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title: "cAdvisor + Prometheus + Grafana：打造容器資源監控系統"
description: "介紹如何使用 cAdvisor 結合 Prometheus 與 Grafana，對 Docker 容器的 CPU、記憶體、磁碟與網路資源進行全面監控，並匯入 Grafana Dashboard 視覺化數據。"
canonical_url: "https://blog.markkulab.net/post/prometheus-grafana-docker-monitoring"
author: "Mark Ku"
author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku"
site: "Mark Ku's Blog"
date_published: "2024-11-26T01:01:35+08:00"
category: "Cloud"
tags: ["prometheus", "grafana", "docker", "cadvisor", "monitoring", "container"]
language: "zh-TW"
license: "CC BY 4.0"
license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"
attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結"
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# cAdvisor + Prometheus + Grafana：打造容器資源監控系統

## 前言

[在先前的文章中，我們展示了如何使用 Prometheus 來監控 Nginx 的效能](https://blog.markkulab.net/prometheus-monitoring-nginx-requests/)，隨著容器化技術的普及，監控 Docker 容器的資源使用情況同樣重要。本篇文章+將介紹如何使用 **cAdvisor**（Container Advisor）結合 Prometheus 和 Grafana，來全面監控 Docker 容器的 CPU、記憶體、磁碟和網路等資源。

## 什麼是 cAdvisor？
**cAdvisor** 是 Google 開發的開源工具，用於即時監控容器的資源使用情況及性能數據。相較於基本的 Docker 命令（如 `docker stats`），cAdvisor 提供了更詳細的數據及圖型化的界面來查詢，並可與 Prometheus 及  Grafana 無縫整合。

## 安裝和部署 cAdvisor

首先，我們需要啟動 cAdvisor 容器來收集 Docker 資源數據。

### 啟動 cAdvisor 容器

使用以下指令啟動 cAdvisor 容器：

```bash
docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:rw \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --publish=8884:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:latest
```

這將在本地端口 **8884** 上啟動 cAdvisor。

### 訪問 cAdvisor

啟動後，打開瀏覽器，訪問 [http://localhost:8884](http://localhost:8884) 檢查 cAdvisor 的儀表板，如下圖所示：

![cAdvisor 儀表板](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/prometheus-grafana-docker-monitoring/images/cAdvisor.png)

## 設定 Prometheus 監控 cAdvisor

接下來，修改 Prometheus 的設定文件，增加對 cAdvisor 的監控任務。

### 參考之前Prometheus監控 nginx 文章的[Github Repo 的設定檔](https://github.com/markku636/Prometheus) 


複製 Prometheus 採集器的的設定檔 `prometheus.yaml` 修改成 "prometheus-with-cadvisor.yaml"，並在設定文件中新增以下內容：

```yaml
- job_name: "cadvisor"
  static_configs:
    - targets: ["cadvisor:8080"]  # cAdvisor 的服務地址和埠號
```
複製部署的設定檔 `deployment.yaml` 修改成 `deployment-with-cadvisor.yaml`

```
  cadvisor:
    image: gcr.io/cadvisor/cadvisor:latest
    container_name: cadvisor
    ports:
      - "8884:8080" # cAdvisor 預設埠號
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro    
```
建立及運行容器
```
docker-compose -f ./deployment-with-cadvisor.yaml up -d

```

## 驗證Prometheus設定
檢查 Prometheus 的採集器 Target 頁面[http://localhost:9090/targets](http://localhost:9090/targets)，確認 cAdvisor 是否被正常發現並抓取數據：

![Prometheus Target](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/prometheus-grafana-docker-monitoring/images/prometheus-target.png)

## 使用 Grafana 可視化數據

**Grafana** 提供了強大的數據可視化功能，以下是如何將 cAdvisor 的數據集成到 Grafana 儀表板中的步驟：

### 下載 Grafana 模板

從 [Grafana 官方模板](https://grafana.com/grafana/dashboards/16314-docker-container-os-node-node-exporter-cadvisor/)下載針對 cAdvisor 儀表板。

### 匯入 Dashboard 模板

進入 Grafana 儀表板，點擊 "Import"，將下載的 JSON 文件上傳至 Grafana。

![匯入 Dashboard](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/prometheus-grafana-docker-monitoring/images/dashboard.png)

導入完成後，您將看到即時的容器監控數據，包括 CPU、記憶體、磁碟和網路使用情況。

## 總結

透過 cAdvisor、Prometheus 和 Grafana 的結合，我們可以實現對 Docker 容器資源的全面監控，從而幫助我們更高效地管理和優化容器化應用。

### 相關連結

- [Prometheus 官方文檔](https://prometheus.io/docs/)
- [Grafana 官方模板市場](https://grafana.com/grafana/dashboards/)
- [Prometheus 和 Grafana Docker 範例](https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/part-ii-prometheus-jin-jie/exporter/commonly-eporter-usage/use-prometheus-monitor-container)
- [GKE Prometheus](https://hackmd.io/@tN16s2COSmCKkIg6NfGrUQ/HJ5JNYea2?utm_source=preview-mode&utm_medium=rec)

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## 關於本文與作者

本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/post/prometheus-grafana-docker-monitoring)

授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結

### 關於作者

**[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — Software Solution Provider

- 10+ 年資深軟體工程師，現為 AI 應用 Builder
- 專注大型平台架構設計，從北美電商到AI SaaS訂閱收費系統
- 結合 AI Agent 與自動化，打造高效可演進的產品技術基礎

### 作者開發的免費工具

以下工具皆可免費使用：

- [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。
- [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。
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