--- title: "透過 GTM 將使用者行為整合至 GA4 - 搜集電子商務網站事件 - Part's 1" description: "說明如何透過 Google Tag Manager 將電商網站的自訂事件（如結帳、選擇付款方式）整合至 GA4，實現使用者行為追蹤。" canonical_url: "https://blog.markkulab.net/post/ga4-collection-user-behavior" author: "Mark Ku" author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku" site: "Mark Ku's Blog" date_published: "2022-08-29 01:01:01 +0800" category: "Google Analytics" tags: ["ga4", "google analytics", "gtm", "ecommerce", "event tracking", "tag manager", "analytics"] language: "zh-TW" license: "CC BY 4.0" license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結" --- # 透過 GTM 將使用者行為整合至 GA4 - 搜集電子商務網站事件 - Part's 1 ## 目的 身為網站開發者或運營，我們通常會想了解會員在網站的操作行為，並期待將其事件數據整合在 Google Analysis 中，以便了解使用者的行為事件，作為網站開發及運營的改善依據。 如: 用戶有沒有登入、結帳、選擇什麼付款方式，是不是有完成訂單等。 ## 運作原理 會員網站執行特定功能時，前端網站透過 Google tag manager api 指令，觸發事先設定好事件，轉發到指定 Google analysis中。 ## 事前準備 * 建立 Google Analysis 帳號，並設定好域名 * 在你的網站，埋入 Google Analysis 代碼 * 在你的網站，埋入 GTM 代碼 ## 步驟 ### 首先，登入 GA後，設定 > 資料串流 > 選取你的資料串來來源 > 複製評估 ID ![GA4管理介面顯示資料串流與評估ID](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/ga4-collection-user-behavior/images/QwADcFW.png) ### [登入GTM](https://tagmanager.google.com/#/home) > 建立帳戶 ![GTM 新增帳戶與容器設定，選擇網路平台](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/ga4-collection-user-behavior/images/Q6NAP6r.png) ## 接著，我們將 GA 帳號和 GTM 進行關聯，並將其名命為 "GA4整合"，代碼 > 新增 > Google Analytics (分析)：GA4 設定 > 貼上先前從 GA複製的評估 ID > All Pages > 儲存 ![GTM設定GA4評估ID與All Pages觸發條件](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/ga4-collection-user-behavior/images/rNSMGh8.png) ## 在你的前端網站，透過前端程式碼去推送事件給 GTM，並透過 GTM 挷定好的事件推送給 GA。 ``` export const checkoutViewEvent = (params: GTMProducts[]) => { if (window.dataLayer) { window.dataLayer.push({ ecommerce: null }); window.dataLayer.push({ event: 'checkout', ecommerce: { checkout: { actionField: { step: 1, }, products: params, }, }, }); } }; ``` ## 建立自訂事件 > 觸發條件 > 新增 > 選自訂事件 >事件名稱填 前端 push 的 event name > 儲存 ![Google 代碼管理工具設定 checkout 自訂事件觸發條件](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/ga4-collection-user-behavior/images/vWUYcSp.png) ## 將剛建立的自訂事件關聯到先前的 "GA4整合" 代碼 > 新增 > Google Analytics (分析)：GA4 事件 > 選取 "GA4整合" > 事件名稱 checkout > 觸發條件 checkout > 儲存 ![GTM 設定 GA4 purchase 事件代碼與觸發條件](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/ga4-collection-user-behavior/images/oy9K8oi.png) ## 我們可以透過預覽功能除錯，來確認 GTM 是不是有收到事件，並將其轉發到 GA ![GTM Tag Assistant 預覽模式顯示 GA4 結帳事件代](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/ga4-collection-user-behavior/images/ICyNMb4.png) ## 最後，提交 ![Google Tag Manager 工作區提交畫面](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/ga4-collection-user-behavior/images/dbWjmxo.png) ## 因為事件追蹤、自訂維度和自訂指標，需要靜待等待 24~48小時才會更新，登入 GA，在報表 > 參與 > 事件，你就可以看到從前端程式傳來的自訂事件 ![GA4事件報告顯示checkout與purchase等電子商務事件](https://blog.markkulab.net/content/markku/posts/ga4-collection-user-behavior/images/FqIhUQN.png) ## 參考資料 ### [Google Analytics 4 事件追蹤指南（2022）](https://www.haranhuang.com/google-analytics-4-event-tracking.html?fbclid=IwAR2R-WTqazL3LCTwAN0R-wmRquXLWFk5pBVqONEkfeRQSi17UHM9z9XRwKE) ### [GTM 安裝 Google Analytics 4 網站資料串流教學](https://datasupplied.com/google-tag-manager/setup-ga4-web-stream/?fbclid=IwAR2DW0NRSN9K3wMh6-egb7XjarUQpruZAmKQYeMuCzVw0zVncRy819cU1pA) ### [新版GA4電子商務事件，新舊差異與Purchase轉換一次解析](https://www.bnext.com.tw/article/63984/new-version-of-ga4-e-commerce-events?fbclid=IwAR3EKq9sAYTcoo-xT96MejTLMYAgh45iAmAkOt92GiCFEdjA6VshVac-WJA) ### [GA Event Tracking in GTM – Pass-Through Data Layer](https://mixedanalytics.com/blog/ga-gtm-event-tracking-pass-through-datalayer/) --- ## 關於本文與作者 本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/post/ga4-collection-user-behavior) 授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結 ### 關於作者 **[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — Software Solution Provider - 10+ 年資深軟體工程師，現為 AI 應用 Builder - 專注大型平台架構設計，從北美電商到AI SaaS訂閱收費系統 - 結合 AI Agent 與自動化，打造高效可演進的產品技術基礎 ### 作者開發的免費工具 以下工具皆可免費使用： - [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。 - [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。 - [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸與比對同步、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、Kafka 訊息瀏覽與監控告警；繁中 / 英文雙語介面，內建 AI 助手（自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。 - [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。 - [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。 - [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。 - [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。 - [特教專案](https://blog.markkulab.net/education): 為特殊教育學生製作的學習教材 ### 每日 Podcast - [科技新鮮事](https://blog.markkulab.net/category/tech-news): 每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。 — RSS: https://blog.markkulab.net/feed.xml - [AI股市蝦聊](https://blog.markkulab.net/category/ai-stock-chat): 每個交易日用 AI 分析台股盤勢，以雙人對話聊當天的盤中觀察與隔日預測。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-stock-chat/feed.xml ### 電子報 [訂閱電子報](https://blog.markkulab.net/subscribe) — 第一時間收到新文章通知，無垃圾信、隨時可取消訂閱。