--- title: "🧪 權重跑 CPU：Qwen3.5-4B-Qwenputer 直接執行 C 語言｜地端 AI 實驗室" description: "把一個 32 位元 RISC-V CPU 塞進 4B 模型權重裡，這到底是什麼黑魔法？本期介紹的 Qwen3.5-4B-Qwenputer 讓 LLM 不用沙盒就能做精確大數運算，甚至執行 C 語言。另外還有一個能本機低延遲運行的語音複製模型 maya2-native，等一下告訴你它是如何超越商業語音 API 的！" canonical_url: "https://blog.markkulab.net/local-ai-lab/local-ai-lab-2026-10-30" author: "Mark Ku" author_url: "https://blog.markkulab.net/author/mark-ku" site: "Mark Ku's Blog" date_published: "2026-10-30T02:00:00.000Z" category: "地端 AI 實驗室" tags: ["local-ai", "podcast", "地端模型", "lora", "開源模型", "Qwenputer", "maya2-native", "RISC_V", "語音合成", "聲音複製", "地端AI實驗室"] language: "zh-TW" license: "CC BY 4.0" license_url: "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" attribution: "轉載或引用請註明作者並附上原文連結" --- # 🧪 權重跑 CPU：Qwen3.5-4B-Qwenputer 直接執行 C 語言｜地端 AI 實驗室 把一個 32 位元 RISC-V CPU 塞進 4B 模型權重裡，這到底是什麼黑魔法？本期介紹的 Qwen3.5-4B-Qwenputer 讓 LLM 不用沙盒就能做精確大數運算，甚至執行 C 語言。另外還有一個能本機低延遲運行的語音複製模型 maya2-native，等一下告訴你它是如何超越商業語音 API 的！ --- ## 本期精選 ### 1. divagr1925/Qwen3.5-4B-Qwenputer：在權重中跑 RISC-V CPU 的極客模型 - **這是什麼**: 這是一款參數量為 4B 的特殊模型，採用 apache-2.0 授權，提供 safetensors 格式。它最狂的地方在於，作者將一個完整的 32 位元 RISC-V CPU 編譯並直接嵌入到 Qwen3.5-4B 的權重中，利用模型自身的 Gated DeltaNet 狀態作為 RAM 來運行。 - **能用在哪些場景**: - **場景一（免沙盒的精確數學運算）**：當你手上有精確計算需求（例如計算 123456789 * 987654321 這種大數乘除法），但又不希望依賴外部 Python 執行環境或建立安全的沙盒（Sandbox）時，這個模型可以直接在 LLM 內部完成精確運算，避免傳統 LLM 容易算錯的問題。 - **場景二（確定性的邏輯控制）**：在 LLM 的前向傳播（Forward Pass）過程中，如果你需要完全確定、不容出錯的邏輯控制，這個模型可以直接執行編譯好的 C 語言或 MicroPython 程式碼來達成。 - **場景三（跨對話的持久化檔案系統）**：在進行多輪對話時，你可以利用 Gated DeltaNet 狀態作為持久化檔案系統，在多輪對話之間保存檔案狀態，並在下一輪對話中直接載入讀取，不需要額外維護外部資料庫。 - **跑得動嗎**: 根據官方 README 標示，模型在 BF16 精度下的檔案大小為 18.8 GB，不過其中大部分為零填充。其 CPU 是在 Triton 執行器上運行，官方 README 指出，在 NVIDIA L4 GPU 上運行時，每秒約可跑 3,200 個 trace tokens。 - **本期聲量**: 目前在 Hugging Face 上的熱度為 89，累積了 572 次下載與 89 個讚。 - **跟同類比**: 作者在說明中指出，相較於無工具的 Qwen3.5-4B 基準模型，Qwenputer 在 DeepMind 數學基準測試上的得分從 55% 到 90% 大幅提升至 97.5% 到 100%；在 NUPA 測試中更達到 100% 的神級表現（基準模型僅有 48.6%）。作者表示，其表現等同於在主機端呼叫真實的 Python 解譯器，但完全是在權重內部運行。 - **怎麼取得**: 官方 README 說明，可透過 `git clone https://github.com/divagr18/qwenputer` 複製專案，並使用 `uv run python -m chipformer.rv.chat` 載入韌體與模型進行互動。 - **連結**: [divagr1925/Qwen3.5-4B-Qwenputer](https://huggingface.co/divagr1925/Qwen3.5-4B-Qwenputer) --- ### 2. maya-research/maya2-native：本地低延遲語音合成與複製神器 - **這是什麼**: 這是一款由 maya-research 釋出的開源語音合成與複製模型，採用友好的 apache-2.0 授權與 safetensors 格式，主打極佳的地端運行效率。 - **能用在哪些場景**: - **場景一（本地即時語音對話系統）**：如果你想在本地架設低延遲的語音代理（Voice Agent）或互動式語音應答（IVR）系統，這款模型能以 80 毫秒的音訊影格進行即時串流語音合成，提供極度流暢、無明顯頓挫感的語音互動。 - **場景二（零樣本跨語言聲音複製）**：內容創作者如果想讓自己的聲音說其他語言，只需提供 3 至 10 秒乾淨的單一說話者音訊片段，就能在本地進行零樣本（Zero-shot）聲音複製，並直接用複製出的聲音朗讀其他語言的文本。 - **跑得動嗎**: 官方 model card 標示，在單一連線（max_seats=1）的情況下，載入峰值記憶體約為 9.2 GB（此數值需外加 CUDA context），官方建議使用 12 GB 或更大 VRAM 的 GPU 來運行。 - **本期聲量**: 目前在 Hugging Face 上的熱度為 119，累積了 1.5k 次下載與 120 個讚。 - **跟同類比**: 官方 model card 引用了 VoiceArena 截至 2026 年 10 月 27 日的印地語（Hindi）即時 TTS 排行榜數據，Maya 2 Native 榮登第 2 名，超越了 Cartesia Sonic-3.5、Smallest AI Lightning 3.1 Pro 以及 xAI Grok TTS 等知名的商業與同類模型。 - **怎麼取得**: 官方 README 說明，可透過 `pip install "maya3[server] @ git+https://github.com/MayaResearch/maya2-native"` 進行安裝，並執行 `python -m maya3.server` 啟動本地的 HTTP 與 WebSocket 伺服器。 - **連結**: [maya-research/maya2-native](https://huggingface.co/maya-research/maya2-native) --- ## 結尾段落 本期介紹的兩款地端模型，完全展現了開源社群把效能壓榨到極致的極客精神。不論是直接在 LLM 權重裡塞進 CPU 跑確定性邏輯，還是用 12 GB 顯卡就能在本機實現超低延遲的語音複製，都證明了地端應用的無限潛力。如果你手癢想體驗黑科技，強烈建議先從 Qwenputer 的專案開始動手玩玩看，我們下期見！ --- ## 關於本文與作者 本文出自 [Mark Ku's Blog](https://blog.markkulab.net/local-ai-lab/local-ai-lab-2026-10-30) 授權條款： [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 轉載或引用請註明作者並附上原文連結 ### 關於作者 **[Mark Ku](https://blog.markkulab.net/author/mark-ku)** — 軟體工程師 - 10 年以上軟體工程師 - 做過北美電商與 AI SaaS 訂閱收費系統 ### 作者開發的免費工具 以下工具皆可免費使用： - [免費 PDF 簽名工具](https://blog.markkulab.net/tools/pdf-sign): 線上 PDF 簽名工具，瀏覽器內完成手繪、打字、上傳簽名，可拖曳放置、縮放、下載。所有處理都在你的裝置完成，檔案不會上傳。 - [VS Code Refactory](https://blog.markkulab.net/tools/refactory): Refactory 是一款 VS Code 重構擴充套件：34 個重構動作、37 條 code smell 檢查、Code Health 儀表板、18 種語言、534 支測試。懂你的專案慣例：介面放哪、DI 註冊寫在哪、'use client' 該不該加；還會用 git 修改頻率 × 複雜度排出「該先修哪個檔案」，並一鍵把壞味道交給你自己電腦上的 Claude Code 修。免費使用，原始碼不離開你的機器。 - [DB-Kit 資料庫管理工具](https://blog.markkulab.net/tools/db-kit): DB-Kit 是一個用 Tauri + Rust + React 打造的輕量跨平台資料庫管理工具，用單一一致的介面同時管理 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis、Kafka、Elasticsearch 與 RabbitMQ 十一種資料來源：連線密碼以 OS keychain 加密、SSH Tunnel、完整 CRUD、視覺化查詢建構器、多結果集同時顯示、跨連線資料傳輸、結構與資料比對（同步 SQL、結構快照）、Excel / CSV 匯入匯出、執行計畫視覺化、ER 圖、排程備份、SQL 壓力測試（p50～p99 延遲百分位）、15 條規則的 SQL 審查、執行前 AI 審查並逐句備份的「審查並執行」（自動產生回滾腳本）、Kafka 訊息瀏覽與監控告警、SSH 終端機與 SFTP / FTP、Docker / Kubernetes、遠端桌面（RDP / VNC / RustDesk）、檔案 / 資料夾比對、預存程序整合測試；六種介面語言，內建 AI 助手（本機 CLI 或 Anthropic / OpenAI 相容 API，自然語言生成 SQL、AI 審查與調校建議）與命令列工具 dbk。免費開源（MIT），提供 Windows / macOS / Linux 安裝檔。 - [VS Code Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/super-mermaid): Super Mermaid 是一款 VS Code 擴充套件：開箱即用的漂亮 Mermaid 圖表，自動上色、即時預覽、滑鼠平移縮放、PNG / SVG 高解析匯出，內建 21 種範本與多種主題。免費開源（MIT）。 - [React Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/react-super-mermaid): react-super-mermaid 是一個開源 React 元件庫：一行 即可渲染漂亮的 Mermaid 圖表，內建 colorful / sketch 主題、平移縮放、圖內搜尋、SVG / PNG 高解析匯出。輕量、SSR 安全、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Jira / Confluence Super Mermaid](https://blog.markkulab.net/tools/jira-super-mermaid): Atlassian Forge app：在 Jira issue 與 Confluence 內文直接寫 Mermaid 語法，畫流程圖、時序圖、狀態機與甘特圖。11 種圖表、SVG / PNG 匯出、明暗主題、完整中日韓文字支援。取得 Runs on Atlassian 資格：圖表存在你自己的站台，app 不呼叫任何第三方服務。免費，即將上架 Atlassian Marketplace。 - [Mermaid 線上預覽](https://blog.markkulab.net/tools/mermaid-preview): 在瀏覽器裡寫 Mermaid、即時看圖，整張圖表壓進網址就能分享。免註冊、不上傳伺服器，相容 mermaid.live 的分享連結。 - [React Intl Phone Number](https://blog.markkulab.net/tools/react-intl-phone-number): react-intl-phone-number 是一個開源 React 元件：framework-agnostic、不依賴 antd，提供 E.164 進出、可搜尋國旗 / 國碼下拉、可配置驗證等級（strict / mobile-strict / loose）、可主題化 CSS 與 i18n，電話邏輯由 google-libphonenumber 驅動。輕量、完整 TypeScript 型別。免費開源（MIT）。 - [Uptime Kuma Cluster](https://blog.markkulab.net/tools/uptime-kuma-cluster): 把單機版 Uptime Kuma 改造成高可用叢集：OpenResty + Lua 智慧負載平衡、MariaDB 共享狀態、健康檢查與自動 Failover，附監控與叢集管理 RESTful API，一行 Docker Compose 啟動。免費開源（MIT）。 - [AI Podcast Cut 音檔剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-podcast-cut): 丟進一段錄音，AI 幫你剪掉「嗯、呃、那個」與講到一半重講的片段，平衡逐段音量，並派第二個 agent 覆核每一刀。辨識與去人聲都在你自己的電腦上跑，不上傳、不需要金鑰。剪點會貼齊字邊界與零交越、每一刀都有漸弱漸強，句尾還留得住呼吸感。Windows / macOS / Linux 桌面應用，MIT 開源，Windows 安裝檔內建 ffmpeg。 - [AI Video Cut 影片剪輯](https://blog.markkulab.net/tools/ai-video-cut): 在影片裡選一個東西：打字（人臉、車牌、手機螢幕、logo）、手動點選或拖框，或交給 Claude Code / Codex 挑。AI Video Cut 會逐幀追蹤它，再幫你打馬賽克或模糊、調色、加跟著走的貼紙與文字、把螢幕或海報換成你的圖片或影片，甚至用其他幀拍到的背景把它移除。另有序列剪輯、本機字幕與 AI 助手。免費開源（MIT）的 Windows 桌面應用（macOS / Linux 實驗中），本機運行，影片不上傳。 - [open-pos 開源餐飲 POS](https://blog.markkulab.net/tools/open-pos): 一台電腦加一台出單機就能開店。資料存在自己的硬碟裡、沒有月租、沒有綁約，MIT 全開源。金額用整數元依營業稅法拆算稅額，銷售額加稅額恆等於總額；出單走網路型 ESC/POS（TCP 9100），不必裝廠商驅動。Tauri + Rust + SQLite 桌面應用，v1.0 開發中。 - [.NET 電商 API 架構範本](https://blog.markkulab.net/tools/dotnet-ecommerce-api): 以 .NET 10 打造的電商平台後端 API 架構範本：Controller → Service → Repository 分層、Autofac 依命名慣例自動註冊、SqlSugar 支援 MySQL / MariaDB 與 SQL Server、Redis 快取與訊息佇列、Hangfire 排程、JWT 認證，內建可擴充的金流 Provider 模組（綠界 ECPay、藍新 Newebpay）。Apache 2.0 開源。 - [Open Token Monitor 團隊 AI 用量監控](https://blog.markkulab.net/tools/open-token-monitor): 把每位員工電腦上 AI coding 工具的 token 用量與等值成本集中到公司自架的 hub：PostgreSQL、組織名單、依公司與部門比較的 dashboard、報表 API。員工端有 Electron 與 Rust/Tauri 兩種，每 30 分鐘自動上傳。MIT 開源，Docker 一行起。 - [AI 資安監控 ai-security-monitor](https://blog.markkulab.net/tools/ai-security-monitor): 網站上線了，漏洞、憑證與安全設定誰來檢查？ai-security-monitor 用自架 Security Hub 集中網站掃描與主機監控，合併重複發現、比對修補前後，讓你知道哪些問題還沒處理。 ### 每日 Podcast - [Mark's Tech Insights 每日 AI 新鮮事](https://blog.markkulab.net/category/tech-news): 每日精選 AI 與科技趨勢，透過語音摘要快速掌握最新技術動態，涵蓋 AI 應用、軟體架構、DevOps 與工程實戰。 — RSS: https://blog.markkulab.net/feed.xml - [AI股市蝦聊](https://blog.markkulab.net/category/ai-stock-chat): 每個交易日用 AI 分析台股盤勢，以雙人對話聊當天的盤中觀察與隔日預測。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-stock-chat/feed.xml - [開源好物日報](https://blog.markkulab.net/category/open-source-weekly): 每天從 Hacker News、GitHub、Reddit 聲量雷達精選免費開源工具，以雙人對話聊解決什麼痛點與怎麼快速上手。 — RSS: https://blog.markkulab.net/open-source-weekly/feed.xml - [AI 運動日報](https://blog.markkulab.net/category/sports-weekly): 每天以雙人對話聊 NBA、MLB 與國際體壇大事，台灣球迷視角，輕鬆有梗不酸人。 — RSS: https://blog.markkulab.net/sports-weekly/feed.xml - [AI 國際新聞快報](https://blog.markkulab.net/category/world-news): 每天早上以雙人對話把過去一天的國際大事講白：政治外交、全球經濟、衝突與安全、災害與氣候，台灣視角、中立客觀、每則附出處。 — RSS: https://blog.markkulab.net/world-news/feed.xml - [地端 AI 實驗室](https://blog.markkulab.net/category/local-ai-lab): 每天精選可以下載到自己機器上跑的開源模型與 LoRA，用雙人對話講清楚能用在哪些場景、你的顯卡跑不跑得動、跟同類差在哪，規格一律引述官方 model card。 — RSS: https://blog.markkulab.net/local-ai-lab/feed.xml - [AI 行銷日報](https://blog.markkulab.net/category/ai-marketing): 每天以雙人對話整理最新 AI 在行銷、廣告、SEO／GEO 與內容行銷的大事，實戰視角、不業配、每則附出處。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-marketing/feed.xml - [AI 資安日報](https://blog.markkulab.net/category/ai-security): 每天以雙人對話整理最新 AI 與資安交會的大事：LLM 與 AI agent 漏洞、prompt injection、模型供應鏈、攻擊者怎麼用 AI，防禦視角、每則附出處。 — RSS: https://blog.markkulab.net/ai-security/feed.xml ### 電子報 [訂閱電子報](https://blog.markkulab.net/subscribe) — 第一時間收到新文章通知，無垃圾信、隨時可取消訂閱。