--- title: "🛠️ 免費本機跑贏雲端計費模型？Ollaya 這週衝上 HN 509 分｜開源好物週報" description: "這週開源圈最狂的聲量在 Ollaya 身上，把按量計費的 Jev 判斷模型整套搬回本機跑，衝出 HN 509 分、126 則討論。同一週還有 Jared Palmer 開源的 kev，準確率只跟閉源模型差一個百分點；想找 Mac 版 Photoshop 免費替代品的人，等一下告訴你 Compositor 為何 30 天衝上 5.7k 星。" canonical_url: "https://blog.markkulab.net/open-source-weekly/open-source-weekly-2026-09-26" author: "Mark Ku" author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku" site: "Mark Ku's Blog" date_published: "2026-09-26T02:00:00.000Z" category: "開源好物週報" tags: ["open-source", "podcast", "開源工具", "開源", "Ollaya", "kev", "Compositor", "本地AI", "判斷模型", "Mac軟體", "開源好物週報"] language: "zh-TW" license: "CC BY 4.0" license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結" --- # 🛠️ 免費本機跑贏雲端計費模型？Ollaya 這週衝上 HN 509 分｜開源好物週報 > **TL;DR** — Ollaya 把按量計費的 Jev 判斷模型搬到本機跑，在 HN 衝出 509 分，CLI 相容 Ollama、端點對齊 TypeSafe、3MB 本體 + Hugging Face safetensors 權重。同期 Jared Palmer 開源的 kev 判斷模型準確率只比閉源 Jev 低一個百分點，支援四種尺寸從 0. ## 開場白 這週開源圈最狂的聲量在 Ollaya 身上，把按量計費的 Jev 判斷模型整套搬回本機跑，衝出 HN 509 分、126 則討論。同一週還有 Jared Palmer 開源的 kev，準確率只跟閉源模型差一個百分點；想找 Mac 版 Photoshop 免費替代品的人，等一下告訴你 Compositor 為何 30 天衝上 5.7k 星。 ## 本週開源好物 ### 1. Ollaya：把按量計費的 Jev 判斷模型整套搬回本機跑 - **它是什麼**：Ollaya 把最近爆紅但要按量付費的 TypeSafe Jev「判斷模型」整套搬到本機跑，給重視自架、不想把資料送出去的工程師用。Apache-2.0 授權，連 Windows 都支援。 - **本週聲量**：在 Hacker News 拿下 509 分、126 則討論，是這週聲量最高的專案。 - **亮點功能**：CLI 指令完全照抄 Ollama（serve / run / pull / list / ps / show / rm / cp / stop / create），用過 Ollama 的人零學習成本；端點 wire-identical 對齊 TypeSafe（/v1/systemone、/v1/decisions、/v1/models），原本打雲端 API 的程式碼改個 base URL 就能跑；本體只有約 3 MB 的 ONNX graph，真正的權重直接讀 Hugging Face 上的 safetensors，並用 commit pin 加 sha256 驗證，官方數據 laya:en 在 RTX 4090 上五題只要 8 到 10 毫秒。 - **快速上手**：Linux / macOS 一行 `curl -fsSL https://ollaya.dev/install.sh | sh`，Windows 用 `irm https://ollaya.dev/install.ps1 | iex`，裝完直接 `ollaya run laya --preset triage "I was charged twice..."` 就有結果。 - **跟同類比**：跟 Ollama 的差別在模型型態，Ollama 跑生成式 LLM 逐字吐 token，Ollaya 跑的是單次 forward 就回傳校準機率的判斷模型。跟 TypeSafe 官方 Jev 雲端 API 比，免了 API 帳單、資料留在自己機器上，但 HN 討論串也有人直言複雜題目上仍明顯落後 Jev。 - **適合誰**：重視自架與資料不外送、想拿判斷模型做分類、路由、審核工作的工程師。 - **連結**：[https://ollaya.dev/](https://ollaya.dev/) ### 2. kev（jaredpalmer/kev）：自己也能訓一個接近 Jev 的判斷模型 - **它是什麼**：Turborepo、Formik 作者 Jared Palmer 開源的判斷模型，主打「閉源雲端模型你也能自己訓一個」，權重可下載，還附完整訓練腳本。 - **本週聲量**：30 天內衝上 GitHub 7.1k 星，作者背景讓這個新專案格外受矚目。 - **亮點功能**：四種尺寸從 0.8B 到 27B，涵蓋筆電到資料中心；一次請求可以混問是非題、多選題、評分題三種題型，每個 checkpoint 都附溫度校正讓信心值可信；介面對齊 TypeSafe System One，既有 client 不用改就能接，還能一行指令從現成 checkpoint 續訓，另附 Modal 部署腳本可拉出自動擴縮的私有 HTTPS 端點。 - **快速上手**：需要 Python 3.12+，`git clone https://github.com/jaredpalmer/kev.git && cd kev`，接著 `uv sync --extra serve`，再 `uv run --extra serve python -m kev.serve --run jaredpalmer/kev-4b --port 8009` 就能本機起服務，0.8B 版在 Apple Silicon Mac 上也跑得動。 - **跟同類比**：對手就是 TypeSafe 的閉源 Jev，README 自己列出 Kev-27B 在新來源上 0.848 對 Jev 的 0.857，只差一個百分點，但知識型任務仍有差距（MMLU：Kev-27B 0.84、Jev 0.90）。跟同期的 Ollaya 則是互補，Ollaya 負責把模型拉下來跑，Kev 給你可以再訓練的權重。 - **適合誰**：想用自己標註資料微調判斷模型、或需要可訓練權重而不是黑盒 API 的團隊。 - **連結**：[https://github.com/jaredpalmer/kev](https://github.com/jaredpalmer/kev) ### 3. Compositor：MIT 授權的 Mac 原生 Photoshop 替代品 - **它是什麼**：Swift 原生的 Mac 影像編輯器，作者的動機很直白，Photoshop 太貴、GIMP 用不慣，做給要修圖、去背、出封面的人用，完全免費。 - **本週聲量**：30 天內衝上 GitHub 5.7k 星。 - **亮點功能**：完整圖層體系，資料夾、Photoshop 混合模式、可繪製 / 填色 / 模糊 / 羽化的圖層遮罩、剪裁遮罩，還有 Hue/Saturation、Curves、Levels、Gaussian Blur 等調整圖層；可直接匯入 PSD / PSB，另支援 JPEG、PNG、HEIC、TIFF、SVG 與 RAW，選取修圖工具一應俱全（仿製印章、汙點修復筆刷、魔術棒），濾鏡含 Camera Raw、去背，全部即時預覽；非破壞性變形並支援對齊邊緣與參考線。 - **快速上手**：`brew install --cask robbietilton-compositor` 一行裝好，或到 GitHub Releases 下載，需要 macOS 26.5 以上。 - **跟同類比**：定位就是 Photoshop 的免費替代品，差在 Photoshop 要訂閱、Compositor 是 MIT 授權完全免費。跟 GIMP 比，GIMP 是通用影像編輯器、介面自成一格，Compositor 從一開始就照合成與後製流程設計，對 Mac 使用者手感更接近原本習慣的那一套。 - **適合誰**：想免費修圖、去背、出部落格封面的 Mac 使用者。 - **連結**：[https://github.com/robbietilton/Compositor](https://github.com/robbietilton/Compositor) ## 結尾段落 這週三個工具剛好對上兩種痛點，Ollaya 跟 kev 都在把原本要按量付費的判斷式 AI 搬進自己的機器，Compositor 則是把要訂閱的創意工具換成免費版。如果只能裝一個，我會挑 Ollaya，一行安裝就能接手原本打 API 的程式碼，馬上省下帳單。下週沐妍再挖新的開源好物給你們。 --- ## 關於本文與作者 本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/open-source-weekly/open-source-weekly-2026-09-26) 授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結 ### 關於作者 **[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — 貳陸資訊有限公司｜軟體工程師 - 10 年以上軟體工程師，現在經營貳陸資訊有限公司 - 做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統 - 幫小公司做系統、網站、LINE BOT 與 AI 自動化 ### 作者開發的免費工具 以下工具皆可免費使用： - [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。 - [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。 - [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸、結構與資料比對（同步 SQL、結構快照）、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、執行前 AI 審查並逐句備份的「審查並執行」（自動產生回滾腳本）、Kafka 訊息瀏覽與監控告警；繁中 / 英文雙語介面，內建 AI 助手（本機 CLI 或 Anthropic / OpenAI 相容 API，自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。 - [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。 - [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。 - [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。 - [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附叢集管理 REST API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。 - [AI Podcast Cut 音檔剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-podcast-cut): 丟進一段錄音，AI 幫你剪掉「嗯、呃、那個」與講到一半重講的片段，平衡逐段音量，並派第二個 agent 覆核每一刀。辨識與去人聲都在你自己的電腦上跑，不上傳、不需要金鑰。剪點會貼齊字邊界與零交越、每一刀都有漸弱漸強，句尾還留得住呼吸感。Windows / macOS / Linux 桌面應用，MIT 開源，Windows 安裝檔內建 ffmpeg。 - [open-pos 開源餐飲 POS](https://blog.markkulab.net/tools/open-pos): 一台電腦加一台出單機就能開店。資料存在自己的硬碟裡、沒有月租、沒有綁約，MIT 全開源。金額用整數元依營業稅法拆算稅額，銷售額加稅額恆等於總額；出單走網路型 ESC/POS（TCP 9100），不必裝廠商驅動。Tauri + Rust + SQLite 桌面應用，v1.0 開發中。 ### 每日 Podcast - [Mark's Tech Insights 每日 AI 新鮮事](https://blog.markkulab.net/category/tech-news): 每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。 — RSS: https://blog.markkulab.net/feed.xml - [AI股市蝦聊](https://blog.markkulab.net/category/ai-stock-chat): 每個交易日用 AI 分析台股盤勢，以雙人對話聊當天的盤中觀察與隔日預測。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-stock-chat/feed.xml - [開源好物週報](https://blog.markkulab.net/category/open-source-weekly): 每週從 Hacker News、GitHub、Reddit 聲量雷達精選免費開源工具，以雙人對話聊解決什麼痛點與怎麼快速上手。 — RSS: https://blog.markkulab.net/open-source-weekly/feed.xml - [AI 運動週報](https://blog.markkulab.net/category/sports-weekly): 每週一、三、六以雙人對話聊 NBA、MLB 與國際體壇大事，台灣球迷視角，輕鬆有梗不酸人。 — RSS: https://blog.markkulab.net/sports-weekly/feed.xml - [AI 國際新聞快報](https://blog.markkulab.net/category/world-news): 每天早上以雙人對話把過去一天的國際大事講白：政治外交、全球經濟、衝突與安全、災害與氣候，台灣視角、中立客觀、每則附出處。 — RSS: https://blog.markkulab.net/world-news/feed.xml - [地端 AI 實驗室](https://blog.markkulab.net/category/local-ai-lab): 每週三、五精選可以下載到自己機器上跑的開源模型與 LoRA，用雙人對話講清楚能用在哪些場景、你的顯卡跑不跑得動、跟同類差在哪，規格一律引述官方 model card。 — RSS: https://blog.markkulab.net/local-ai-lab/feed.xml ### 站長優惠 - [Saily eSIM](https://blog.markkulab.net/saily): 出國旅遊上網 eSIM・NordVPN 團隊出品，優惠碼：KUKU - [NordVPN](https://blog.markkulab.net/nordvpn): 全球最多人用的 VPN・獨立稽核無日誌 - [PremLogin](https://blog.markkulab.net/premlogin): 訂閱合租平台・串流與 AI 訂閱席位分攤，優惠碼：markku666 ### 電子報 [訂閱電子報](https://blog.markkulab.net/subscribe) — 第一時間收到新文章通知，無垃圾信、隨時可取消訂閱。