---
title: "透過 Powershell 部署 SQL 腳本到多個網站的資料庫"
description: "使用 PowerShell 搭配 sqlcmd，透過 JSON 設定檔批次將 SQL 腳本自動化部署到多個網站的資料庫，解決多站點手動部署的痛點。"
canonical_url: "https://blog.markkulab.net/post/implementing-a-automated-database-deployment"
author: "Mark Ku"
author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku"
site: "Mark Ku's Blog"
date_published: "2021-06-05 01:01:01 +0800"
category: "PowerShell"
tags: ["powershell", "database", "deployment", "sql", "sqlcmd", "automation", "multi-site"]
language: "zh-TW"
license: "CC BY 4.0"
license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"
attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結"
---

# 透過 Powershell 部署 SQL 腳本到多個網站的資料庫

## 問題
有一套系統，卻克隆 ( Clone )了很多個網站，每個站都是獨立的資料庫，因此部署資料庫時，過去需要人工去每一部部署腳本，此篇則要透過 Powershell 將一個週期開發的 sql 腳本，部署到多個網站的資料庫中。

## 作法
透過powershell 讀取資料庫設定檔( site.json ) 及 部署的資料庫腳本清單設定的 ( sql.json ) ，並由 sqlcmd 執行資料庫腳本。

## 安裝 sqlcmd 公用工具 ( 可透過 command line 操作 sql server )
1.至該網站下載
https://docs.microsoft.com/zh-tw/sql/tools/sqlcmd-utility?view=sql-server-ver15

2.開啟 powershell ，透過 sqlcmd 公用程式 來執行 sql 腳本。
```
& sqlcmd -S "(local)\instance1" -U a -P a -i "c:\temp\sql.sql"

# To call a Win32 executable you want to use the call operator & like this:
```
## 建立設定檔
1.建立 database 設定檔 ( site.json )

```
{
	"servers": [
		{
			"name": "site1",
			"server": "192.168.1.32",
			"db": "CMS",
			"user": "mark",
			"password": "123",
			"switch": "on"
		},
		{
			"name": "site2",
			"server": "192.168.1.31",
			"db": "CMS2",
			"user": "mark",
			"password": "123",
			"switch": "on"
		}
	]
}
```
2.建立 sql 腳本設定檔( sql.json )

```
{
	"20210605": [
		{
			"filename": "1.sql",
			"desc": "create customer table"
		},
		{
			"filename": "2.sql",
			"desc": "create customer2 table"
		}
	],
	"20210608": [
		{
			"filename": "3.sql",
			"desc": "create customer3 table"
		},
		{
			"filename": "4.sql",
			"desc": "create customer4 table"
		}
	]	
}
```
## 撰寫 powershell 腳本
```
$sitejson = Get-Content './site.json' | Out-String | ConvertFrom-Json
$sqljson = Get-Content './sql.json' | Out-String | ConvertFrom-Json

$releaseNo = Read-Host 'Please Enter ReleaseNo'
Write-Host $sqljson."$releaseNo"

foreach ($site in $sitejson.servers)
{    
	$n = $site.name
	$s = $site.server
    $d = $site.db
    $u = $site.user
    $p = $site.password
	$switch = $site.switch
	# Write-Host "$s,$d,$u,$p "
		
	if($switch -eq 'on')
	{	
	 Write-Host "Start DB deploy - $n($s)"	 
	foreach ($sql in $sqljson."$releaseNo")
	{    
		$filename=$sql.filename;
		Write-Host "execute $filename"	 
		
		& sqlcmd -S "$s" -d "$d" -U $u -P $p -f 950 -i  "./$filename" 	 	 
	 
	}	
	Write-Host "Finish DB deploy - $n($s)"	
	Write-Host ""
	}
}

pause
```
## 如何使用
1.對 RunSql.ps1 右鍵 >　用 powershell 執行
![檔案總管右鍵點擊RunSql.ps1選擇用PowerShell執行](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/implementing-a-automated-database-deployment/images/c5VwuHw.webp)<br/>
2.依據 sql.json 設定檔，輸入要部署的 Release No<br/>
![PowerShell 視窗提示輸入](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/implementing-a-automated-database-deployment/images/8bq8IRc.webp)<br/>
3.SQL腳本執行成功的畫面
![PowerShell 部署 SQL 腳本成功畫面](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/implementing-a-automated-database-deployment/images/jFkUDZ1.webp)<br/>
補充：SQL腳本執行失敗的畫面
![Powershell部署SQL腳本已存在物件警告](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/implementing-a-automated-database-deployment/images/mORBPSy.webp)<br/>

---

## 關於本文與作者

本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/post/implementing-a-automated-database-deployment)

授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結

### 關於作者

**[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — Software Solution Provider

- 10+ 年資深軟體工程師，現為 AI 應用 Builder
- 專注大型平台架構設計，從北美電商到AI SaaS訂閱收費系統
- 結合 AI Agent 與自動化，打造高效可演進的產品技術基礎

### 作者開發的免費工具

以下工具皆可免費使用：

- [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。
- [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。
- [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸與比對同步、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、Kafka 訊息瀏覽與監控告警；繁中 / 英文雙語介面，內建 AI 助手（自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。
- [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。
- [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 <MermaidViewer> 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。
- [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。
- [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。
- [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。
- [特教專案](https://blog.markkulab.net/education): 為特殊教育學生製作的學習教材

### 每日 Podcast

- [科技新鮮事](https://blog.markkulab.net/category/tech-news): 每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。 — RSS: https://blog.markkulab.net/feed.xml
- [AI股市蝦聊](https://blog.markkulab.net/category/ai-stock-chat): 每個交易日用 AI 分析台股盤勢，以雙人對話聊當天的盤中觀察與隔日預測。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-stock-chat/feed.xml

### 電子報

[訂閱電子報](https://blog.markkulab.net/subscribe) — 第一時間收到新文章通知，無垃圾信、隨時可取消訂閱。
