--- title: "從地端到雲端 - 使用 Artifact Registry 與 Cloud Run 的GCP Docker 容器部署指南" description: "逐步說明如何將 Docker 映像推送至 GCP Artifact Registry，再透過 Google Cloud Run 完成雲端容器部署，附手動與 CLI 兩種操作方式。" canonical_url: "https://blog.markkulab.net/post/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run" author: "Mark Ku" author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku" site: "Mark Ku's Blog" date_published: "2024-11-12 01:01:35 +0800" category: "Cloud" tags: ["gcp", "google cloud", "docker", "artifact registry", "cloud run", "devops", "container"] language: "zh-TW" license: "CC BY 4.0" license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結" --- # 從地端到雲端 - 使用 Artifact Registry 與 Cloud Run 的GCP Docker 容器部署指南 ### 前言 過去我對自架伺服器特別有興趣，多數經驗集中在地端環境，從自架 Windows Server 和 Linux Server，到使用 Hyper-V 和 vSphere，並從 Windows Docker Container 到 Linux Docker Container 等技術都有涉略，隨著容器技術的發展和雲端便利性的提升，越來越多企業採用雲端伺服器，激起了我進一步探索雲端部署可能性的興趣。 ### 地端 vs 雲端容器部署流程 * **地端佈署流程** Docker Build Image → Push Image to Private Registry → Docker Run * **雲端佈署流程** Docker Build Image → Push Image to Google Artifact Registry → Google Cloud Run ### 環境說明 - 作業系統：Windows 11，並在本地端安裝好 Docker Desktop - 可容器化的專案，並事先建立好 Dockerfile - GCP 專案 ID：gcr-my-project01 [取得專案ID連結](https://console.cloud.google.com/welcome/new?cloudshell=true) - Google Artifact Registry 主機位置：asia-east1-docker.pkg.dev ( 從Artifact Registry > 選勾 Registry > 設定操作說明 ) ### 安裝 Google Cloud CLI 1. 下載並安裝 [Google Cloud CLI](https://cloud.google.com/sdk/docs/install-sdk) ```powershell (New-Object Net.WebClient).DownloadFile("https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/GoogleCloudSDKInstaller.exe", "$env:Temp\GoogleCloudSDKInstaller.exe") & $env:Temp\GoogleCloudSDKInstaller.exe ``` 2. Windows 安裝過程，會跳出安裝視窮，依據提示，下一步到底即可。 3. 安裝完成後會詢問是否要登入及選擇那個Google專案( 當然你也可以打指令登入， ex: `gcloud auth login`） ![gcp cli sign](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/gcp-cli-sign.png) ``` gcloud auth login gcloud projects list gcloud config set project PROJECT_ID ``` ### 建立 Artifact Registry 進入 Artifact Registry，並取得 Registry 的 URL。 1. 建立存放區 ![建立存放區](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/create-artifact-registry.png) 2. 依照預設設定微調 > 建立 ![artifact registry settings](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/artifact-registry-settings.png) 3. 選取建立好的 Registry > Setup instructions > 複製設定指令 ![get lcoal's set up command](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/get-local-registry-set-up-command.png) **注意：** Windows 使用者請移除 `\`，使指令變為單行。 4. 在本地端設定 Google Artifact Registry： ```powershell gcloud auth configure-docker asia-east1-docker.pkg.dev ``` ![設定完的畫面](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/already-set-up-artifact-registry.png) ### 建置與驗證 Docker 映像檔 1. 首先，用指令切換到可容器化的專案，並事先建立好 Dockerfile 2. 使用以下指令建置 Docker 映像檔： ```powerhsell docker build -t asia-east1-docker.pkg.dev/gcr-my-project01/my-registry/ec:v2 . ``` 3. 運行映像檔進行本地端測試： ```powerhsell docker run -d -p 8888:80 asia-east1-docker.pkg.dev/gcr-my-project01/my-registry/ec:v2 ``` 4. 訪問 localhost:8888 測試容器服務，有沒有異常 ![local container testing](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/local-container-testing.png) ### 推送映像到 Artifact Registry ```powerhsell docker push asia-east1-docker.pkg.dev/gcr-my-project01/my-registry/ec:v2 ``` 此時就能在你的registry 看到你剛推送的docker image ![check registry](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/check-registry.png) ### Google Cloud Run 部署 Google Cloud Run 支援透過網頁UI手動部署及用指令腳本部署 #### 從網頁手動部署 1. 在 Cloud Run 中選擇「+Deploy Container」 ![manual deploy google cloud run step 1](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/manual-deploy-google-cloud-run-step1.png) 2. 依照畫面指示完成設定 ![manual deploy google cloud run step 2](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/manual-deploy-google-cloud-run-step2.png) 3. 進入 Cloud Run，設定 Container(s)、Volumes、Networking、Security 等參數，並設定 Container port 為 80。 ![manual deploy google cloud run step 3](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/manual-deploy-google-cloud-run-step3.png) #### 或也可以使用指令腳本部署至 Cloud Run ```bash gcloud run deploy my-service --image=asia-east1-docker.pkg.dev/gcr-my-project01/my-registry/ec:v2 --platform managed --allow-unauthenticated --region=asia-east1 --port=80 ``` * 補充- [Gcloud run deploy 參數文件](https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/run/deploy) ![自動化部署 - 執行完的畫面](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run/images/auto-deploy-google-cloud-run-step1.png) 此時，訪問這Url，檢查你的容器應用，並可以從Google Cloud Run 看到這個容器服務的狀態。 ## 心得 使用 GCP CLI 之後，我發現它的操作方式其實和地端的指令相似，讓上手難度減少了不少，對於中小企業而言，這樣的雲端工具特別具有吸引力，不僅免去了購買實體伺服器的成本，也不需要煩惱軟體更新的問題，像是公司規模較小，日常維運的工作量並不足以需要一位專職的網管人員，而 GCP 的彈性方案讓我們可以依需求增減資源，更靈活地運用 IT 成本。 ## 補充 - 透過重新部署服務來更新映像檔 ### 方法 1: 使用 Google Cloud Console 網站更新映像檔 1. 前往 [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/). 2. 導航到 **Cloud Run**. 3. 點擊需要更新的服務。 4. 點擊 **編輯並部署新版本** 或 **Deploy New Revision**。 5. 在 **容器映像 URL** 欄位中輸入新的容器映像（例如：`gcr.io//:`）。 6. 配置其他設置（如需要），然後點擊 **部署** 或 **Deploy**。 ### 方法 2: 使用 `gcloud` CLI 更新映像檔 如果使用命令行工具，可以使用 `gcloud run deploy` 命令來更新映像檔： ```bash gcloud run deploy \ --image gcr.io///: \ --region ``` ## 參考 - [GCP Cloud Run 綁定自訂網域](https://medium.com/@yuijzeon/%E9%9A%A8%E6%89%8B%E8%A8%98-gcp-cloud-run-%E6%9C%8D%E5%8B%99%E7%B6%81%E5%AE%9A%E5%88%B0%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E7%B6%B2%E5%9D%80-f316028a0c0e) - [使用 Jenkins 升級 Cloud Run 的 CI/CD](https://manel-lemin.medium.com/upgrading-your-cloud-run-ci-cd-with-jenkins-92a3717e9f1c) --- ## 關於本文與作者 本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/post/on-prem-to-cloud-gcp-docker-deployment-artifact-registry-cloud-run) 授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結 ### 關於作者 **[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — Software Solution Provider - 10+ 年資深軟體工程師，現為 AI 應用 Builder - 專注大型平台架構設計，從北美電商到AI SaaS訂閱收費系統 - 結合 AI Agent 與自動化，打造高效可演進的產品技術基礎 ### 作者開發的免費工具 以下工具皆可免費使用： - [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。 - [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。 - [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸與比對同步、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、Kafka 訊息瀏覽與監控告警；繁中 / 英文雙語介面，內建 AI 助手（自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。 - [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。 - [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。 - [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。 - [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。 - [特教專案](https://blog.markkulab.net/education): 為特殊教育學生製作的學習教材 ### 每日 Podcast - [科技新鮮事](https://blog.markkulab.net/category/tech-news): 每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。 — RSS: https://blog.markkulab.net/feed.xml - [AI股市蝦聊](https://blog.markkulab.net/category/ai-stock-chat): 每個交易日用 AI 分析台股盤勢，以雙人對話聊當天的盤中觀察與隔日預測。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-stock-chat/feed.xml ### 電子報 [訂閱電子報](https://blog.markkulab.net/subscribe) — 第一時間收到新文章通知，無垃圾信、隨時可取消訂閱。