--- title: "深入探討 Vibe Coding 限制" description: "深入探討 Vibe Coding 的七大限制，包含具體例子和實用見解，幫助開發者更好地理解 AI 輔助編程的現狀與挑戰。" canonical_url: "https://blog.markkulab.net/post/vibe-coding-limitations" author: "Mark Ku" author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku" site: "Mark Ku's Blog" date_published: "2025-08-05T22:01:00.000Z" category: "AI" tags: ["ai", "vibe coding", "cursor", "copilot", "software engineering", "productivity"] language: "zh-TW" license: "CC BY 4.0" license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結" --- # 深入探討 Vibe Coding 限制 > **TL;DR** — Vibe coding 在整合複雜功能、處理冷門問題、理解大型專案上下文、避免改 A 壞 B、長期記憶、模型切換及風格一致性上存在七大限制。Cursor 的 .cursorrules 和 Copilot 的 .copilot/settings.json 可部分緩解這些問題。 ## Vibe Coding 的興起與挑戰 隨著 AI 程式輔助工具的普及，許多開發者開始嘗試「Vibe coding」也就是給 AI 一些簡單的描述或方向，讓它自動生成程式碼。雖然這種方式能夠快速生產新的程式碼，但在實際專案開發中仍有不少限制。 **Vibe coding 的核心概念**是透過自然語言描述需求，讓 AI 自動生成對應的程式碼。這種方法在原型開發、快速驗證想法時確實很有用，但在面對複雜的企業級專案時，往往會遇到各種挑戰。 ## 1️⃣ 在既有複雜性上疊加功能是挑戰 AI 可以快速產生新的程式碼模組，但當需要把新功能整合進已有的複雜系統時，問題就會浮現。 ### 具體例子：購物車折扣功能 **問題所在：** - AI 沒有考慮到會員等級的不同折扣規則 - 忽略了商品類別的特殊折扣 - 沒有處理折扣上限限制 ## 2️⃣ 冷門且複雜的新問題時，AI 經常答不上來 AI 的能力依賴於過往訓練資料，如果問題冷門或涉及全新概念，它往往無法提供完整解法。 ## 3️⃣ 腦容量（Context）有限，難以處理超大型專案 再強大的 AI 也有上下文限制，能同時「記住」的程式碼量有限，超過後就無法全盤理解。 ### 具體例子：大型電商網站 **實際問題：** - AI 只能看到當前對話中的程式碼片段 - 無法理解模組間的複雜依賴關係 - 缺乏對整體架構的認知 ## 4️⃣ 實作複雜功能時聯想力不足，容易「改 A 壞 B」 AI 在理解系統內部相依性時仍有不足，缺乏人類工程師能從經驗中建立的直覺。 ### 具體例子：價格計算函式的修改 **問題後果：** - 價格計算正確，但銷售報表資料不完整 - 統計報表出現錯誤 - 無法追蹤銷售數據 ## 5️⃣ 記憶缺陷，難以重用已教過的方法 AI 在單次對話中能學習指引，但長期記憶不足，導致無法重用過往解法。 ### 具體例子：陣列排序功能 **今天再問類似需求時，AI 可能完全忘記，重新產生一個效率更差的版本。** ## 6️⃣ 模型切換造成品質不穩 許多開發環境中，使用高階模型（例如 GPT-4.5）寫一部分程式碼後，為了省成本改用低階模型接續開發，結果程式碼品質大幅下降。 ### 具體例子：用戶註冊功能 **低階模型維護時可能產生的問題：簡化版本，遺漏重要檢查** ## 7️⃣ 風格與設計不一致 除非明確告訴 AI 應遵循哪些架構原則和命名規則，否則每次產出的程式碼風格都可能不同。 ### 具體例子：登入功能 **第二次：使用類別式設計，風格完全不同的版本** ## 上述問題部份可以透過Cursor 指南和 Copilot 指南解決 ### 1. Cursor 使用指南 Cursor 作為基於 AI 的程式碼編輯器，能夠大幅提升開發效率，但需要正確的使用策略。 #### 建立專案上下文檔案 **檔案位置：** 專案根目錄 **檔名：** `.cursorrules` **建立步驟：** 1. 在專案根目錄建立 `.cursorrules` 檔案 2. 複製上述範例並根據專案需求修改 3. 儲存檔案後，Cursor 會自動讀取並應用這些設定 #### 有效的 Cursor 提示技巧 ### 2. GitHub Copilot 使用指南 GitHub Copilot 作為程式碼補全工具，能夠提供即時的程式碼建議，但需要正確的配置和使用方法。 #### 建立 Copilot 設定檔案 **檔案位置：** 專案根目錄下的 `.copilot` 資料夾 **檔名：** `settings.json` **建立步驟：** 1. 在專案根目錄建立 `.copilot` 資料夾 2. 在 `.copilot` 資料夾內建立 `settings.json` 檔案 3. 複製上述範例並根據專案需求修改 4. 儲存檔案後，Copilot 會自動讀取並應用這些設定 #### 專案檔案結構總結 **重要提醒：** - `.cursorrules` 和 `.copilot` 資料夾都應該加入版本控制 - 這些檔案會影響團隊所有成員的 AI 工具行為 - 建議在團隊中統一這些設定檔案的格式和內容 #### Copilot 最佳實踐 ### 3. 整合使用策略 #### 建立開發工作流程 **使用範例：** 1. 使用 Cursor 進行設計： - 描述功能需求 - 提供程式碼上下文 - 指定架構模式 2. 使用 Copilot 進行實作： - 在檔案中編寫程式碼 - 利用註解引導 - 接受或拒絕建議 3. 使用 Cursor 進行優化： - 重構程式碼 - 添加測試 - 確保品質 #### 常見問題解決方案 ## 結論 Vibe coding 雖然能夠快速生成程式碼、加速原型開發，但在面對大型專案、複雜邏輯、長期維護時，AI 仍難以完全取代工程師，人類工程師能夠全盤理解系統架構、具備長期記憶、解決未知問題並保證程式風格一致，這些都是當前 AI 仍無法完全做到的。 透過正確使用 Cursor 和 Copilot 等 AI 工具，開發者可以大幅提升開發效率，但關鍵在於建立正確的使用策略和工作流程，讓 AI 成為工程師的得力助手，而不是完全依賴的替代品。 --- ## 關於本文與作者 本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/post/vibe-coding-limitations) 授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結 ### 關於作者 **[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — 軟體工程師 - 10 年以上軟體工程師 - 做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統 ### 作者開發的免費工具 以下工具皆可免費使用： - [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。 - [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。 - [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸、結構與資料比對（同步 SQL、結構快照）、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、執行前 AI 審查並逐句備份的「審查並執行」（自動產生回滾腳本）、Kafka 訊息瀏覽與監控告警、SSH 終端機與 SFTP / FTP、Docker / Kubernetes、遠端桌面（RDP / VNC / RustDesk）、檔案 / 資料夾比對、預存程序整合測試；六種介面語言，內建 AI 助手（本機 CLI 或 Anthropic / OpenAI 相容 API，自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。 - [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。 - [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。 - [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。 - [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。 - [AI Podcast Cut 音檔剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-podcast-cut): 丟進一段錄音，AI 幫你剪掉「嗯、呃、那個」與講到一半重講的片段，平衡逐段音量，並派第二個 agent 覆核每一刀。辨識與去人聲都在你自己的電腦上跑，不上傳、不需要金鑰。剪點會貼齊字邊界與零交越、每一刀都有漸弱漸強，句尾還留得住呼吸感。Windows / macOS / Linux 桌面應用，MIT 開源，Windows 安裝檔內建 ffmpeg。 - [AI Video Cut 影片剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-video-cut): 在影片裡選一個東西：打字（人臉、車牌、手機螢幕、logo）、手動點選或拖框，或交給 Claude Code / Codex 挑。AI Video Cut 會逐幀追蹤它，再幫你打馬賽克或模糊、調色、加跟著走的貼紙與文字、把螢幕或海報換成你的圖片或影片，甚至用其他幀拍到的背景把它移除。另有序列剪輯、本機字幕與 AI 助手。免費開源（MIT）的 Windows 桌面應用（macOS / Linux 實驗中），本機運行，影片不上傳。 - [open-pos 開源餐飲 POS](https://blog.markkulab.net/tools/open-pos): 一台電腦加一台出單機就能開店。資料存在自己的硬碟裡、沒有月租、沒有綁約，MIT 全開源。金額用整數元依營業稅法拆算稅額，銷售額加稅額恆等於總額；出單走網路型 ESC/POS（TCP 9100），不必裝廠商驅動。Tauri + Rust + SQLite 桌面應用，v1.0 開發中。 - [.NET 電商 API 架構範本](https://blog.markkulab.net/tools/dotnet-ecommerce-api): 以 .NET 10 打造的電商平台後端 API 架構範本：Controller → Service → Repository 分層、Autofac 依命名慣例自動註冊、SqlSugar 支援 MySQL / MariaDB 與 SQL Server、Redis 快取與訊息佇列、Hangfire 排程、JWT 認證，內建可擴充的金流 Provider 模組（綠界 ECPay、藍新 Newebpay）。Apache 2.0 開源。 ### 每日 Podcast - [Mark's Tech Insights 每日 AI 新鮮事](https://blog.markkulab.net/category/tech-news): 每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。 — RSS: https://blog.markkulab.net/feed.xml - [AI股市蝦聊](https://blog.markkulab.net/category/ai-stock-chat): 每個交易日用 AI 分析台股盤勢，以雙人對話聊當天的盤中觀察與隔日預測。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-stock-chat/feed.xml - [開源好物週報](https://blog.markkulab.net/category/open-source-weekly): 每週從 Hacker News、GitHub、Reddit 聲量雷達精選免費開源工具，以雙人對話聊解決什麼痛點與怎麼快速上手。 — RSS: https://blog.markkulab.net/open-source-weekly/feed.xml - [AI 運動週報](https://blog.markkulab.net/category/sports-weekly): 每週一、三、六以雙人對話聊 NBA、MLB 與國際體壇大事，台灣球迷視角，輕鬆有梗不酸人。 — RSS: https://blog.markkulab.net/sports-weekly/feed.xml - [AI 國際新聞快報](https://blog.markkulab.net/category/world-news): 每天早上以雙人對話把過去一天的國際大事講白：政治外交、全球經濟、衝突與安全、災害與氣候，台灣視角、中立客觀、每則附出處。 — RSS: https://blog.markkulab.net/world-news/feed.xml - [地端 AI 實驗室](https://blog.markkulab.net/category/local-ai-lab): 每週三、五精選可以下載到自己機器上跑的開源模型與 LoRA，用雙人對話講清楚能用在哪些場景、你的顯卡跑不跑得動、跟同類差在哪，規格一律引述官方 model card。 — RSS: https://blog.markkulab.net/local-ai-lab/feed.xml ### 站長優惠 - 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