--- title: "🎙️ Anthropic把近兩成股份捐出來，Schwab卻死守不讓AI碰你的錢｜AI 日報 Podcast" description: "Anthropic昨天宣布要捐出公司近兩成股份成立公益基金，刻意不當慈善機構，直接把錢發給被AI搶工作的人。同一天，Schwab跟JPMorgan卻聯手擋著Meta的Muse，不讓AI agent碰客戶的錢。今天沐妍要帶你看MIT讓AI龍蝦在荒島待30小時的離奇實驗，等一下告訴你Sam Altman對人形機器人說的反直覺真心話。" canonical_url: "https://blog.markkulab.net/tech-news/ai-daily-podcast-2026-10-19" author: "Mark Ku" author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku" site: "Mark Ku's Blog" date_published: "2026-10-19T02:00:00.000Z" category: "科技新鮮事" tags: ["ai-daily", "podcast", "tech-news", "Anthropic", "Schwab", "JPMorgan", "Muse", "OpenAI", "SamAltman", "人形機器人", "MIT"] language: "zh-TW" license: "CC BY 4.0" license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結" --- # 🎙️ Anthropic把近兩成股份捐出來，Schwab卻死守不讓AI碰你的錢｜AI 日報 Podcast ## 開場白 Anthropic昨天宣布要捐出公司近兩成股份成立公益基金，刻意不當慈善機構，直接把錢發給被AI搶工作的人。同一天，Schwab跟JPMorgan卻聯手擋著Meta的Muse，不讓AI agent碰客戶的錢。今天沐妍要帶你看MIT讓AI龍蝦在荒島待30小時的離奇實驗，等一下告訴你Sam Altman對人形機器人說的反直覺真心話。 ## 本日重點新聞 ### 1. Anthropic 砸近兩成股份成立「公益基金」，卻刻意不當慈善機構 - **來源**：Anthropic（官方）(https://www.anthropic.com/news/public-benefit-fund) - **摘要**：Anthropic宣布把公司5%股份放進一個自己全資持有的新基金，叫做Public Benefit Fund，而且公司估值每漲50%就再加碼2%股份進去。這樣算下來，公司已經有接近兩成股份被圈起來要做公益用途，時間點正好卡在公司可能要IPO之前。 - **最驚訝的點**：這個基金故意不登記成501(c)(3)慈善機構，就是為了能直接發現金給因為AI被裁員、找不到工作的人，不被慈善法規限制住。 - **台灣觀點**：台灣企業做社會責任通常是成立基金會發獎學金或做教育推廣，Anthropic這次是直接把「AI造成失業」當成公司要負責賠的帳，這種直球思路，台灣科技業老闆目前還沒人敢這樣做。 - **討論要點**： - 這算不算是IPO前先把輿論「洗」一輪的公關操作？ - 如果真的開始發錢，其他AI大廠會不會被迫跟進表態？ - 兩成股份聽起來嚇人，但換算成實際現金，到底能幫到多少人？ - **講稿建議**：欸這則我看到真的愣了一下，Anthropic直接說要把公司將近兩成的股份，交給一個專門幫AI失業的人發錢的基金，而且刻意不登記成慈善機構，就是要避開發錢給個人的法規限制。這個時間點抓得很精準，公司快要IPO了，先把「我們有在管AI造成的傷害」這張牌打出來，形象分絕對加分。但我會想問的是，這筆錢最後真的會發到失業的人手上，還是又變成一堆研究報告跟公關新聞稿？台灣企業做CSR很少敢談「我們的技術讓誰失業了」，這點倒是可以學一下人家把話說清楚的勇氣。 ### 2. Schwab 跟 JPMorgan 聯手擋 AI agent，不讓它碰你的錢 - **來源**：The Next Web (https://thenextweb.com/news/schwab-blocks-ai-agents-meta-muse) - **摘要**：Schwab的CEO Rick Wurster說，他現在每週都會收到一份報告，列出幾十次有AI agent想偷偷存取客戶帳戶的紀錄，其中點名的就是Meta的Muse。JPMorgan的Jamie Dimon也講了類似的話，兩家公司目前都還不讓AI agent直接動客戶的錢，只給「只能看、不能動」的存取權限。 - **最驚訝的點**：Wurster受訪時直接表態，銀行業現在連密碼都不敢讓使用者交給Muse這類AI agent，信任度低到這種程度。 - **台灣觀點**：台灣的銀行App這幾年也在推AI理財助理，但多半停在推薦商品、聊天層級，離「幫你轉錢」還有一大段距離，Schwab這套「只能看不能動」做法，反而比較像是台灣金管會現在會喜歡的保守路線。 - **討論要點**： - Read-only MCP server會不會變成金融業導入AI agent的標準答案？ - 使用者真的願意把銀行密碼交給一個AI agent嗎？ - 萬一agent看錯資料做出錯誤建議，責任算誰的？ - **講稿建議**：這段我覺得特別真實，因為它把AI agent現在最大的信任問題講得很直接，問題不是能力不夠，是沒人想扛責任。你想想，如果Muse幫你把錢轉錯帳戶，銀行要跟你說這是AI的問題嗎？沒有人敢。所以Schwab跟JPMorgan乾脆選了一條最保守的路，讓AI agent只能看帳戶餘額，不能按下任何一個轉帳按鈕。我覺得這其實是現在全世界金融業的縮影，大家都想用AI省成本，但真的碰到「錯了算誰的」，馬上全部緊急剎車。 ### 3. MIT把AI丟上荒島30小時，結果它自己發明了保齡球 - **來源**：Gizmodo (https://gizmodo.com/researchers-stranded-an-ai-agent-on-a-virtual-island-things-got-very-weird-2000825998) - **摘要**：MIT CSAIL的研究團隊把一個叫Eko的AI agent（用Claude Code驅動，給它一個虛擬龍蝦的身體）丟到一座虛擬荒島上，整整30小時沒給任何指令、也沒人在旁邊看著。結果它不但沒有放空，還自己發明了保齡球跟籃球、用積木蓋了一座神廟、在沙地上畫曼陀羅圖案，甚至把自己的名字拼出來。 - **最驚訝的點**：其中一個Eko在跳躍過程中意外發現「邊跳邊丟積木可以讓積木飛得更遠」，等於自己重新發現了一點物理學原理，研究團隊一共跑了13個Eko，過程紀錄讀起來像是在看科學方法的教科書。 - **台灣觀點**：這種「完全不給指令、純放養」的實驗，跟台灣常見的「AI要有明確KPI才能用」思維完全相反，反而提醒我們，有些創造力是要在沒有任務壓力的情況下才會長出來的。 - **討論要點**： - 沒有目標的AI反而比有目標的AI更有「創造力」，這對產品設計有什麼啟發？ - 13個Eko都跑出不同行為，這種「個體差異」在AI agent身上代表什麼？ - 這種實驗能不能用來測試AI agent的安全性或可預測性？ - **講稿建議**：我看到這篇的時候整個人笑出來，一隻虛擬龍蝦，沒人教它，自己蓋神廟、畫沙畫、還跟自己玩起保齡球，這畫面太荒謬又太可愛了。但認真講，這個實驗最厲害的地方，是它完全沒給任務，結果AI還是自己生出一堆「為什麼」跟「如果這樣會怎樣」的實驗精神，等於是在沒人逼它的情況下重新走了一次科學方法。我自己做產品的時候常常覺得，把AI agent綁得太死，反而看不到它真正的潛力，這篇等於給了一個實證案例。 ### 4. $137M 的 AI 競選廣告，只有27%老實標註是AI做的 - **來源**：Gizmodo (https://gizmodo.com/137-million-has-been-spent-on-ai-generated-ads-ahead-of-midterms-only-27-included-a-disclaimer-2000827138) - **摘要**：Wesleyan Media Project跟AdImpact統計，美國期中選舉前，各陣營已經砸了超過1.37億美元做AI生成或AI輔助的廣告，但大約七成完全沒有標註「這是AI做的」，而且超過八成的廣告來自共和黨陣營或相關PAC。 - **最驚訝的點**：有一支Bruce Blakeman的廣告，直接用AI合成紐約市長Zohran Mamdani跟州長Kathy Hochul的聲音跟臉，拿去推銷一款根本不存在的「政治妄想藥丸」，而且完全沒有任何AI標示。 - **台灣觀點**：台灣選舉這幾年也開始出現深偽影片跟AI配音的爆料爭議，美國這次的數字等於提前示範了「沒有強制標註規範」會變成什麼局面，台灣在選罷法或廣告規範上如果不提早補上AI標示的要求，之後只會更難處理。 - **討論要點**： - 沒有強制AI標示的廣告，平台到底該不該負責下架？ - 用AI合成現任官員的臉跟聲音去打廣告，算不算一種新型態的毀謗？ - 選民到底有沒有能力在看到廣告的當下分辨出是不是AI做的？ - **講稿建議**：這個數字我看了真的有點傻眼，1.37億美元砸下去做AI廣告，結果七成根本不講清楚是AI生成的。最誇張的是那支拿現任市長跟州長的臉去賣「政治妄想藥丸」的廣告，這已經不是搞笑惡搞的等級了，是直接拿別人的臉跟聲音去包裝一個假產品。我覺得這件事最可怕的不是技術本身，是現在做這件事的成本低到幾乎人人都做得到，但配套的標註規範卻完全沒跟上，等於是把一個該有紅燈的路口，放著讓大家闖。 ### 5. OpenAI真的在做人形機器人，但 Sam Altman 說身體不是重點 - **來源**：Engadget (https://www.engadget.com/2285040/openai-humanoid-robot-sam-altman-statement-real-challenge/) - **摘要**：Sam Altman證實OpenAI真的在做自己的人形機器人，還說2027年會有一個「很酷的demo」，但同時承認機器人要真正走上街頭，還要再等上好幾年。他認為真正難的不是身體，而是因為這世界上所有的門、鍵盤、工具都是為人類身形設計的，所以機器人也必須長得像人才有用，目前OpenAI已經在招募馬達、驅動器、量產相關的工程師。 - **最驚訝的點**：Altman反而說「身體是比較簡單的那一半」，把大家以為最難的機械結構講成次要問題，真正的硬仗在別處。 - **台灣觀點**：台灣的機器人硬體供應鏈（馬達、減速機、感測器）其實已經很成熟，如果OpenAI真的往量產人形機器人走，台灣供應鏈絕對是繞不開的一環，這對本地的機電廠商反而是個機會。 - **討論要點**： - 「世界是為人類身形設計的」這個論點，到底能不能說服市場買單一個比輪型機器人貴的人形機器人？ - OpenAI現在才開始招募硬體工程師，距離2027年的demo，時間真的夠嗎？ - 台灣的機電供應鏈要怎麼卡進這波人形機器人熱潮？ - **講稿建議**：這段我覺得最有意思的是Altman的邏輯，他說身體其實是簡單的一半，難的是怎麼讓機器人用人類的方式跟這個世界互動，因為我們所有的門把、鍵盤、樓梯都是照人類的身形去設計的。聽起來有點像是在幫人形機器人的高成本找理由，但仔細想想也不是沒道理，如果你要讓機器人直接套用現有的環境、不改造任何東西，那長得像人確實省事很多。我比較好奇的是，台灣一堆做精密馬達跟減速機的廠商，這次是不是有機會直接吃到這塊供應鏈。 ### 6. 把Nvidia晶片走私到中國，在台灣要變成刑事犯罪了 - **來源**：24/7 Wall St. (https://247wallst.com/investing/2026/10/17/smuggling-nvidia-chips-into-china-is-about-to-become-a-crime-in-taiwan/) - **摘要**：台灣經濟部長龔明鑫在10月16日證實，AI伺服器跟先進晶片即將被納入貿易法的管制清單，這代表之後走私這些晶片到中國，不再只是罰錢的行政違規，而是直接構成刑事犯罪。 - **最驚訝的點**：基隆地檢署在8月就已經起訴9個人，包括Nvidia和Super Micro台灣分公司的員工，指控130台用假文件訂購的伺服器裡，有74台透過印尼、日本、香港這些轉運站，最後流進了中國買家手上。 - **台灣觀點**：這則新聞其實就是台灣自己的新聞，等於直接點名本土科技業員工涉入晶片走私，對台灣來說，這不只是跟美國出口管制政策對齊，更是在回應一個已經發生在自己家門口的真實案件。 - **討論要點**： - 刑事化之後，會不會讓更多檯面下的轉運管道提早收手？ - Nvidia和Super Micro的台灣分公司員工涉案，會不會影響外商對台灣子公司的信任？ - 印尼、日本、香港這種多層轉運，未來查緝上還有哪些漏洞？ - **講稿建議**：這則我覺得台灣聽眾一定要認真聽，因為基隆地檢署查到的那9個人裡，有Nvidia跟Super Micro台灣分公司的員工，130台伺服器有74台用假文件訂購，繞了印尼、日本、香港一圈，最後流到中國買家手上。這已經不是「聽說對岸在想辦法」那種遙遠的新聞，是真的發生在我們自己的供應鏈裡面。把走私刑事化，我覺得算是政府終於把罰則拉到跟問題嚴重性相符的等級，畢竟先進晶片現在等於戰略物資，再放著用行政罰單處理，嚇阻力根本不夠。 ### 7. 134個AI模型被拿去測試能不能幫恐怖分子，結果81個不及格 - **來源**：CBS News (https://www.cbsnews.com/news/researchers-ai-terrorist-operations-responded/) - **摘要**：Tech Against Terrorism用大約2500個問題測試了134個主流AI模型，這些問題涵蓋152種AI可能被恐怖主義濫用的方式，結果有81個模型測試不及格，只有兩個模型完全過關。最驚人的對比出現在Meta的Llama 3.1 8B身上，原版安全分數高達97分，但網路上流傳的「閹割」版（把拒絕回答的機制硬生生拔掉）分數掉到只剩3分，甚至針對車輛攻擊的問題給出了18點具體戰術建議。 - **最驚訝的點**：這種被拔掉安全機制的模型，現在上網流出的速度已經從2024年的24天縮短到不到3天，而Hugging Face上已經有超過2.9萬個「無審查」版本的模型倉庫。 - **台灣觀點**：台灣目前對這類「閹割模型」幾乎沒有專門規範，如果連國際研究機構都抓到只剩3天的流出速度，台灣在開放模型的下載跟託管平台上，恐怕也需要有對應的監測機制，而不是等事情發生才補洞。 - **討論要點**： - 開源模型的「可被二次修改」特性，是不是注定讓安全護欄永遠守不住？ - Hugging Face這類平台該不該對「無審查」模型倉庫負起更多審查責任？ - 原廠做得再好的安全測試，碰到有心人「閹割」之後，意義還剩多少？ - **講稿建議**：這組數字我看完真的覺得有點冷，Llama 3.1 8B原本安全測試拿97分，算是模範生等級，但被網路上有心人把拒絕回答的機制硬拔掉之後，直接崩到3分，還能針對車輛攻擊給出18點具體建議。更可怕的是流出速度，從2024年要24天才流出來，現在不到3天。這代表不管原廠的安全測試做得多漂亮，只要模型是開源可下載的，護欄遲早會被拆掉，而且拆解的速度還在加快。我覺得這已經不是「模型安不安全」的問題了，是「安全機制能不能被鎖住、不被移除」的問題。 ## 結尾段落 今天從Anthropic刻意不當慈善機構的公益基金，到Schwab跟JPMorgan死守著不讓AI agent碰錢，再到MIT那隻意外重新發現物理學的AI龍蝦，整個AI世界一邊在加速狂奔，一邊也在拉緊安全繩。沐妍覺得今天最值得記住的畫面，是銀行業現在連密碼都不敢交給AI agent，信任這件事，永遠比技術進步的速度慢一截。我們明天同一時間再見，掰掰！ --- ## 關於本文與作者 本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/tech-news/ai-daily-podcast-2026-10-19) 授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結 ### 關於作者 **[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — 軟體工程師 - 10 年以上軟體工程師 - 做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統 ### 作者開發的免費工具 以下工具皆可免費使用： - [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。 - [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。 - [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸、結構與資料比對（同步 SQL、結構快照）、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、執行前 AI 審查並逐句備份的「審查並執行」（自動產生回滾腳本）、Kafka 訊息瀏覽與監控告警、SSH 終端機與 SFTP / FTP、Docker / Kubernetes、遠端桌面（RDP / VNC / RustDesk）、檔案 / 資料夾比對、預存程序整合測試；六種介面語言，內建 AI 助手（本機 CLI 或 Anthropic / OpenAI 相容 API，自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。 - [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。 - [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。 - [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。 - [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附監控與叢集管理 RESTful API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。 - [AI Podcast Cut 音檔剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-podcast-cut): 丟進一段錄音，AI 幫你剪掉「嗯、呃、那個」與講到一半重講的片段，平衡逐段音量，並派第二個 agent 覆核每一刀。辨識與去人聲都在你自己的電腦上跑，不上傳、不需要金鑰。剪點會貼齊字邊界與零交越、每一刀都有漸弱漸強，句尾還留得住呼吸感。Windows / macOS / Linux 桌面應用，MIT 開源，Windows 安裝檔內建 ffmpeg。 - [AI Video Cut 影片剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-video-cut): 在影片裡選一個東西：打字（人臉、車牌、手機螢幕、logo）、手動點選或拖框，或交給 Claude Code / Codex 挑。AI Video Cut 會逐幀追蹤它，再幫你打馬賽克或模糊、調色、加跟著走的貼紙與文字、把螢幕或海報換成你的圖片或影片，甚至用其他幀拍到的背景把它移除。另有序列剪輯、本機字幕與 AI 助手。免費開源（MIT）的 Windows 桌面應用（macOS / Linux 實驗中），本機運行，影片不上傳。 - [open-pos 開源餐飲 POS](https://blog.markkulab.net/tools/open-pos): 一台電腦加一台出單機就能開店。資料存在自己的硬碟裡、沒有月租、沒有綁約，MIT 全開源。金額用整數元依營業稅法拆算稅額，銷售額加稅額恆等於總額；出單走網路型 ESC/POS（TCP 9100），不必裝廠商驅動。Tauri + Rust + SQLite 桌面應用，v1.0 開發中。 - [.NET 電商 API 架構範本](https://blog.markkulab.net/tools/dotnet-ecommerce-api): 以 .NET 10 打造的電商平台後端 API 架構範本：Controller → Service → Repository 分層、Autofac 依命名慣例自動註冊、SqlSugar 支援 MySQL / MariaDB 與 SQL Server、Redis 快取與訊息佇列、Hangfire 排程、JWT 認證，內建可擴充的金流 Provider 模組（綠界 ECPay、藍新 Newebpay）。Apache 2.0 開源。 - [Open Token Monitor 團隊 AI 用量監控](https://blog.markkulab.net/tools/open-token-monitor): 把每位員工電腦上 AI coding 工具的 token 用量與等值成本集中到公司自架的 hub：PostgreSQL、組織名單、依公司與部門比較的 dashboard、報表 API。員工端有 Electron 與 Rust/Tauri 兩種，每 30 分鐘自動上傳。MIT 開源，Docker 一行起。 - [AI 資安監控 ai-security-monitor](https://blog.markkulab.net/tools/ai-security-monitor): Rust 寫的單一執行檔 ai-security-monitor 裝在電腦或伺服器上，抓出異常連線、用 26 個公開威脅情資來源判定安全／可疑／危險，檢查防火牆、開放 port、漏洞與 60 條系統硬化；Security Hub 集中看整個車隊，Claude Code／Codex 用白話解讀。MIT 開源、免費、自架。 ### 每日 Podcast - [Mark's Tech Insights 每日 AI 新鮮事](https://blog.markkulab.net/category/tech-news): 每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。 — RSS: https://blog.markkulab.net/feed.xml - [AI股市蝦聊](https://blog.markkulab.net/category/ai-stock-chat): 每個交易日用 AI 分析台股盤勢，以雙人對話聊當天的盤中觀察與隔日預測。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-stock-chat/feed.xml - [開源好物週報](https://blog.markkulab.net/category/open-source-weekly): 每週從 Hacker News、GitHub、Reddit 聲量雷達精選免費開源工具，以雙人對話聊解決什麼痛點與怎麼快速上手。 — RSS: https://blog.markkulab.net/open-source-weekly/feed.xml - [AI 運動週報](https://blog.markkulab.net/category/sports-weekly): 每週一、三、六以雙人對話聊 NBA、MLB 與國際體壇大事，台灣球迷視角，輕鬆有梗不酸人。 — RSS: https://blog.markkulab.net/sports-weekly/feed.xml - [AI 國際新聞快報](https://blog.markkulab.net/category/world-news): 每天早上以雙人對話把過去一天的國際大事講白：政治外交、全球經濟、衝突與安全、災害與氣候，台灣視角、中立客觀、每則附出處。 — RSS: https://blog.markkulab.net/world-news/feed.xml - 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