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title: "2025 淺談AI 趨勢"
description: "淺談 2025 年 AI 演進趨勢，涵蓋 MCP 協議、AI Agent、開源大型模型，以及 NVIDIA DGX Spark 個人 AI 超級電腦對軟體工程師工作的影響。"
canonical_url: "https://blog.markkulab.net/post/talk-about-ai-trend"
author: "Mark Ku"
author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku"
site: "Mark Ku's Blog"
date_published: "2025-06-10 01:00:35 +0800"
category: "AI"
tags: ["ai", "agent", "mcp", "llm", "nvidia", "open source"]
language: "zh-TW"
license: "CC BY 4.0"
license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"
attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結"
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# 2025 淺談AI 趨勢

## 談談AI 的演進
談到 AI 的發展，我們就不得不聊聊AI 的演進  
深度學習 1.0 > 大型語言模型 2.0  > 具身智能 3.0（Embodied Intelligence）
![AI evolution](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/talk-about-ai-trend/images/ai-evolution-1.png)

我們現在身處第三個階段，作為開發者，我們應該持續關注 AI 3.0 技術的演進，尤其是以下兩大方向：

## 值得觀注
在我去語言學校進修的這段期間，AI 的發展一刻不停，以下這兩項技術在這段時間內快速竄紅，值得深入了解：

### **MCP（Model Context Protocol）**
MCP 是一種由 Anthropic 提出的開放標準協議，旨在為大型語言模型（LLMs）提供一個統一的介面，使其能夠與各種外部系統與工具進行連接與互動。  
它就像 AI 應用中的 USB-C 接口：安全、標準化地讓 AI 模型能夠存取外部資料與工具，進一步拓展模型的能力與應用場景。

舉例來說
* 像是 依據公司的程式碼標準 code review 
* 依據 公司的文件規範檢查文件或檢查合約 

### **AI Agent（智慧代理人）**
AI Agent 是結合大型語言模型與工具操作能力的智能系統，它不只回應使用者輸入，而是能理解任務、規劃步驟、自主執行，甚至具有記憶與學習能力，我想未來AI Agent 會漸漸觀察環境，並具備目標導向與行動能力的 AI，可以主動完成任務，而不只是被動回應。

![AI agent](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/talk-about-ai-trend/images/ai-agent.png)

## [我的實驗起點：用 4070 Super 玩開源大模型](https://blog.markkulab.net/category/ai/)

2024 年，我入手了一張 **NVIDIA 4070 Super** 顯示卡，開始嘗試在家裡跑開源的大語言模型，這張卡雖然算是中高階家用卡，但受到顯示卡記憶體限制，只能跑像 \*\*7B（70 億參數）\*\*這類「閹割版」的小模型。  

像是  
* 7B 模型大致能應付文字生成
* 13B 模型則勉強可用來寫程式碼

雖然在本地離線開源模型，這樣的顯示卡還算堪用，但離真正商用或訓練模型仍有距離，這類家用卡的應用，侷限於小型場景，像是開發測試、個人學習用途等等。  

## 比較值得觀注，開源大型框架和模型
### Agent 框架
* LangChain Agents	
* N8N
* CrewAI	

### 開源模型
* [Cosyvoice (語音合成模型)](https://www.youtube.com/watch?v=2cM1k0FjK0o)
* [Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1](https://taide.tw/index/newsList/newsDetail/4b114181951853cb0195268c8ee544ed)

## 關鍵轉捩點：個人 AI 超級電腦登場

顯示卡記憶體一直是個問題，所以大陸很多人在魔改顯卡記憶體，我想顯示晶片的公司也很清楚，如果加大記憶體，會導致高階顯卡銷售不好，在切一個人AI 電腦產品線，就不會自己的產品互相打到。  

於是就在 2025 年 3 月 22 日，NVIDIA 在 GTC 大會上發表了革命性的產品**個人 AI 超級電腦 [DGX Spark](https://www.nvidia.com/zh-tw/products/workstations/dgx-spark/)**。

這款設備搭載 NVIDIA 與聯發科合作開發的 **GB10 超級晶片**，擁有 **128GB 記憶體**，體積僅約一支 iPhone 的長寬，外型香檳金十分吸睛，售價約新台幣 **13 萬元**，並已開放預購。

這台機器的問世，有望**突破傳統家用或工作站顯示卡顯示卡記憶體不足的瓶頸**，可直接支援大型模型，為 **AI Agent 的發展加速鋪路**。  

DGX Spark 有點類似蘋果的「[統一記憶體架構（Unified Memory Architecture）](https://www.youtube.com/watch?v=iCJN28MsPh0&t=466s)」，可以在不同運算單元之間高效共享記憶體。雖然蘋果也能透過主機來運行更大型的模型，但它在回應時的 token 數量仍然偏少，限制了實際的應用彈性。

## 軟體工作的未來 - 從寫程式到訓練智慧代理人

當每家企業都能在自己的環境中部署大型語言模型，不只用來做推論，甚至可以調整和訓練模型，軟體工程師的工作定義將會改變，像是過去軟體工程師主要是「維護系統」，未來會變成「設計和管理智慧代理人」，將 AI 深度融入各行各業，徹底改變工作流程和服務方式。  

AI 代理人以大型語言模型為核心，結合任務規劃、工具操作和記憶系統等功能，目前 AI 代理人多是被動回應，未來則有機會變得更主動，能自主處理問題、做決策和執行行動。

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## 關於本文與作者

本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/post/talk-about-ai-trend)

授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結

### 關於作者

**[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — Software Solution Provider

- 10+ 年資深軟體工程師，現為 AI 應用 Builder
- 專注大型平台架構設計，從北美電商到AI SaaS訂閱收費系統
- 結合 AI Agent 與自動化，打造高效可演進的產品技術基礎

### 作者開發的免費工具

以下工具皆可免費使用：

- [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。
- [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。
- [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸與比對同步、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、Kafka 訊息瀏覽與監控告警；繁中 / 英文雙語介面，內建 AI 助手（自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。
- [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。
- [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 <MermaidViewer> 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。
- [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。
- [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。
- [特教專案](https://blog.markkulab.net/education): 為特殊教育學生製作的學習教材

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- [科技新鮮事](https://blog.markkulab.net/category/tech-news): 每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。 — RSS: https://blog.markkulab.net/feed.xml
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