開場白

大家好,我是沐妍!週末大家有好好放鬆休息嗎?因為下週一 10 月 26 日台股休市,所以今天我們要提前來為下一個交易日,也就是 10 月 27 日(週二)的台股大盤與重點個股做好準備。目前 AI 模型預測的氣氛看起來有些沉重,空方勢力似乎正在抬頭,趕快跟著沐妍一起來看看最新的數據分析吧!

今日大盤預測

現價 46041.43隔日看空 · 45388.85~45910.91 · 信心75%短線看空 · 44582.23~45749.59 · 信心75%
加權指數 AI 預測區間(隔日 / 短線)

我們服務只預測加權指數(TAIEX),以下是針對 10 月 27 日(週二)目標交易日的「隔日」與「短線」預測:

視野現價預測方向目標區間信心
隔日(10/27)46041.43看空45388.85~45910.9175.0%
短線(5日)46041.43看空44582.23~45749.5975.0%

從 AI 模型的預測來看,不論是 10 月 27 日週二的單日走勢,還是未來一週的短線發展,預測方向皆「看空」,信心度來到 75.0%。回顧上一個交易日,加權指數大跌了 -1.81%,市場情緒明顯轉向悲觀。當時上漲家數僅有 248 家,下跌家數卻高達 766 家,顯示整體市場廣度不佳,空方牢牢掌握了主導權。因此,週二開盤時,大家在操作上務必要多一分謹慎,嚴防大盤持續回檔的壓力。

全球盤勢現況

接下來,我們來看看最新的國際市場與夜盤表現,這裡僅呈現客觀現況,不包含 AI 預測喔:

指數收盤漲跌%
台指期夜盤(TXF)45654-1.25%
道瓊工業指數(DJI)52215.16-1.23%
S&P 500 指數(GSPC)7623.68-0.52%
那斯達克綜合指數(IXIC)25955.34-0.21%
費城半導體指數(SOX)10779.460.44%

從美股與夜盤表現來看,台指期夜盤下跌了 -1.25%,美股三大指數也全面收黑,尤其是道瓊工業指數下跌了 -1.23%,這無疑會對週二的台股開盤造成實質的壓力。唯一表現較佳的是費城半導體指數,微幅上漲了 0.44%,能否為科技股帶來一絲撐盤力道,值得我們密切觀察。

策略選股雷達

以下為策略篩選結果,非個股買賣預測。我們透過技術面、籌碼面與估值面進行多維度篩選,不代表任何買賣建議。

股票綜合評分籌碼分本益比估值
華碩(2357)7610013.83fair
彰銀(2801)7410017.59expensive
中鋼(2002)73100--
萬海(2615)731008.21expensive
兆豐金(2886)73100--

我們來詳細看看這幾檔被篩選出來的個股細節:

  • 華碩(2357):綜合評分 76,籌碼面拿到 100 分滿分,目前估值落在合理區間(fair)。技術面上出現了看漲的 K 線吞噬型態,不過整體策略評分僅 1.0 分,處於觀望區間。
  • 彰銀(2801):綜合評分 74,籌碼分 100,但估值偏高(expensive)。技術面上可以注意到量能悄悄回穩,出現了量價底背離的跡象,策略評分同樣是 1.0 分。
  • 中鋼(2002):綜合評分 73,籌碼分 100。動能指標 CCI 顯示轉強,但威廉指標也來到了 -5.88 的超買區,策略評分為 -0.2 分,提醒大家小心追高風險。
  • 萬海(2615):綜合評分 73,籌碼分 100,估值偏高(expensive)。目前雖然短中長期均線呈現多頭排列,股價也站上月線,但短線 KD 指標向下,今天沒有明確的買賣訊號,策略評分為 0.0 分。
  • 兆豐金(2886):綜合評分 73,籌碼分 100。動能指標 CCI 強勁,但威廉指標來到 -19.83 的超買區,策略評分為 -0.2 分,同樣需要注意短線追高的震盪風險。

近期預測命中率回顧

大盤·隔日53%(8/15)大盤·短線64%(7/11)
近期方向命中率(越高越準;含已結算樣本數)

「AI股市蝦聊」最重視的就是誠實與透明,不論預測好壞我們都據實以報,絕不美化數據。回顧近期大盤的實際預測表現:

  • 大盤·隔日預測:方向命中率為 53.3%(方向對了 8/15 次);目標區間全中次數為 5/15 次;平均誤差率為 1.03%。
  • 大盤·短線預測:方向命中率為 63.6%(方向對了 7/11 次);目標區間全中次數為 2/11 次;平均誤差率為 2.5%。

我們會持續追蹤並公開這些數據,讓大家能對 AI 模型的能力有最真實的了解。

免責聲明

本內容由 AI 模型根據量化資料自動生成,僅供研究參考,不構成任何投資建議或推介。本站與節目製作者並非證券投資顧問事業,不對特定人提供分析意見,亦不因本內容收取任何報酬;投資有風險,請自行判斷與承擔。

作者

Mark Ku

10 年以上的軟體工程師,做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統。閱讀更多

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Mark Ku · 本文採用 CC BY 4.0 授權,轉載請註明作者並附上原文連結。

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