回到地端模型解決方案作品

虛擬人與 AI 影像生成平台

架在自家 GPU 主機上的生成平台:每位虛擬人有自己的 LoRA,換場景、換衣服都是同一張臉,能拍日常短片、演多人短劇,台詞用自己的聲音對嘴;也能把一個主題、一篇新聞或一份簡報做成有配音字幕的影片,或做一整張純音樂專輯。圖片、影片、聲音與音樂都在本機 GPU 上生成。

作品畫面

虛擬人:每位角色都有專屬 LoRA、人設與社群帳號,素材完整度一眼看得到。
虛擬人:每位角色都有專屬 LoRA、人設與社群帳號,素材完整度一眼看得到。點擊圖片可查看原尺寸
虛擬人日常影片:選一位虛擬人、講一句今天想拍什麼,剪成像隨手拍的直式短片。
虛擬人日常影片:選一位虛擬人、講一句今天想拍什麼,剪成像隨手拍的直式短片。點擊圖片可查看原尺寸
虛擬人短劇:選 2~4 位演員、講一句點子,劇本、分鏡、圖片、影片逐步確認。
虛擬人短劇:選 2~4 位演員、講一句點子,劇本、分鏡、圖片、影片逐步確認。點擊圖片可查看原尺寸
生成工坊:圖、影片、音樂、聲音分頁,生圖模型可以切換,成品自動存進媒體庫。
生成工坊:圖、影片、音樂、聲音分頁,生圖模型可以切換,成品自動存進媒體庫。點擊圖片可查看原尺寸
AI 製片:從主題、新聞或 Blog 開始,多個 AI 代理寫腳本,最後配音、上字幕成片。
AI 製片:從主題、新聞或 Blog 開始,多個 AI 代理寫腳本,最後配音、上字幕成片。點擊圖片可查看原尺寸
放鬆專輯:四個 AI 分工排出從緊繃到放鬆的曲序,再用 ACE-Step 逐首生成。
放鬆專輯:四個 AI 分工排出從緊繃到放鬆的曲序,再用 ACE-Step 逐首生成。點擊圖片可查看原尺寸
放鬆專輯製作中:構想師定概念、蒐集員整理手法、製作人排曲、審聽從頭聽一遍,確認曲目後送進 GPU 佇列逐首生成。
放鬆專輯製作中:構想師定概念、蒐集員整理手法、製作人排曲、審聽從頭聽一遍,確認曲目後送進 GPU 佇列逐首生成。點擊圖片可查看原尺寸

生成成果

用這個平台實際生成的短片:第一支是 AI 廣告;接著三支是虛擬人開口說話,台詞用角色的聲音、對嘴、燒上字幕;最後三支是以虛擬人的一張關鍵影格當首幀做圖生影片(MiniMax H3),每支 5 秒,沒有剪輯。

AI 廣告:帶三歲小孩去關西的親子旅遊廣告,58 秒、11 段畫面,每段有標題和字幕,最後一幕收在「立即索取行程表」。
打招呼:在唱片行對著鏡頭自我介紹、請大家追蹤,一句 8 秒的台詞,字幕跟著聲音走。
對嘴特寫:戴眼鏡的男生對鏡頭說話,臉拍得這麼近,嘴型和聲音一樣對得上。
週末 vlog:在公園邊走邊聊三個放慢腳步的小方法,37 秒換了好幾個鏡頭,臉和聲音從頭到尾是同一個人。
公園步道:她邊笑邊走向鏡頭,臉、衣服與光線都跟首幀那張關鍵影格一致。
整理行李:手扶行李箱,低頭笑了一下再抬頭看鏡頭;房間與晨光從頭到尾沒有走樣。
咖啡店:端起咖啡喝一口,鏡頭慢慢推近到她對鏡頭微笑;配樂與環境音也是模型一起生成的。

解決的問題

不同模型各有操作方式,產出的素材也容易散落;需要把地端推論整理成可持續使用的工作流程。

實作方向

  1. 01虛擬人:每位角色一份 LoRA,換場景、換衣服都是同一張臉,各有聲音與人設。
  2. 02短片與短劇:AI 依序寫劇本、排分鏡、生圖、拍影片,每一步都可以停下來看、改、重做。
  3. 03生成工坊:文生圖、圖生圖、修圖、換裝、圖生影片、對嘴、配樂與語音,模型可以切換。
  4. 04GPU 佇列一次跑一鏡、顯存即時看得到;寫腳本可以接 Claude,也可以改用本機 llama.cpp。