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title: "🎙️ 美軍差點為假情報開戰？Anthropic上市前又在打什麼算盤｜AI 日報 Podcast"
description: "美軍差一點因為一份 AI 生成的假情報,對中國貨輪展開攔檢還準備登船,飛機都升空戒備,最後一刻官員才發現整份報告根本是聊天機器人瞎編的。今天沐妍還要聊 Anthropic 打算怎麼在上市前把投票權牢牢鎖進創辦人手裡,還有 22 個國家聯手要聯合國出面管一管 AI,但名單裡缺了誰,等一下告訴你。"
canonical_url: "https://blog.markkulab.net/tech-news/ai-daily-podcast-2026-09-26"
author: "Mark Ku"
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site: "Mark Ku's Blog"
date_published: "2026-09-26T02:00:00.000Z"
category: "科技新鮮事"
tags: ["ai-daily", "podcast", "tech-news", "Anthropic", "OpenAI", "ClaudeOpus5", "Astra", "Gemini4", "DeepMind", "Tesla", "Optimus"]
language: "zh-TW"
license: "CC BY 4.0"
license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"
attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結"
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# 🎙️ 美軍差點為假情報開戰？Anthropic上市前又在打什麼算盤｜AI 日報 Podcast

> **TL;DR** — 美軍因聊天機器人生成的假情報差點對中國貨輪動手，Anthropic 擬在上市前鎖住創辦人投票權至 50.1%，22 國聯合要求聯合國建立 AI 治理機構但美中皆未簽署。

## 開場白

美軍差一點因為一份 AI 生成的假情報,對中國貨輪展開攔檢還準備登船,飛機都升空戒備,最後一刻官員才發現整份報告根本是聊天機器人瞎編的。今天沐妍還要聊 Anthropic 打算怎麼在上市前把投票權牢牢鎖進創辦人手裡,還有 22 個國家聯手要聯合國出面管一管 AI,但名單裡缺了誰,等一下告訴你。另外 OpenAI 的 Astra 跟 Anthropic 的 Claude Opus 5 怎麼聯手破解二戰留下的 Enigma 密碼,這段也很精彩。

## 本日重點新聞

### 1. 美軍因 AI 假情報,差點對中國貨輪動手
- **來源**: CNN（<https://www.cnn.com/2026/09/18/politics/us-military-ai-false-intelligence-china-ship>）
- **摘要**: 特種作戰司令部一名分析員把中國貨輪的貨物清單丟給聊天機器人,結果生成的報告寫說船上載有核武計畫零件。美軍因此排定攔檢、武裝人員準備登船、飛機都升空戒備,直到最後一刻官員才查出這份報告完全是 AI 生成的錯誤資訊。
- **最驚訝的點**: 知情人士直接說,這差點就真的開打一場戰爭。
- **台灣觀點**: 台灣周邊海空情勢本來就緊繃,這種「AI 幻覺變成軍事誤判」的案例對我們來說不是遠方的趣聞,而是切身的警告,情報系統導入 AI 前的查核機制真的要顧好。
- **討論要點**:
  - 軍方情報流程要怎麼設計,才能攔住 AI 幻覺?
  - 這件事會不會讓五角大廈對 AI 導入更保守?
  - 類似風險放到台海情勢下,代表什麼?
- **講稿建議**: 這則我覺得是今天最驚悚的一則新聞,一個分析員把貨物清單丟給聊天機器人,AI 就一本正經編出核武零件的情報,結果差點真的動手攔船開戰。想想看如果換成台海周邊的緊張局勢,一份錯得離譜的 AI 報告可能造成什麼後果,這絕對不是能輕鬆看待的意外。

### 2. Anthropic 創辦人想在上市前鎖死投票權
- **來源**: TechCrunch（<https://techcrunch.com/2026/09/25/anthropics-founders-seek-voting-control-ahead-of-ipo/>）
- **摘要**: Anthropic 要股東同意一套特別股結構,讓 Dario Amodei 跟另外六位共同創辦人合計拿下 50.1% 投票權,等於就算未來股東反對,決策權還是牢牢握在創辦人手上。
- **最驚訝的點**: 一家把「AI 太危險要踩剎車」當招牌的公司,現在正用制度確保剎車踏板只有創辦人能踩。
- **台灣觀點**: 對關注公司治理的台灣投資人跟新創圈來說,這種雙層股權結構不算新鮮,但套在一家標榜「以安全為先」的 AI 公司身上,格外諷刺。
- **討論要點**:
  - 投票權集中設計,對上市後的公司治理透明度有什麼影響?
  - 「安全優先」的口號跟創辦人集中控制權,兩者矛盾嗎?
  - 其他 AI 公司會不會跟進這種上市前操作?
- **講稿建議**: 這個真的有點微妙,Anthropic 平常給人的形象就是最愛講安全、最愛講要踩剎車的那家公司,結果上市前第一件事,是確保剎車只有創辦人自己能踩。倒不是說這樣做不合法或不合理,新創上市前搶投票權很常見,但套在這家公司身上,就特別容易讓人覺得矛盾。

### 3. 22 國聯合要求聯合國出面管 AI
- **來源**: NBC News（<https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/20-countries-call-global-ai-oversight-rcna599062>）
- **摘要**: 挪威總理 Støre 跟芬蘭總統 Stubb 發起,拉了德國、加拿大、澳洲、新加坡、阿聯、肯亞等共 22 國連署,要求聯合國成立新機構,負責模型上線前測試、獨立評估、共通標準跟重大事故通報。
- **最驚訝的點**: 連署名單裡沒有美國,也沒有中國,而這兩國正是真正在訓練最前沿模型的地方。
- **台灣觀點**: 台灣雖然不是聯合國成員,沒辦法直接參與這類機制,但未來若真的出現國際標準,台灣的 AI 產業跟供應鏈遲早得對接,現在就該開始關注規則怎麼訂。
- **討論要點**:
  - 沒有美中參與的國際 AI 治理機構,實際約束力有多少?
  - 這算不算「先把規則寫好等你們加入」的策略?
  - 對台灣、韓國這類中小型 AI 玩家,是機會還是邊緣化?
- **講稿建議**: 22 個國家連署要聯合國出來管 AI,聽起來很有魄力,但你仔細看名單就會發現一件很尷尬的事,真正在練最強模型的美國跟中國,一個都沒簽。這有點像一群人在討論要怎麼管理一座工廠的安全規範,結果工廠老闆完全沒被邀請進來開會,象徵意義大於實質約束力。

### 4. 五角大廈砸 3000 萬美元做 AI 測謊機
- **來源**: MIT Technology Review（<https://www.technologyreview.com/2026/09/25/1145144/pentagon-ai-lie-detector>）
- **摘要**: 美國國防部五年編列 3,030 萬美元開發代號「Polygraph+」的計畫,核心是用 AI 演算法評分,再搭配一種叫 standoff sensing 的技術,不用貼任何感測器在身上,就能遠距讀取生理反應判斷有沒有說謊。
- **最驚訝的點**: 專家的評語很直白,這是把本來就不太準的測謊機,再套上一層完全無法解釋的 AI 黑盒子。
- **台灣觀點**: 台灣的資安圈跟人資圈都在觀望 AI 測謊、情緒偵測這類技術,一旦軍方帶頭示範,遲早會有廠商想把類似概念賣進企業面試或邊境安檢場景,值得提前思考規範。
- **討論要點**:
  - 測謊機本身科學基礎就有爭議,加上 AI 會讓可信度變好還是變差?
  - Standoff sensing 遠距讀取生理訊號,隱私問題怎麼處理?
  - 軍方採用後,會不會外溢到民間執法或企業場景?
- **講稿建議**: 測謊機本來就是心理學界吵了幾十年準確度的東西,現在五角大廈打算砸 3000 萬美元,把它跟一個沒辦法解釋判斷依據的 AI 綁在一起,還要做到不碰你身體就能遠距讀你的生理反應。專家講得很白,這是兩個不可靠的東西加在一起,不會變可靠,只會變成一個更難質疑的黑盒子。

### 5. Google 證實 Gemini 4 正在衝刺上線
- **來源**: 9to5Google（<https://9to5google.com/2026/09/24/google-says-gemini-4-release-is-coming-as-soon-as-possible/>）
- **摘要**: 接替 Demis Hassabis 的 DeepMind 新任負責人 Koray Kavukcuoglu 首度公開露面,證實 Gemini 4 已經進入 post-training 階段,目標是「遠早於年底」推出,內部已經拿它來驅動 Antigravity 做測試。
- **最驚訝的點**: 這位新掌門人上任後第一件公開講的事,不是宏大的 AGI 願景,而是「趕快把 Gemini 4 生出來」。
- **台灣觀點**: 對台灣的 AI 應用開發者跟企業客戶來說,三大模型廠緊咬著推新版本代表選型週期會更短,還沒定案要用哪家模型的團隊,可能得抓緊時間評估。
- **討論要點**:
  - Google 在這波模型競賽裡真的處於落後位置嗎?
  - 新負責人的優先順序轉變,反映了公司內部什麼壓力?
  - Gemini 4 上線後,對 OpenAI 跟 Anthropic 的產品節奏會有什麼影響?
- **講稿建議**: 以追 AGI 立身的 DeepMind,換了新老闆之後第一句公開發言,講的居然是趕快把 Gemini 4 生出來,而不是什麼宏大願景。這其實蠻誠實的,說白了就是 Google 現在在這三強戰局裡是進度落後的那一個,新官上任第一把火,先顧好基本盤再說。

### 6. Astra 與 Claude Opus 5 攜手破解二戰 Enigma 密碼
- **來源**: TechCrunch（<https://techcrunch.com/2026/09/25/astra-and-opus-just-passed-turings-other-test/>）
- **摘要**: 兩位密碼分析愛好者各自把謎題丟給 OpenAI 的 Astra 跟 Anthropic 的 Claude Opus 5,只給了一句「去資料庫裡找一則沒被破解的來解」。結果模型自己查資料、找歷史線索,還寫了一套 Enigma 模擬器,硬是把幾十年沒人破解的二戰密電解開了。圖靈當年帶著整組團隊耗費幾個月才做到的事,AI 這次幾天內就重演一次。
- **最驚訝的點**: 開發者根本沒手把手教步驟,模型是自己想辦法生出解密工具的。
- **台灣觀點**: 這種「丟一個模糊任務,AI 自己拆解執行」的能力,對台灣做資安鑑識、老舊系統維護的工程師來說是警訊也是機會,以後很多苦工可能真的能外包給模型。
- **討論要點**:
  - 這算不算 AI 具備某種「研究能力」的信號?
  - 密碼學界會不會因此重新檢視舊有加密系統的安全性?
  - 這種自主查資料、寫工具的能力,套到資安攻防會是什麼光景?
- **講稿建議**: 這則新聞我看完真的有點頭皮發麻,倒不是密碼被破解本身,是那個過程,工程師只丟了一句話,AI 自己去翻資料庫、找歷史脈絡、還現寫一套模擬器出來跑。圖靈當年可是集合一整個團隊才辦到的事,現在變成一個人加一個模型,幾天內就重演一次,老實說這比破密碼本身更值得我們緊張。

### 7. Tesla Optimus 量產卡在「手」
- **來源**: Gizmodo（<https://gizmodo.com/tesla-wants-to-build-20000-optimus-robots-a-week-first-it-has-to-figure-out-hands-2000817695>）
- **摘要**: Tesla 把 Optimus 機器人的產量從每週幾十台拉到上個月的每週數百台,但離「每週兩萬台」的目標還差了三個數量級。真正卡住進度的不是 AI 大腦,而是手掌,V3 的手掌跟前臂零件超過 100 個,現在還得靠人工組裝,觸覺感測器也常常故障。
- **最驚訝的點**: 為了讓機器人未來能取代人手做事,現在得先靠大量人手一個一個把機器人的手裝出來。
- **台灣觀點**: 這對台灣的精密機構件、感測器跟自動化組裝供應鏈其實是機會,機器人靈巧手需要的微型零件跟組裝良率控制,正好是台灣製造業擅長的領域。
- **討論要點**:
  - 人形機器人量產的瓶頸,會不會比大家想像的更偏向機構跟製造,而不是 AI?
  - Tesla 這個落差,對其他人形機器人廠商代表什麼?
  - 台灣供應鏈有機會切入靈巧手這塊嗎?
- **講稿建議**: 大家都在討論人形機器人的 AI 大腦多聰明,結果 Tesla 卡關的地方居然是最基本的手。一隻手超過 100 個零件,現在還得靠人工一個一個組裝,觸覺感測器又動不動就壞掉。這其實蠻諷刺的,做出一個能取代人手的機器人,眼下最缺的資源反而是人手,我倒覺得這對台灣的精密製造供應鏈是個不小的機會。

### 8. AI 幾小時掃 460 萬化合物,助攻藥物設計
- **來源**: Phys.org（<https://phys.org/news/2026-09-ai-scans-million-compounds-hours.html>）
- **摘要**: 研究團隊用 AI 在數小時內掃過 460 萬個化合物,預測藥物分子裡氫原子的位置,這是結晶學跟藥物設計裡出了名難解的問題,傳統上得靠昂貴的實驗才能問出答案。
- **最驚訝的點**: AI 在這裡最實際的貢獻不是自己發現新藥,而是把原本要跑好幾年的篩選壓縮成一個下午。
- **台灣觀點**: 台灣有不少生技新創跟學研單位在做藥物開發,這種篩選加速工具如果能普及,對資源相對有限的中小型團隊會是很大的助力,不用每一步都燒昂貴的實驗設備。
- **討論要點**:
  - AI 加速篩選之後,實驗驗證這一關會不會變成新的瓶頸?
  - 這類工具未來會不會開放給學術界或新創使用?
  - 跟前面那些聳動的 AI 新聞比起來,這種「悶聲做事」的應用是不是更值得關注?
- **講稿建議**: 比起前面那些又是差點開戰、又是搶投票權的新聞,這則其實安靜很多,但我覺得反而是最務實的一則。AI 把原本要花好幾年的化合物篩選壓縮成一個下午就跑完,聽起來不性感,但這才是真的能讓藥物研發變快的地方。當然驗證還是得回實驗室做,AI 不是魔法,但省下來的時間非常真實。

## 結尾段落

今天從差點被 AI 假情報引爆的軍事危機,聊到 Anthropic 上市前的權力布局,還有 Gemini 4 卡位、Optimus 卡在手掌這些各種角度的 AI 大小事,每一則其實都值得多想一下。沐妍覺得 AI 進展越快,治理跟落地這些細節就越不能被忽略。我們下次同一時間再見,掰掰。

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## 關於本文與作者

本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/tech-news/ai-daily-podcast-2026-09-26)

授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結

### 關於作者

**[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — 貳陸資訊有限公司｜軟體工程師

- 10 年以上軟體工程師，現在經營貳陸資訊有限公司
- 做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統
- 幫小公司做系統、網站、LINE BOT 與 AI 自動化

### 作者開發的免費工具

以下工具皆可免費使用：

- [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。
- [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。
- [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸、結構與資料比對（同步 SQL、結構快照）、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、執行前 AI 審查並逐句備份的「審查並執行」（自動產生回滾腳本）、Kafka 訊息瀏覽與監控告警；繁中 / 英文雙語介面，內建 AI 助手（本機 CLI 或 Anthropic / OpenAI 相容 API，自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。
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- [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 <MermaidViewer> 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。
- [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。
- [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。
- [AI Podcast Cut 音檔剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-podcast-cut): 丟進一段錄音，AI 幫你剪掉「嗯、呃、那個」與講到一半重講的片段，平衡逐段音量，並派第二個 agent 覆核每一刀。辨識與去人聲都在你自己的電腦上跑，不上傳、不需要金鑰。剪點會貼齊字邊界與零交越、每一刀都有漸弱漸強，句尾還留得住呼吸感。Windows / macOS / Linux 桌面應用，MIT 開源，Windows 安裝檔內建 ffmpeg。
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