--- title: "🎙️ 五角大廈宣布封殺 Claude，軍事行動卻被爆照常使用｜AI 日報 Podcast" description: "五角大廈這禮拜對 BBC 證實已經全面停用 Claude，偏偏消息人士爆料，上週對伊朗的軍事行動裡，Claude 其實還在 Palantir 系統裡跑。今天沐妍還要聊 ChatGPT for Teens 被測出「不可接受風險」，以及芬蘭為什麼急踩煞車叫停 Google 資料中心工程。等一下告訴你，法國 Mistral 怎麼只靠 4000 張顯卡，就喊出要對打中國最強開源模型。" canonical_url: "https://blog.markkulab.net/tech-news/ai-daily-podcast-2026-10-07" author: "Mark Ku" author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku" site: "Mark Ku's Blog" date_published: "2026-10-07T02:00:00.000Z" category: "科技新鮮事" tags: ["ai-daily", "podcast", "tech-news", "Anthropic", "Claude", "OpenAI", "ChatGPT", "Mistral", "Reflection", "Google", "南韓AI"] language: "zh-TW" license: "CC BY 4.0" license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結" --- # 🎙️ 五角大廈宣布封殺 Claude，軍事行動卻被爆照常使用｜AI 日報 Podcast > **TL;DR** — 五角大廈宣稱停用 Claude，消息人士卻爆料伊朗軍事行動裡 Claude 仍透過 Palantir 系統運作，暴露官方說詞與現實脫節。ChatGPT for Teens 被測出自傷對話零觸發家長通知，學習模式也可一鍵繞過，安全機制形同虛設。 ## 開場白 五角大廈這禮拜對 BBC 證實已經全面停用 Claude，偏偏消息人士爆料，上週對伊朗的軍事行動裡，Claude 其實還在 Palantir 系統裡跑。今天沐妍還要聊 ChatGPT for Teens 被測出「不可接受風險」，以及芬蘭為什麼急踩煞車叫停 Google 資料中心工程。等一下告訴你，法國 Mistral 怎麼只靠 4000 張顯卡，就喊出要對打中國最強開源模型。 ## 本日重點新聞 ### 1. 五角大廈告訴 BBC 已停用 Anthropic 的 Claude - **來源**: BBC News（） - **摘要**: 美國國防部正式向 BBC 證實，已經不再使用 Anthropic 的 Claude，距離國防部長去年把 Anthropic 列為「國安供應鏈風險」的六個月停用期限，晚了超過五週才對外公開。據 BBC 報導，卻有消息來源說上週 Claude 其實仍透過 Palantir 的 Maven Smart System 用在對伊朗的軍事行動裡。Anthropic 當初被盯上，是因為它拒絕替自主武器與大規模監控系統鬆綁安全限制。 - **最驚訝的點**: 官方說「已經不用了」，現場卻傳出「上週還在用」，兩邊故事完全對不起來。 - **台灣觀點**: 台灣的新創或政府單位若要導入任何一家 LLM 做機敏應用，這起事件示範了供應鏈安全審查跟採購現實之間永遠有落差，光看公告不夠，得看合約跟分包商怎麼寫。 - **討論要點**: - Anthropic 堅持不鬆綁自主武器護欄，等於主動放棄一塊軍方市場，這筆帳划不划算？ - Palantir 作為中間層整合商，是不是讓「誰在用什麼模型」變得很難追蹤？ - 當「國安風險」的認定本身就有政治操作空間，企業該怎麼自保？ - **講稿建議**: 這則新聞沐妍看了覺得很荒謬，國防部一本正經地說我們已經停用 Claude 了，講得好像壯士斷腕，結果消息來源馬上爆料說，欸，上禮拜對伊朗那次行動，Claude 其實還在 Palantir 的系統裡面跑。這就像公司跟你說已經解約某個廠商，結果發票還在持續入帳。更諷刺的是，Anthropic 被列黑名單不是因為它不夠聽話，而是因為它不肯幫自主武器拿掉安全鎖，這種做對的事反而被制裁的劇本，接下來恐怕會變成所有想守住底線的 AI 公司都要面對的選擇題。 ### 2. 第三方測試：ChatGPT 對青少年構成「不可接受的風險」 - **來源**: Axios（） - **摘要**: 專做青少年網路安全研究的 Common Sense Media，對 ChatGPT for Teens 丟出超過 4,000 道測試題，直接判定為「不可接受的風險」等級。測試用的十幾個 13 到 17 歲帳號裡，談到自殺、自傷或飲食失調的對話，一次都沒有觸發家長通知機制，而且只要按下「直接給答案」或拿掉特定前綴，原本設計給青少年的學習模式立刻失效。該機構因此要求 OpenAI 在修好之前，先把 ChatGPT 限制成 18 歲以上才能用。 - **最驚訝的點**: 設計來保護青少年的安全機制，面對最該觸發的自傷類對話，居然是零觸發。 - **台灣觀點**: 台灣中學生用 ChatGPT 寫作業早就是日常，這份報告提醒家長跟老師，與其相信內建的兒童模式，不如把監督責任放回真人身上，因為目前看起來護欄形同虛設。 - **討論要點**: - 家長通知機制設計出來卻零觸發，問題出在判斷不出警訊，還是根本沒認真接線？ - 一鍵繞過學習模式的設計瑕疵，是技術疏忽還是商業考量下故意留的後門？ - 如果最後真的被迫限制 18 歲以上才能用，對教育應用場景會是多大的衝擊？ - **講稿建議**: 這個數字沐妍看到真的倒抽一口氣，4000 多題測試裡面，牽涉到自殺跟自傷的對話，家長通知機制是零次觸發，不是觸發率低，是完全沒反應。更扯的是那個號稱給青少年用的學習模式，你只要打一句不要囉唆直接給答案，它馬上現出原形，乖乖把整份作業寫給你。這等於你家裝了一個號稱防盜的大門，結果小偷只要敲兩下就自動開門歡迎光臨，難怪人家會建議乾脆先限制成年人才能用。 ### 3. 芬蘭以環境疑慮勒令暫停 Google 資料中心工程 - **來源**: Al Jazeera（） - **摘要**: 芬蘭主管機關直接下令，Google 子公司 Tuike Finland 在 Muhos 跟 Kajaani 兩個資料中心工地的所有動工都要立刻停下，砍樹、剷表土、開挖跟修路統統暫停，等環評補做完才能繼續。目前確認 Google 已經在 Muhos 砍掉約 330 公頃森林、在 Kajaani 砍掉近 200 公頃，而這一切是在它上個月才高調宣布加碼投資芬蘭之後才被抓包。 - **最驚訝的點**: 公開宣布加碼投資的隔沒多久，工地現場就被勒令停工，時間點對比超級尷尬。 - **台灣觀點**: 台灣各地也在搶 AI 資料中心的投資案，這起案例提醒地方政府，環評程序走在前面比招商話術更重要，不然引資的光環很容易被後續的停工新聞蓋過去。 - **討論要點**: - 資料中心的隱形成本除了用電用水，現在連砍樹面積都要被放大檢視，開發商下一步會怎麼調整選址策略？ - 芬蘭敢對 Google 喊停，反映的是地方法規夠硬，還是政治氛圍剛好轉向？ - 這種停工會不會變成未來 AI 基礎建設擴張的常態阻力，而不是個案？ - **講稿建議**: 這則新聞的時間點真的很有戲劇性，Google 上個月才風光地說要砸大錢深耕芬蘭，結果沒隔多久，當地主管機關直接把工地貼封條，理由很單純，你環評都還沒補齊就先把森林砍了。330 公頃加 200 公頃，換算下來是好幾百個足球場大小的林地，這種先上車後補票的作法，在能源需求爆炸的時代可能會越來越常見，但這次顯然踢到鐵板，也算是給想快速圈地蓋機房的科技巨頭一個警訊。 ### 4. Mistral 發表新模型「Le Chonk」，宣稱可對打中國最強開源系統 - **來源**: CNBC（） - **摘要**: 法國新創 Mistral 發表旗艦模型 Mistral Large 4，內部暱稱直接取做「Le Chonk」，走的是法式自嘲幽默，意思大概就是胖胖。這顆模型總參數上看 1.05 兆，但每次運算只會啟用大約 490 億，搭配 100 萬 token 的超長脈絡窗，整個訓練只動用了 4,000 張 Nvidia Grace Blackwell、在歐洲自家機房跑了大概兩個月，權重預計 10 月 27 日公開釋出。 - **最驚訝的點**: 只用 4,000 張卡、兩個月就練出敢叫陣中國最強開源模型的規格，顛覆了大模型一定要燒更多卡的既定印象。 - **台灣觀點**: 對台灣的 AI 新創或研究單位來說，這是個鼓舞人心的對照組，算力不是唯一解答，工程效率跟資料品質一樣能換取競爭力，不用迷信動輒數萬張卡的軍備競賽。 - **討論要點**: - 歐洲選擇用開源權重加在地訓練的路線對抗美中兩強，這個策略能撐多久？ - 4,000 張卡、兩個月的訓練成本，跟動輒十萬張卡的巨頭相比，中間差距靠什麼補上？ - 權重 10 月底公開後，開發者社群會不會立刻拿去跟其他開源模型做盲測？ - **講稿建議**: 沐妍覺得這則新聞最可愛的地方是模型的代號，Le Chonk，法式幽默講白了就是在說自己胖，結果這顆看起來笨重的模型，居然只靠 4000 張卡、兩個月時間，就有底氣說要對打中國最強的開源系統。這等於在告訴所有人，算力軍備競賽不是唯一的出路，工程效率一樣可以換到門票，等到月底權重真的公開，開發者社群馬上就會拿出來做殘酷的盲測，驗證牛皮吹得夠不夠大。 ### 5. Reflection 發表開放權重模型 Beam，用更低算力對標中國模型 - **來源**: TechCrunch（） - **摘要**: 美國新創 Reflection 推出開放權重模型 Beam，架構是稀疏 MoE，總參數 5,010 億，但每次只會啟用大約 230 億，訓練總共吃掉 23.8 兆 token。最猛的是訓練規模，動用 10,500 張 Nvidia GB300，花了四週就練出一個對標中國頂尖開源模型的成品。 - **最驚訝的點**: 過去談開放權重的前沿模型幾乎都是中國實驗室的主場，Beam 等於是美國這邊第一次正面把牌攤開來比。 - **台灣觀點**: 台灣的供應鏈同時吃到兩邊訂單，美系跟中系的開源模型都在搶效率紀錄，意味著對 GB300 等級硬體的需求只會更分散也更密集，台廠接單的節奏可能要跟著加快。 - **討論要點**: - 美國新創願意把權重開放出來，是不是代表閉源才有護城河這個邏輯正在鬆動？ - 四週訓練完成的速度，對中小型 AI 公司的研發節奏會是什麼樣的激勵或壓力？ - 當中美雙方的開源模型越打越接近，接下來比的會不會變成生態系跟落地速度？ - **講稿建議**: 這幾年大家講到開放權重還能打的前沿模型，腦中第一個浮現的幾乎都是中國那幾家實驗室，結果這次換美國的 Reflection 跳出來，用 10500 張 GB300、四週時間，直接端出一個 Beam 來對標。沐妍覺得這代表的不只是一款新模型上市，而是美國這邊終於願意把壓箱寶拿出來打開源這張牌，之後的劇本可能會變成，誰的生態系黏著度夠高、落地應用跑得夠快，才是真正決勝負的地方，而不是誰的參數量比較嚇人。 ### 6. Google 與 Constellation Energy 簽下 3.6 吉瓦大型購電協議 - **來源**: Reuters（） - **摘要**: Google 跟美國電力公司 Constellation Energy 簽了一紙 20 年、總量 3.6 吉瓦的購電協議，其中大約四分之一要靠新增的核能供應，包含三個州合計 890 百萬瓦的核反應爐升級工程。 - **最驚訝的點**: AI 資料中心的用電胃口，已經大到科技公司要直接出手催生新的核電產能，不只是買現成的電。 - **台灣觀點**: 台灣討論 AI 發展時常卡在電力跟核能爭議，這份合約示範了一條路徑，科技業可以直接出資撐起電廠升級，把缺電這個瓶頸自己掏錢解決，而不是乾等政策。 - **討論要點**: - 科技公司直接介入電廠升級，會不會讓它們在能源政策上的話語權越來越大？ - 20 年期的長約，等於把 AI 資料中心的擴張計畫跟核能供應綁在一起，風險誰來扛？ - 這種模式會不會變成其他雲端巨頭跟進的樣板？ - **講稿建議**: 這則新聞沐妍想特別提醒大家注意一個轉折，過去談 AI 基礎建設的瓶頸，大家都在吵晶片夠不夠，現在真正卡關的變成電力夠不夠。Google 這次直接跟電力公司簽 20 年長約，而且主動出資把核反應爐的產能往上拉，等於是科技公司自己下場解決供電問題，不再只是被動買電。這個劇本如果成立，接下來電力會變成比晶片更稀缺、更值得關注的戰略資源。 ### 7. 南韓砸 4.7 兆韓元押注主權前沿 AI - **來源**: The Korea Herald（） - **摘要**: 南韓政府宣布，到 2027 年要投入大約 4.7 兆韓元，折合美金約 35 億，拿來打造自己國家的前沿 AI 模型跟落地應用，同時配置 29,000 張 GPU。 - **最驚訝的點**: 鄰近的南韓選擇用國家隊等級的資源，硬是不想在模型層完全依賴美國或中國。 - **台灣觀點**: 這批 GPU 的供應鏈幾乎都要繞回台灣下單，對台廠是確定的訂單紅利，但同時也該想一想，台灣自己需不需要一套類似的主權 AI 布局，而不是只當供應鏈上的一環。 - **討論要點**: - 主權 AI 這個概念，對中型經濟體來說，是必要的戰略保險，還是重複造輪子的資源浪費？ - 29,000 張 GPU 的規模，跟美中兩強比起來算小，南韓打算怎麼在夾縫中找到自己的定位？ - 台灣如果也想走類似路線，最大的障礙會是資金規模還是人才密度？ - **講稿建議**: 沐妍看到這則新聞，第一個念頭是台灣讀者一定會特別有感。南韓這次拍板 4.7 兆韓元、29000 張 GPU，擺明了就是不想在 AI 模型這一層，完全被美國跟中國牽著走，寧願自己砸錢練出一套國家隊等級的前沿模型。有趣的是，不管南韓最後練出什麼成果，這批 GPU 訂單繞一圈，終點幾乎都指回台灣的供應鏈，等於是隔壁鄰居在打科技自主這張牌，台灣在後面默默地把訂單接好接滿，但這是不是也該讓我們想想，台灣自己要不要也有一套不只是代工的 AI 戰略。 ### 8. OpenAI 推出伴隨生圖結果顯示的視覺廣告 - **來源**: TechCrunch（） - **摘要**: OpenAI 這個月開始在美國測試全新的視覺廣告，當使用者請 ChatGPT 生圖的時候，旁邊會跳出標示清楚的廣告圖片，官方強調不會混進使用者原本要的那張圖裡。目前 ChatGPT 每週觸及人數高達 12 億，OpenAI 同時串接 Hightouch、Tealium、LiveRamp 這類平台，讓廣告主可以把轉換成效數據直接回灌進來。 - **最驚訝的點**: 官方特別強調廣告不會影響 ChatGPT 給你的答案內容，這句話聽起來更像是先立下、之後會被檢驗的承諾。 - **台灣觀點**: 台灣的中小型品牌如果考慮在 ChatGPT 投放廣告，現在可以開始關注這套轉換追蹤的接法，畢竟 12 億週觸及的量體，台灣的任何廣告平台都比不上。 - **討論要點**: - 當生成式 AI 介面開始夾帶廣告，使用者的信任感會不會因此打折扣？ - 串接第三方轉換追蹤平台，對使用者的資料隱私會造成什麼額外風險？ - 這會不會變成所有主流 AI 聊天機器人未來都要走的商業化路線？ - **講稿建議**: 這則新聞沐妍覺得是遲早的事，畢竟每週 12 億人在用的產品，不靠廣告變現實在說不過去。但真正讓人想多看兩眼的，是 OpenAI 特意強調廣告跟生成結果會分開放，不會混進你要的那張圖裡，這句話聽起來是在先打預防針，畢竟一旦廣告跟內容的界線開始模糊，使用者的信任馬上就會被放大檢視。加上它還串了好幾個廣告轉換追蹤平台，等於把 ChatGPT 的對話框，一步步變成一個新的廣告投放戰場，這個趨勢接下來肯定會被拿放大鏡檢查。 ## 結尾段落 今天從五角大廈跟 Claude 的羅生門，一路聊到南韓砸大錢衝刺主權 AI，沐妍最大的感覺是，AI 的戰場早就不只在模型本身，安全信任、電力供應跟國家隊策略，通通被捲進來了。我們下次再見，記得把今天的重點分享給身邊也在關注 AI 動態的朋友。 --- ## 關於本文與作者 本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/tech-news/ai-daily-podcast-2026-10-07) 授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結 ### 關於作者 **[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — 軟體工程師 - 10 年以上軟體工程師 - 做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統 ### 作者開發的免費工具 以下工具皆可免費使用： - [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。 - [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。 - [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸、結構與資料比對（同步 SQL、結構快照）、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、執行前 AI 審查並逐句備份的「審查並執行」（自動產生回滾腳本）、Kafka 訊息瀏覽與監控告警、SSH 終端機與 SFTP / FTP、Docker / Kubernetes、遠端桌面（RDP / VNC / RustDesk）、檔案 / 資料夾比對、預存程序整合測試；六種介面語言，內建 AI 助手（本機 CLI 或 Anthropic / OpenAI 相容 API，自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。 - [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。 - [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。 - [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。 - [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。 - [AI Podcast Cut 音檔剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-podcast-cut): 丟進一段錄音，AI 幫你剪掉「嗯、呃、那個」與講到一半重講的片段，平衡逐段音量，並派第二個 agent 覆核每一刀。辨識與去人聲都在你自己的電腦上跑，不上傳、不需要金鑰。剪點會貼齊字邊界與零交越、每一刀都有漸弱漸強，句尾還留得住呼吸感。Windows / macOS / Linux 桌面應用，MIT 開源，Windows 安裝檔內建 ffmpeg。 - [AI Video Cut 影片剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-video-cut): 在影片裡選一個東西：打字（人臉、車牌、手機螢幕、logo）、手動點選或拖框，或交給 Claude Code / Codex 挑。AI Video Cut 會逐幀追蹤它，再幫你打馬賽克或模糊、調色、加跟著走的貼紙與文字、把螢幕或海報換成你的圖片或影片，甚至用其他幀拍到的背景把它移除。另有序列剪輯、本機字幕與 AI 助手。免費開源（MIT）的 Windows 桌面應用（macOS / Linux 實驗中），本機運行，影片不上傳。 - [open-pos 開源餐飲 POS](https://blog.markkulab.net/tools/open-pos): 一台電腦加一台出單機就能開店。資料存在自己的硬碟裡、沒有月租、沒有綁約，MIT 全開源。金額用整數元依營業稅法拆算稅額，銷售額加稅額恆等於總額；出單走網路型 ESC/POS（TCP 9100），不必裝廠商驅動。Tauri + Rust + SQLite 桌面應用，v1.0 開發中。 - [.NET 電商 API 架構範本](https://blog.markkulab.net/tools/dotnet-ecommerce-api): 以 .NET 10 打造的電商平台後端 API 架構範本：Controller → Service → Repository 分層、Autofac 依命名慣例自動註冊、SqlSugar 支援 MySQL / MariaDB 與 SQL Server、Redis 快取與訊息佇列、Hangfire 排程、JWT 認證，內建可擴充的金流 Provider 模組（綠界 ECPay、藍新 Newebpay）。Apache 2.0 開源。 ### 每日 Podcast - 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