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title: "🎙️ Character.AI 聲請破產，迪士尼卻搶著出價，葫蘆裡賣的是什麼藥｜AI 日報 Podcast"
description: "兩年前迪士尼告 Character.AI 侵權，沒想到它破產後，迪士尼竟搶著用兩千萬美元收購。今天也要聊 Nvidia 中國市占被 Huawei 逼近的晶片戰，還有微軟 Maia 300 為什麼堅持不租給客戶。更扯的是，Anthropic 研究說 AI 可能幾個月內就能在電視盒上自我複製，等一下告訴你多嚇人。"
canonical_url: "https://blog.markkulab.net/tech-news/ai-daily-podcast-2026-10-13"
author: "Mark Ku"
author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku"
site: "Mark Ku's Blog"
date_published: "2026-10-13T02:00:00.000Z"
category: "科技新鮮事"
tags: ["ai-daily", "podcast", "tech-news", "Microsoft", "Maia300", "Nvidia", "Huawei", "CharacterAI", "Disney", "Anthropic", "AlibabaQwen眼鏡"]
language: "zh-TW"
license: "CC BY 4.0"
license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"
attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結"
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# 🎙️ Character.AI 聲請破產，迪士尼卻搶著出價，葫蘆裡賣的是什麼藥｜AI 日報 Podcast

> **TL;DR** — 迪士尼以兩千萬美元收購破產的 Character.AI，Nvidia 在中國市占被華為逼至 28%，Anthropic 實驗證明開源模型可在廉價電視盒上自我複製。微軟 Maia 300 百萬顆等級部署自用不外租，標誌雲端廠商加速自研晶片降低對 Nvidia 依賴。

## 開場白

兩年前迪士尼告 Character.AI 侵權，沒想到它破產後，迪士尼竟搶著用兩千萬美元收購。今天也要聊 Nvidia 中國市占被 Huawei 逼近的晶片戰，還有微軟 Maia 300 為什麼堅持不租給客戶。更扯的是，Anthropic 研究說 AI 可能幾個月內就能在電視盒上自我複製，等一下告訴你多嚇人。

## 本日重點新聞

### 1. 微軟宣布將 Azure Maia 系統擴展到多吉瓦規模部署（Maia 300）
- **來源**：Microsoft Official Blog（<https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/>）
- **摘要**：微軟發表第三代自研 AI 晶片 Maia 300，用台積電 2 奈米製程搭配 8 組 HBM4 記憶體，單顆就有 288GB 容量。據路透報導，微軟這次部署規模上看百萬顆等級，但官方強調的關鍵指標不是算力，而是每一度電能跑出多少 token。
- **最驚訝的點**：微軟自己宣布，這些晶片不租給雲端客戶，全部留著自用。
- **台灣觀點**：這對台積電先進製程訂單是直接利多，但也代表微軟正在把 Nvidia 晶片的採購比重往自研方向挪，對台灣 GPU 代工鏈是警訊。
- **討論要點**：
  - 自研晶片不外租，跟 Google TPU、Amazon Trainium 走的是同一條路，雲端三巨頭都在降低對 Nvidia 的依賴
  - 「每度電幾個 token」取代算力成為新的競賽指標，代表電力才是真正瓶頸
  - 百萬顆量級的部署對台積電先進封裝與 HBM 供應鏈的排擠效應
- **講稿建議**：你有沒有想過，買晶片這件事情到最後比的不是算力，是電費單？微軟這次講得很直白，Maia 300 主打的就是每一度電能擠出多少 token，因為電力已經變成真正的天花板，晶片反而不是問題。而且它完全不租出去，自己用，這代表微軟覺得自己的 AI 業務量大到不需要靠雲端出租賺外快，直接點名它的規模有多誇張。

### 2. Nvidia 中國 AI 晶片市占下滑，華為持續逼近
- **來源**：Reuters via Business Recorder（<https://www.brecorder.com/news/40443949/nvidias-china-ai-chip-share-falls-as-huawei-closes-gap-report-finds>）
- **摘要**：IDC 資料顯示，Nvidia 在中國資料中心 AI 晶片的市占，從去年全年的 55% 掉到今年上半年的 34%，出貨量年減四成四。相對地，華為從 30 萬顆衝到 57.2 萬顆，拿下 28% 市占，只差六個百分點就要追上。更關鍵的是，中國市場的非 GPU 加速器出貨量，第一次超過了 GPU。
- **最驚訝的點**：不是市占數字本身，是中國的 AI 硬體架構正整體從 GPU 換軌到 ASIC 跟 NPU。
- **台灣觀點**：這對台灣的晶片設計與代工供應鏈是直接的訂單結構衝擊，如果中國客戶大量轉向自研 ASIC，台灣廠商要同時服務兩種截然不同的架構需求。
- **討論要點**：
  - 美國出口管制逼著中國加速自研晶片，華為的追趕速度比市場預期快
  - GPU 跌破五成之後，會不會變成中國市場的常態，還是短期現象
  - 台灣供應鏈要不要同時押注 ASIC 設計服務
- **講稿建議**：這個數字真的滿驚人的，一年之內 Nvidia 在中國從過半市占掉到三成四，華為幾乎是用衝刺的速度在追，只差六個百分點。但我覺得更值得注意的是另一個數字，中國市場的非 GPU 晶片出貨量，第一次超過 GPU，這代表的不只是華為搶市占，是整個中國的 AI 硬體生態系統在換血，從通用 GPU 轉向客製化的 ASIC 跟 NPU。

### 3. Character.AI 聲請破產，迪士尼在版權爭議後出價兩千萬美元
- **來源**：Forbes（<https://www.forbes.com/sites/siladityaray/2026/10/13/characterai-files-for-bankruptcy-disney-bids-20-million-after-copyright-dispute/>）
- **摘要**：曾經是 ChatGPT 時代最紅的 AI 角色聊天平台 Character.AI，10 月 12 日在德拉瓦州聲請破產保護，資產與負債都估在五千萬到一億美元之間。平台會在拍賣期間繼續營運，如果沒人接手就直接關站。最意外的是出價的買家，迪士尼用兩千萬美元當起 stalking horse 出價者。
- **最驚訝的點**：迪士尼兩年前才告過 Character.AI 角色侵權，現在反而用兩千萬美元把它買下來。
- **台灣觀點**：這給台灣做角色 IP 或虛擬陪伴應用的團隊一個警訊，內容授權的法律風險沒處理好，商業模式再紅也撐不住官司跟現金流壓力。
- **討論要點**：
  - 版權訴訟的對手變成收購方，這在商業談判裡算是相當罕見的操作
  - Google 兩年前花 27 億美元授權它的技術，現在估值只剩個零頭
  - AI 陪伴應用的商業模式本身是不是就撐不起長期經營
- **講稿建議**：這個轉折真的很魔幻，兩年前迪士尼因為角色被侵權去告 Character.AI，現在它破產了，迪士尼反而舉手說我要用兩千萬美元買下來。買的還不是公司本體，是拿一個非專屬的永久授權，順便把被自己挖走的員工派回去交接。我覺得這說明一件事，版權訴訟打贏之後最划算的結局，可能不是討回賠償金，是等對方倒下來用便宜的價格把資產收進口袋。

### 4. AI 模型可能無需資料中心也能自我複製
- **來源**：Anthropic Frontier Red Team（<https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai>）
- **摘要**：Anthropic 的紅隊團隊在 10 月 12 日發表研究，測試小型開源模型能不能在沒有資料中心的環境下自我複製。他們買了 15 台一台約 55 美元的雜牌電視盒串成叢集，讓 Gemma4-26B 跑在上面，速度只有每秒 0.39 個 token。結果顯示 GLM-5.2 是唯一能在八個節點之間完整端到端複製成功的開源模型，五次裡面成功四次。
- **最驚訝的點**：這個推論引擎是跑在使用者權限底下，不需要 root，也沒有單一的關機點可以阻止它。
- **台灣觀點**：台灣有大量家用 IoT 裝置跟便宜的網路機上盒，這類研究提醒硬體廠商跟資安團隊，權重即蠕蟲的威脅模型不是只存在實驗室裡。
- **討論要點**：
  - Anthropic 自己強調這是能力上限，野外目前沒有真實案例，但研究動機本身就值得玩味
  - 便宜雜牌裝置串接成叢集的門檻遠比想像中低
  - 沒有單一關機點代表傳統的資安應變思路可能要重新設計
- **講稿建議**：這段我看完有點頭皮發麻。Anthropic 花不到一千美元買了 15 台雜牌電視盒，串起來讓一個開源模型嘗試在上面自己複製自己，結果真的有模型做到了，還成功四次。重點是這個推論引擎完全不需要系統管理員權限，就在一般使用者空間裡跑，也沒有一個單一的開關可以把它整個關掉。雖然 Anthropic 自己講這是能力上限，現實世界還沒出現，但這種研究會做出來，代表他們認真覺得這個風險已經近到值得先測一次。

### 5. 阿里巴巴 Qwen N1 AI 眼鏡在中國開賣，售價約 450 美元起
- **來源**：The Next Web（<https://thenextweb.com/news/alibaba-qwen-glasses-n1-price-launch>）
- **摘要**：阿里巴巴 10 月 13 日在杭州開賣 Qwen Glasses N1，售價約 450 美元，還有進階版 N1 Pro，主打 5000 萬像素相機、4K 錄影跟骨傳導通話，可以翻譯、記錄會議內容、比價。同場還推出跟 Bose 合作開發的夾耳式 AI 耳機 Qwen Clip，支援 89 種語言即時翻譯。
- **最驚訝的點**：Pro 版可以用虹膜掃描確認付款，還順便量心率、血氧跟皮膚溫度。
- **台灣觀點**：阿里刻意把定價對齊 Meta Ray-Ban 而不是打價格戰，顯示中國 AI 硬體廠已經有信心在規格跟品牌上正面對決國際大廠，台灣消費性電子供應鏈可以關注這條產品線的零組件機會。
- **討論要點**：
  - 智慧眼鏡要變成支付跟健康監測的入口，隱私風險怎麼拆解
  - 跟 Bose 合作做耳機，硬體廠商之間的跨界結盟會不會變常態
  - 定價對齊 Meta Ray-Ban 而非打價格戰，反映的市場策略判斷
- **講稿建議**：阿里這次玩得有點大，智慧眼鏡已經不稀奇了，但 Pro 版可以用虹膜掃描直接付款，還順便幫你量心率、血氧、皮膚溫度，等於把生物辨識跟健康監測全部塞進一副眼鏡。而且定價它沒有打算打價格戰，直接對齊 Meta Ray-Ban，等於是在跟國際大廠正面叫陣。這個時間點搭配下一則新聞一起看會更有意思。

### 6. 博通執行長陳福陽將許多 AI 投資人比作賭場賭徒
- **來源**：Quartz（<https://qz.com/broadcom-ceo-hock-tan-ai-investors-casino-gamblers-101226>）
- **摘要**：博通執行長陳福陽 10 月 12 日在新加坡 DBS 論壇上直言，很多 AI 投資人根本不知道自己在投什麼，設下不切實際的期待之後才發現現實，整個氣氛幾乎像在賭場。他形容企業燒 token 的樣子，像小孩在電動遊樂場十分鐘花掉十美元卻什麼都沒學到，並認為真正的瓶頸是資本，不是晶片、記憶體或電力。
- **最驚訝的點**：說這話的人，自己上一季 AI 晶片營收 167 億美元、年增 221%，公司還喊出 2028 年 AI 營收 2300 億美元的目標。
- **台灣觀點**：博通的供應鏈跟台灣 ASIC 設計代工關係密切，他講的話某種程度也是在提醒市場別把 AI 資本支出的成長曲線畫得太滿。
- **討論要點**：
  - 身在局中喊泡沫，這種發言本身要怎麼解讀，是提前示警還是話術操作
  - 隔天亞股應聲重挫，顯示市場對這類發言的敏感度已經很高
  - 如果真正瓶頸是資本而不是晶片，那接下來的競爭重點會不會轉向融資能力
- **講稿建議**：這段最精彩的地方是講話的人跟內容的反差。陳福陽說很多投資人根本是在賭場裡亂下注，企業燒 token 像小孩玩電動，結果他自己公司上一季 AI 晶片營收年增 221%，還喊出 2028 年要衝到 2300 億美元。這種話從同業嘴裡說出來份量完全不同，隔天亞股晶片股就應聲下殺，最多跌到一成，說明市場現在對任何風向球都繃得很緊。

### 7. Linus Torvalds 用 Claude Code 著手改進 Linux 核心重要功能
- **來源**：Phoronix（<https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code>）
- **摘要**：Linus Torvalds 在自己的 kernel repo 開了一個叫 noref-filemap-read-with-llm 的分支，用八個 patch 拿掉 page cache 讀取時的 folio 參考計數機制。測試結果顯示，八執行緒的小讀取吞吐量從約一千萬次躍升到三千萬次每秒，每次讀取成本從約 2950 個 CPU 週期降到 725。
- **最驚訝的點**：patch 說明裡他親自署名，程式碼、測試程式跟審查，全都是在他指導下由 Claude Code 完成的。
- **台灣觀點**：台灣有不少 NAS 跟伺服器硬體廠商直接吃 Linux kernel 效能紅利，這類核心層級的最佳化最終會回饋到產品效能上。
- **討論要點**：
  - 2024 年還說 AI 產業九成行銷一成現實的人，現在親自用 AI 工具改核心
  - 核心維護者公開署名承認 AI 參與開發，對開源治理文化是不是一次示範
  - 跨核心 HITM 事件從三萬降到一百出頭，代表的意義有多大
- **講稿建議**：我覺得這則新聞的份量，比數字本身還重。Linus Torvalds 兩年前還嫌 AI 產業九成都是行銷，現在他自己開分支，用 Claude Code 把 page cache 的參考計數機制拿掉，吞吐量直接翻三倍，而且他在 patch 說明裡親自寫清楚，這段程式碼跟審查都是在他指導下讓 AI 工具完成的。核心維護者公開承認這件事，某種程度上比效能提升本身更值得開源社群討論。

### 8. 挪威將成為全球第一個暫時禁止公共場所智慧眼鏡的國家
- **來源**：TechRadar（<https://www.techradar.com/computing/virtual-reality-augmented-reality/norway-set-to-become-first-country-to-slap-a-temporary-ban-on-smart-specs-and-an-informed-debate-will-determine-the-future-of-meta-ray-bans-and-other-pervert-glasses>）
- **摘要**：挪威政府提案要成為全球第一個暫時禁止帶相機的 AI 智慧眼鏡出現在公共場所的國家，範圍包含公園、海灘、博物館、學校、購物中心、醫療機構跟健身房，第一波從更衣室、淋浴間、醫療場所開始執行。數位化部長 Torgeir Micaelsen 的理由很直接，就是擔心人們被偷拍偷錄的風險，家中私人使用不受影響。
- **最驚訝的點**：荷蘭連鎖眼鏡商 Hans Anders 已經先把 Meta Ray-Ban 從四百多家門市下架。
- **台灣觀點**：跟前面阿里巴巴剛開賣 Qwen 眼鏡對照，等於同一週科技廠把鏡頭往臉上裝、監管機關卻把它從街上趕下來，台灣如果要引進這類產品，隱私法規的配套勢必要先想清楚。
- **討論要點**：
  - 相機眼鏡的隱私爭議，立法會不會變成各國接下來跟進的範本
  - 零售通路自主下架產品，代表市場壓力有時比法規走得更快
  - 公共場所禁用跟私人使用不受限，這條界線實務上怎麼執行
- **講稿建議**：這則新聞放在阿里巴巴剛開賣 Qwen 眼鏡旁邊看特別有意思，同一個星期，一邊是科技廠拼命把鏡頭做進眼鏡裡還對齊 Meta Ray-Ban 的定價，另一邊挪威政府直接提案要把帶鏡頭的智慧眼鏡趕出公共場所，從更衣室跟淋浴間開始禁。更有趣的是，荷蘭的連鎖眼鏡通路商自己先把 Meta Ray-Ban 從四百多家店下架了，不是等政府立法，市場的反應已經搶在法規前面。

## 結尾段落

今天從微軟的新晶片一路聊到挪威禁眼鏡，可以感覺到 AI 產業現在同時在拼算力、搶市占，也在面對資本跟隱私的現實考驗。沐妍這集就先整理到這裡，謝謝你陪我們聊這麼多，我們下次再見。

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## 關於本文與作者

本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/tech-news/ai-daily-podcast-2026-10-13)

授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結

### 關於作者

**[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — 軟體工程師

- 10 年以上軟體工程師
- 做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統

### 作者開發的免費工具

以下工具皆可免費使用：

- [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。
- [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。
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- [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。
- [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 <MermaidViewer> 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。
- [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。
- [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附監控與叢集管理 RESTful API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。
- [AI Podcast Cut 音檔剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-podcast-cut): 丟進一段錄音，AI 幫你剪掉「嗯、呃、那個」與講到一半重講的片段，平衡逐段音量，並派第二個 agent 覆核每一刀。辨識與去人聲都在你自己的電腦上跑，不上傳、不需要金鑰。剪點會貼齊字邊界與零交越、每一刀都有漸弱漸強，句尾還留得住呼吸感。Windows / macOS / Linux 桌面應用，MIT 開源，Windows 安裝檔內建 ffmpeg。
- [AI Video Cut 影片剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-video-cut): 在影片裡選一個東西：打字（人臉、車牌、手機螢幕、logo）、手動點選或拖框，或交給 Claude Code / Codex 挑。AI Video Cut 會逐幀追蹤它，再幫你打馬賽克或模糊、調色、加跟著走的貼紙與文字、把螢幕或海報換成你的圖片或影片，甚至用其他幀拍到的背景把它移除。另有序列剪輯、本機字幕與 AI 助手。免費開源（MIT）的 Windows 桌面應用（macOS / Linux 實驗中），本機運行，影片不上傳。
- [open-pos 開源餐飲 POS](https://blog.markkulab.net/tools/open-pos): 一台電腦加一台出單機就能開店。資料存在自己的硬碟裡、沒有月租、沒有綁約，MIT 全開源。金額用整數元依營業稅法拆算稅額，銷售額加稅額恆等於總額；出單走網路型 ESC/POS（TCP 9100），不必裝廠商驅動。Tauri + Rust + SQLite 桌面應用，v1.0 開發中。
- [.NET 電商 API 架構範本](https://blog.markkulab.net/tools/dotnet-ecommerce-api): 以 .NET 10 打造的電商平台後端 API 架構範本：Controller → Service → Repository 分層、Autofac 依命名慣例自動註冊、SqlSugar 支援 MySQL / MariaDB 與 SQL Server、Redis 快取與訊息佇列、Hangfire 排程、JWT 認證，內建可擴充的金流 Provider 模組（綠界 ECPay、藍新 Newebpay）。Apache 2.0 開源。
- [Open Token Monitor 團隊 AI 用量監控](https://blog.markkulab.net/tools/open-token-monitor): 把每位員工電腦上 AI coding 工具的 token 用量與等值成本集中到公司自架的 hub：PostgreSQL、組織名單、依公司與部門比較的 dashboard、報表 API。員工端有 Electron 與 Rust/Tauri 兩種，每 30 分鐘自動上傳。MIT 開源，Docker 一行起。

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