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title: "GA4 升級筆記 Part's 3 - 報表解讀和自訂報表"
description: "GA4 升級筆記第三篇，深入解讀流量來源、電子商務轉換率、廣告效益指標（ROAS、CPA），以及如何建立自訂報表分析客戶行為。"
canonical_url: "https://blog.markkulab.net/post/upgrade-to-ga4-parts-3"
author: "Mark Ku"
author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku"
site: "Mark Ku's Blog"
date_published: "2025-01-06T17:01:02.000Z"
category: "Google Analytics"
tags: ["ga4", "google analytics", "reports", "ecommerce", "roas", "conversion"]
language: "zh-TW"
license: "CC BY 4.0"
license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"
attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結"
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# GA4 升級筆記 Part's 3 - 報表解讀和自訂報表

> **TL;DR** — GA4 報表解讀聚焦流量來源、電商轉換率（如購物車放棄率）、廣告效益指標（ROAS、CPA），並透過自訂事件追蹤用戶行為，優化網站策略。

## 數據的價值
- **數據無用，洞察有用**：數據本身沒有價值，真正關鍵在於從中發現問題，並轉化為提升業績或轉換率的策略。
- **短期數據只能當參考，更應該觀注長期趨勢**：單一數據點往往難以揭示全貌，唯有長期趨勢才能展現價值。

## GA4 報表概述

GA4 提供以下四個核心區塊的報表：

1. **客戶開發**：了解使用者如何進入網站。
2. **參與度**：分析使用者在網站上的行為與互動。
3. **營利**：追蹤網站營收情況（需要工程師埴入進階電子商務程式碼）。
4. **回訪**：分析新者與舊客的比例。

## 報表解讀指南

### 了解熱銷商品

- 每日熱銷商品的銷售表現。
- 高銷量但低利潤的商品清單。
- 對比銷售率和觀看率，找出問題。

### 流量來源分析
- 廣告引流效果。
- 社群媒體與論壇等外部網站流量貢獻。
- 自然流量的趨勢。
- 根據來源數據，挖掘不同國家和地區的來客表現，辨識高潛力市場，以進行重點推廣。

### 電子商務報表
#### **電子商務轉換 - 放棄情況**
- **購物車放棄**：將商品加入購物車，但未購買的用戶比例。
- **結帳放棄**：開始結帳紀，但未完成購買的用戶比例。

#### **回頭客分析**
- 高價值回頭客 vs. 低價值回頭客
- 僅交易一次的新客

#### **高價值行為**
- 點擊內部促銷廣告，但未購買的用戶。
- 搜尋商品，但未購買的用戶。
- 觀看影片，但未購買的用戶。

P.S. 如果發現 GA4 的營利金額為 0，則需要工程師實作電子商務事件，將訂單資訊傳送到 GTM，並將資料轉送到GA。

### 轉換率

轉換率是電子商務網站衡量效能的重要指標，用來衡量訪問者完成目標行為的比例，最常見的就是訂單轉換率。

公式：

轉換率 = 轉換次數 / 總訪問次數

**範例：**

- 訂單數：3834
- 工作階段（訪問次數）：347311

```
3834 / 347311 = 0.011
```

除了訂單轉換率，還可關注以下指標：

- 購買轉換率
- 註冊轉換率
- 點擊轉換率
- 頁面轉換率
- 加入購物車轉換率

## 自訂事件與目標設置

GA4 提供強大的自訂功能，使用者可以針對特定行為與轉換需求設置目標，包括：

- **追蹤用戶行為**：如點擊按鈕、觀看影片、提交表單等。
- **溝道轉換分析**：自訂事件可幫助構建轉換溝道，分析各階段用戶流失情況。
- **內容互動量測量**：追蹤文章讀及完成度、滑動深度等，用於優化內容策略。
- **網頁流量監測**：如提供促銷頁面和關注商品頁面的訪問情況。
- **目標自動化監視**：將自訂事件設為目標，實現關鍵轉換行為的自動化報表。
- **多平臺數據整合**：統一追蹤 App 和網站上相似事件，以實現跨平臺分析。

### 針對特定網址設置目標

- **目標**：了解某單位網址或特定頁面的效果。
- 設置自訂事件，追蹤特定頁面的訪問次數。

**範例：**

![目標設置示例](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/upgrade-to-ga4-parts-3/images/conversion-report.png)

## 廣告效益指標

### 重要指標解讀

- **CPC (Cost Per Click)**：每次點擊成本，用於衡量引流成本。
- **CPA (Cost Per Action)**：每次行為成本，關注轉換成本。
- **CTR (Click Through Rate)**：點擊率，反映廣告吸引力。
- **ROAS (Return on Ad Spend)**：廣告支出回報率。

ROAS 是個相當重要的指標，這個數字代表，我投資了一塊廣告，賺了幾塊錢回來。

**範例**：

- 廣告支出：$10,000
- 廣告收入：$50,000
```
50,000 / 10,000  = 5
```

## 最後
我們針對不同的業務需求，設計了一系列自訂報表，幫助深入了解客戶行為與網站表現：

1. **購物車遺棄率分析**  
   探索購物車被遺棄的情況及其原因，找出優化機會。
   
2. **捲動深度追蹤**  
   瞭解用戶在網站上的互動程度，評估內容吸引力。

3. **高跳出率頁面排名**  
   找出用戶最常離開的頁面，並分析改善方向。

4. **客戶搜索行為報表**  
   追蹤客戶在網站上的搜索記錄，掌握熱門關鍵詞。

5. **時段訂單分析**  
   識別銷售高峰時段，為行銷策略提供依據。

6. **訂單轉換率追蹤**  
   評估轉化效率，優化銷售流程。

7. **登入方式偏好分析**  
   了解客戶偏好的登入方式（例如：Normal 、Discoard、Google）。

8. **熱門遊戲偏好報表**  
   分析客戶最感興趣的遊戲，為遊戲推薦提供指引。

## 補充說明
- **(not set)**：當 "Session source / medium" 顯示為 "(not set)" 時，表示 GA4 無法確定用戶的來源和媒介，可能是由於直接輸入網址或其他原因。
-  如果日期範圍內使用者數量偏低，可能導致報表或探索資料無法顯示。
P.S. [Google 訊號將於 2024 年 2 月 12 日從報告身分中刪除。](https://www.turingdigital.com.tw/blog/ga4-google-signal-retire)

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## 關於本文與作者

本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/post/upgrade-to-ga4-parts-3)

授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結

### 關於作者

**[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — 軟體工程師

- 10 年以上軟體工程師
- 做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統

### 作者開發的免費工具

以下工具皆可免費使用：

- [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。
- [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。
- [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸、結構與資料比對（同步 SQL、結構快照）、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、執行前 AI 審查並逐句備份的「審查並執行」（自動產生回滾腳本）、Kafka 訊息瀏覽與監控告警、SSH 終端機與 SFTP / FTP、Docker / Kubernetes、遠端桌面（RDP / VNC / RustDesk）、檔案 / 資料夾比對、預存程序整合測試；六種介面語言，內建 AI 助手（本機 CLI 或 Anthropic / OpenAI 相容 API，自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。
- [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。
- [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 <MermaidViewer> 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。
- [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。
- [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。
- [AI Podcast Cut 音檔剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-podcast-cut): 丟進一段錄音，AI 幫你剪掉「嗯、呃、那個」與講到一半重講的片段，平衡逐段音量，並派第二個 agent 覆核每一刀。辨識與去人聲都在你自己的電腦上跑，不上傳、不需要金鑰。剪點會貼齊字邊界與零交越、每一刀都有漸弱漸強，句尾還留得住呼吸感。Windows / macOS / Linux 桌面應用，MIT 開源，Windows 安裝檔內建 ffmpeg。
- [AI Video Cut 影片剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-video-cut): 在影片裡選一個東西：打字（人臉、車牌、手機螢幕、logo）、手動點選或拖框，或交給 Claude Code / Codex 挑。AI Video Cut 會逐幀追蹤它，再幫你打馬賽克或模糊、調色、加跟著走的貼紙與文字、把螢幕或海報換成你的圖片或影片，甚至用其他幀拍到的背景把它移除。另有序列剪輯、本機字幕與 AI 助手。免費開源（MIT）的 Windows 桌面應用（macOS / Linux 實驗中），本機運行，影片不上傳。
- [open-pos 開源餐飲 POS](https://blog.markkulab.net/tools/open-pos): 一台電腦加一台出單機就能開店。資料存在自己的硬碟裡、沒有月租、沒有綁約，MIT 全開源。金額用整數元依營業稅法拆算稅額，銷售額加稅額恆等於總額；出單走網路型 ESC/POS（TCP 9100），不必裝廠商驅動。Tauri + Rust + SQLite 桌面應用，v1.0 開發中。
- [.NET 電商 API 架構範本](https://blog.markkulab.net/tools/dotnet-ecommerce-api): 以 .NET 10 打造的電商平台後端 API 架構範本：Controller → Service → Repository 分層、Autofac 依命名慣例自動註冊、SqlSugar 支援 MySQL / MariaDB 與 SQL Server、Redis 快取與訊息佇列、Hangfire 排程、JWT 認證，內建可擴充的金流 Provider 模組（綠界 ECPay、藍新 Newebpay）。Apache 2.0 開源。

### 每日 Podcast

- [Mark's Tech Insights 每日 AI 新鮮事](https://blog.markkulab.net/category/tech-news): 每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。 — RSS: https://blog.markkulab.net/feed.xml
- [AI股市蝦聊](https://blog.markkulab.net/category/ai-stock-chat): 每個交易日用 AI 分析台股盤勢，以雙人對話聊當天的盤中觀察與隔日預測。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-stock-chat/feed.xml
- [開源好物週報](https://blog.markkulab.net/category/open-source-weekly): 每週從 Hacker News、GitHub、Reddit 聲量雷達精選免費開源工具，以雙人對話聊解決什麼痛點與怎麼快速上手。 — RSS: https://blog.markkulab.net/open-source-weekly/feed.xml
- [AI 運動週報](https://blog.markkulab.net/category/sports-weekly): 每週一、三、六以雙人對話聊 NBA、MLB 與國際體壇大事，台灣球迷視角，輕鬆有梗不酸人。 — RSS: https://blog.markkulab.net/sports-weekly/feed.xml
- [AI 國際新聞快報](https://blog.markkulab.net/category/world-news): 每天早上以雙人對話把過去一天的國際大事講白：政治外交、全球經濟、衝突與安全、災害與氣候，台灣視角、中立客觀、每則附出處。 — RSS: https://blog.markkulab.net/world-news/feed.xml
- [地端 AI 實驗室](https://blog.markkulab.net/category/local-ai-lab): 每週三、五精選可以下載到自己機器上跑的開源模型與 LoRA，用雙人對話講清楚能用在哪些場景、你的顯卡跑不跑得動、跟同類差在哪，規格一律引述官方 model card。 — RSS: https://blog.markkulab.net/local-ai-lab/feed.xml

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