,不對特定人提供分析意見,亦不因本內容收取任何報酬;投資有風險,請自行判斷與承擔。

作者

Mark Ku

10 年以上的軟體工程師,做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統。閱讀更多

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Mark Ku · 本文採用 CC BY 4.0 授權,轉載請註明作者並附上原文連結。

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