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title: "從地端到雲端：使用 Jenkins 自動化部署 Next.js 到 Google Kubernetes Engine 完整教學"
description: "完整說明如何建立 Jenkins Pipeline 自動化部署 Next.js 應用至 Google Kubernetes Engine，涵蓋 GCP 服務帳戶設定、Artifact Registry 推送、GKE Kubernetes Engine Builder 整合。"
canonical_url: "https://blog.markkulab.net/post/jenkins-deploy-nextjs-to-gke"
author: "Mark Ku"
author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku"
site: "Mark Ku's Blog"
date_published: "2024-11-24T01:01:35+08:00"
category: "Cloud"
tags: ["jenkins", "gke", "kubernetes", "google cloud", "next.js", "ci/cd", "devops"]
language: "zh-TW"
license: "CC BY 4.0"
license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"
attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結"
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# 從地端到雲端：使用 Jenkins 自動化部署 Next.js 到 Google Kubernetes Engine 完整教學

## 前言
接續先前的文件[用Google Cloud SDK 腳本指令部署 GKE](https://blog.markkulab.net/deploy-nextjs-app-to-google-kubernetes-service/)，這次打算透過 Jenkins 實現自動化部署GKE。

## 事先準備
在開始之前，請確保以下環境及資源已準備就緒：
1. **Kubernetes Master Node**：至少一台可用的 K8s Master Node。
2. **Jenkins**：已安裝並運行。
3. **Docker**：用於容器化應用程式。
4. **Google Artifact Registry**：事先在 GCP 中建立好 Artifact Registry 。
5. **Next.js 專案**：專案中需包含已撰寫的 K8s YAML 設定檔。
6. **Github 設定好 webhook ，當有程式Push自動觸發Jenkins build **

## 安裝 Google Cloud CLI
1. **依據官方教學安裝 Google Cloud CLI**：參考 [Google 官方文件](https://cloud.google.com/sdk/docs/install) 進行安裝。
2. **登入 Google Cloud**：
   執行以下指令：
   ```bash
   gcloud auth login --no-launch-browser
   ```
   系統將生成一個驗證 URL（如下圖所示），可在其他可用瀏覽器的設備上完成登入操作。

   ![get login url](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/jenkins-deploy-nextjs-to-gke/images/get-login-url.png)

## 建立 Google 服務帳戶
1. **進入 GCP 後台**：
   - 導航至 **IAM & Admin > 服務帳戶**。
   - 點擊 **建立服務帳戶**。

   ![create service account](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/jenkins-deploy-nextjs-to-gke/images/create-service-account.png)

2. **設定角色**：
   - 將角色設定為 **擁有者**。
   - 點擊 **完成**。

   ![give the owner permission](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/jenkins-deploy-nextjs-to-gke/images/give-the-owner-permission.png)

3. **下載服務帳戶金鑰**：
   - 在 **Service accounts > 選擇服務帳號 > 金鑰 (Key)** 頁籤中：
     - 點擊 **新增金鑰 (Add Key)**，選擇 **JSON 格式**，並下載金鑰。

   ![add-key](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/jenkins-deploy-nextjs-to-gke/images/add-key.png)

## Jenkins 設定

1. **安裝必要插件**：
   - 在 Jenkins Dashboard 中，導航至 **Manage Jenkins > Plugin Manager**，安裝以下插件：
     - Google Kubernetes Engine Plugin
     - Kubernetes CLI Plugin
     - Pipeline: AWS Steps Plugin
   

2. **新增憑證**：
   - 將下載的 GCP 金鑰上傳到 Jenkins：
     - 導航至 **Dashboard > Manage Jenkins > Credentials > System > Global credentials (unrestricted)**。
     - 點擊 **Add Credentials**，選擇 **Secret file** 類型，並上傳 JSON 金鑰檔案。

   ![set up service account key](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/jenkins-deploy-nextjs-to-gke/images/set-up-service-account-key.png)

   **注意**：此處需要上傳兩份金鑰，分別用於：
   - **SSH Username with private key (gke-ssh)**：供 `withCredentials` 使用。
   - **Google Service Account from private key (gke-gsa)**：供 Kubernetes Engine Builder 使用。

## 建立 Jenkins Pipeline
1. **建立新 Pipeline**：
   - 導航至 **Dashboard > New Item**。
   - 選擇 **Pipeline**，命名為 `GCP - Deploy to GKE`。

2. **撰寫 Pipeline 腳本**：
   以下為範例腳本：
   ```groovy
   properties([
       pipelineTriggers([githubPush()])
   ])

   pipeline {
       agent any

       environment {
           TAG = ':latest'
           IMAGE_SHORT_NAME = 'k8s-next-ec'
           IMAGE_NAME = "${IMAGE_SHORT_NAME}${TAG}"
           CONTAINER_NAME = "${IMAGE_SHORT_NAME}-1"
           DOCKERFILE_PATH = './Dockerfile'
           REGISTRY_URL = 'asia-east1-docker.pkg.dev/careful-span-384313/my-registry'
           REGISTRY = "${REGISTRY_URL}/${IMAGE_SHORT_NAME}"
           GCP_PROJECT_ID = 'careful-span-384313'
           GIT_REPO_URL = 'git@github.com:markku636/ec.git'
           GIT_BRANCH = 'main'
           GKE_CLUSTER_NAME = 'blog-autopilot-cluster'
           GKE_LOCATION = 'asia-east1'
           DEPLOYMENT_MANIFEST = './gc-next-js-deployment.yaml'
       }

       stages {
           stage('Authenticate with GCP') {
               steps {
                   withCredentials([file(credentialsId: 'gke-ssh', variable: 'GCLOUD_CREDS')]) {
                       sh '''
                           gcloud version
                           gcloud auth activate-service-account --key-file="$GCLOUD_CREDS"
                           gcloud config set project $GCP_PROJECT_ID
                           gcloud auth configure-docker asia-east1-docker.pkg.dev
                       '''
                   }
               }
           }

           stage("GitHub Pull") {
               steps {
                   git branch: "${GIT_BRANCH}", 
                   credentialsId: 'e85233ad-a3c5-448b-a6ea-9f53e4f9b3f1', 
                   url: "${GIT_REPO_URL}"
               }
           }

           stage('Build Docker Image') {
               steps {
                   sh "docker build -t ${IMAGE_NAME} -f ${DOCKERFILE_PATH} ."
               }
           }

           stage('Push to GCR') {
               steps {
                   sh "docker tag ${IMAGE_NAME} ${REGISTRY}${TAG}"
                   sh "docker push ${REGISTRY}${TAG}"
               }
           }

           stage("Cleaning Up") {
               steps {
                   sh "docker rmi --force ${REGISTRY}${TAG}"
               }
           }

           stage('Deploy via GKE Plugin') {
               steps {
                   step([
                       $class: 'KubernetesEngineBuilder',
                       projectId: "${GCP_PROJECT_ID}",
                       clusterName: "${GKE_CLUSTER_NAME}",
                       location: "${GKE_LOCATION}",
                       manifestPattern: "${DEPLOYMENT_MANIFEST}",
                       credentialsId: 'gke-gsa',
                       verifyDeployments: true
                   ])
                   echo "Deployment Finished ..."
               }
           }
       }
   }
   ```

## 補充：專案資料夾的部署的 YAML 設定檔
以下為 `./gc-next-js-deployment.yaml` 範例內容：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8s-next-ec
  labels:
    app: k8s-next-ec
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: k8s-next-ec
      tier: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: k8s-next-ec
        tier: web
    spec:
      containers:
      - name: k8s-next-ec-app
        image: asia-east1-docker.pkg.dev/careful-span-384313/my-registry/k8s-next-ec:latest
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 3000            
---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: k8s-next-ec
  labels:
    app: k8s-next-ec
spec:
  selector:
    app: k8s-next-ec
  type: LoadBalancer
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 3000  
```

## 最終
![jenkins 建置成功](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/jenkins-deploy-nextjs-to-gke/images/result-2.png)
![GCP GKE 後台可以看到這個Deployment ](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/jenkins-deploy-nextjs-to-gke/images/result-3.png)


## 參考資料
* [Day 17 — Terraform/GCP基礎 — 設定 GCP 服務帳號 (Service Account)](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10332886)
* [How to Deploy application on GKE using Jenkins](https://blog.knoldus.com/how-to-deploy-application-on-gke-using-jenkins/)

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## 關於本文與作者

本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/post/jenkins-deploy-nextjs-to-gke)

授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結

### 關於作者

**[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — Software Solution Provider

- 10+ 年資深軟體工程師，現為 AI 應用 Builder
- 專注大型平台架構設計，從北美電商到AI SaaS訂閱收費系統
- 結合 AI Agent 與自動化，打造高效可演進的產品技術基礎

### 作者開發的免費工具

以下工具皆可免費使用：

- [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。
- [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。
- [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸與比對同步、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、Kafka 訊息瀏覽與監控告警；繁中 / 英文雙語介面，內建 AI 助手（自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。
- [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。
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- [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。
- [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。
- [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。
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